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英特尔中国研究院成立20周年,我看到了这些好玩Demo

2018-12-14
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晓查 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

12月12日,是“双十二”,也是英特尔中国研究院(Intel Labs China,ILC)一年一度的媒体开放日。今年对ILC来说尤其特殊,因为这是他们进入中国20周年的纪念日。

20年来,英特尔这家公司也在不断地发展和转型,逐渐从一个以PC芯片为中心的公司,转型为一家以数据为中心的公司。

本次开放日活动一开场,院长宋继强就分享了ILC成立以来的研究成果。

尤其是近十年来,英特尔发明了不少耳熟能详的技术,直接影响到我们的生活。比如无线显示技术WiDi、新一代高速数据传输接口Thunderbolt等。

也有一些没听过但是默默融入我们生活的基础技术,比如在2012年与中国移动一起提出的4G云基站CRAN。

还有由英特尔中国研究院主导,最终走向全球的智能硬件开发板Edison。

在活动现场,英特尔中国研究院展示了在AI方面的创新研究成果,量子位也在现场体验了一下这些最新技术的落地化Demo。

智能驾驶

英特尔认为,无论是人类驾驶还是自动驾驶,都是个体智能,做到车辆之间的信息互通才是真正的群体智能。所以,英特尔更愿意把他们的技术叫做智能驾驶。

英特尔首先展示了智能交通路口技术。

通过分析路口交通监控视频,实时定位所有车辆和行人的位置以及运动轨迹,并在路口分发给所有车辆,让每一辆车都可以得到自身传感器盲区的信息,提高车辆通过路口的安全性和通行效率。


另外,英特尔还把路口监控记录进行场景还原,把现实世界中的驾驶行为变成虚拟平台的训练数据。

这是为了解决自动驾驶的数据集问题,让算法在虚拟平台中让自动驾驶学会分析事故,避免再次发生。

英特尔承诺,会将获得的训练数据集将完全开放,免费供其他自动驾驶公司和开发者使用。

服务机器人

量子位在现场体验了基于微样本的强化学习机器人,它在现场示范了一个比较简单的任务:把小球倒入地上的碗里。

现场的研究员告诉量子位,他们在训练这个机器人基于微样本的强化学习训练。

所谓微样本,就是在少数几次训练后,机器人就能学会由人类所教的动作,这一点对于家用机器人来说特别重要,因为家用机器人的性质不允许它使用大量样本进行训练。


应用强化学习和模仿学习技术, 让机器人对于物理世界的复杂任务, 可以像人一样, 只需要几次到几十次的尝试就学会, 而不需要对每次任务都进行人工编程, 或是尝试成千上万次从而造成机器的损坏。

同时英特尔还考虑到了家用机器人的功耗问题,在机器人的强化学习训练过程中,加入了能耗的奖励机制,在保证机器人完成任务的情况下,尽量减少电力的消耗。

在另一间房间里,英特尔展示了一台帮你找东西的机器人,堪称健忘症的福音。这台机器人一边转圈,一边扫描房间的图像,最终形成两幅图像。

一幅是机器人在房间中可以移动的范围,即显示运动边界。另一幅是显示房间中各个物体之间的关系图谱。

例如要寻找一个药瓶,在向机器人发出语音指令后,它可以根据关系图谱从发现药瓶离书本书架最近,从而推断出药瓶可能在书架上。

现在研究这些技术到底有什么用?

到2030年中国将成为老龄化问题最严重的国家,那时家用服务机器人将有非常广阔的市场。英特尔希望未来机器人能够取代普通人类的看护工作,社会意义重大。

人脸识别和动作识别

除了硬件以外,英特尔也展示了自己在软件方面的研发成果,研究人员向我们展示了人脸属性识别技术。

这套系统是在CelebA数据集上训练,基于英特尔自主设计的简洁高效网络HoloNet,可以高效识别人脸的多种属性, 包括性别、年龄、情绪等。

在现场演示的电脑上,它每分钟大约可以处理近30张人脸图片。

该网络曾在国际知名表情识别竞赛Emotion Recognition in the Wild中获得最佳Speed Up奖。

Hero计算开发平台

HERO计算平台是英特尔中国研究院专为智能设备研究设计和开发的一套可扩展的开放异构计算平台。

通过在HERO平台上调用英特尔的计算机视觉推理以及网络优化开发套件OpenVINO, 用户可以便捷高效的在不同硬件加速器上完成深度学习网络的快速部署, 实现系统性能的优化。

关于AI未来与人才培养

在媒体开放日当天的主题沙龙环节当天,英特尔中国研究院院长宋继强,复旦大学计算机科学技术学院教授姜育刚,慧拓智能CEO、中山大学数据科学与计算机学院教授陈龙,北京邮电大学信息与通信工程学院教授张琳等嘉宾,结合各自研究领域,针对AI时代的开放式创新及多元化人才培养,分享了自己的思考和建议。

与会的诸位学者交流了AI未来发展的看法。

姜育刚教授认为这一轮AI热潮兴起是由于深度学习的发展,但近两年AI发展已经放缓。AI系统的安全性可能会成为未来的热点。

张琳教授认为AI的发展将遇到瓶颈,AI行业甚至有可能沦为模型调参的基础工作。

陈龙教授表示,由于资本的介入,公司在AI领域的研究已经领先与高校。AI技术要做到落地化、有商业价值,这个游戏才能继续玩下去。

目前,英特尔中国研究院拥有60余名正式研究员,70%以上拥有博士及博士后学位。同时,研究院接收来自国内外重点高校的研究生作为实习生参与科研项目,并且设立了由全国博士后管委会批准成立的博士后科研工作站,常年与国内重点高校联合培养博士后。

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