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活动报名 | 量子位开发者沙龙—12.22杭州站

2018-12-10
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12月22日(周六)下午,量子位将携手NVIDIA英伟达在杭州举办新一期开发者沙龙。

此次沙龙的分享主题是“如何使用TensorRT加速推理计算”,来自NVIDIA开发者社区的经理Ken He将现场讲解GPU推理引擎TensorRT,以及如何配合Deepstream实现完整加速推理的解决方案。

现场我们也将组织开发者们围绕AI相关话题进行深度讨论,NVIDIA也会就大家关注的其他GPU使用的相关话题进行解答与交流。

同时我们也欢迎报名来现场分享自己的案例,与大家共同探讨。

无法来到现场的同学也不用着急,我们也可以通过线上方式参与问答和讨论。

分享主题

如何使用TensorRT加速推理计算

分享提纲:

• TensorRT的性能特点以及优化原理

• TensorRT的FP16和INT8的推理过程

• Deepstream的性能特点以及开发使用

• Deepstream的实例展示

• Q&A

适合人群

AI开发者,相关学生;有模型训练知识背景的技术人员

关于TensorRT、DeepStream

NVIDIA TensorRT™是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库,可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。 使用TensorRT可优化神经网络模型,以高精度校准低精度,最后将模型部署到超大规模数据中心,嵌入式或汽车产品平台。

NVIDIA DeepStream SDK是为大规模创建和部署基于AI的视频分析应用程序解决方案而设计的,它提供完整的框架和所有基本构建模块。

嘉宾简介

Ken He (何琨)

NVIDIA开发者社区经理,拥有7 年 GPU 开发经验,5 年人工智能开发经验。

在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目,并且在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。曾针对图像识别,目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案,作为主要研发者参与GPU版气象模式GRAPES。

活动详情

流程安排

14:10–14:30 签到、开场

14:30–16:30 主题分享&现场讨论

何琨:使用TensorRT加速推理计算

16:30–17:00 经验分享、自由交流

时间/地点

12月22日(周六)下午14:00–17:00

杭州市拱墅区(具体地点将在报名成功后告知)

参与方式

线下活动报名

点击“阅读原文“,点击“立即报名”并填写报名表,现场限额80,请大家尽快报名。通过审核的同学将会收到活动时间、地点的具体通知,请留意短信~ 大家也可在报名页面中查看活动审核情况。

线上活动报名

扫码(下图)添加量子位小助手8(微信号qbitbot8),备注“杭州沙龙”,通过后可获取直播通道,并可加入活动群参与现场交流环节,与嘉宾及其他开发者互动交流,并且第一时间获取分享PPT。

已添加了量子位其他小助手的同学,带上暗号“杭州沙龙”找其他小助手即可;已在量子位社群的同学,无需重复报名,将在社群里同步直播。

主办方

量子位

量子位是国内领先人工智能垂直媒体,全网用户近百万,总阅读量超过2亿次。

联合主办方


NVIDIA 开发者社区

NVIDIA开发者社区旨在向GPU开发者们提供一个公共交流的平台,在这个平台上,可以及时共享NVIDIA英伟达官方GPU开发相关的SDK更新、活动、培训等消息,开发者们也可以借助社区平台互相沟通、答疑解惑。

活动报名

年度评选申请

加入社群

量子位AI社群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“交流群”,获取入群方式;


此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。


进专业群请在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“专业群”,获取入群方式。(专业群审核较严,敬请谅解)

诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。

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