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AI版“大家来找茬”上线,究竟谁是真人,谁是GAN生成的假脸?

2018-12-10
    阅读数:
郭一璞 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

一直以来,都是人类用各种奇奇怪怪的问题刁难AI:

识别人脸、生成画作、理解语义、分辨文字……

现在,人类终于也轮到被AI刁难了。

MIT的学生就开发了一个AI版的“大家来找茬”:

把真人照片和GAN生成的人脸混在一起,加上时间限制和条件限制,让火眼金睛的你识别出来。

这些照片真假难辨,你需要一步步得分闯关,越玩越难。

还可以拿这个游戏欺负脸盲的量子位同事

这张脸,是天生的,还是GAN生的,这是个问题。

由易入难的闯关体验

游戏规则嘛,很简单。

给你一张照片,请你判断这是真脸还是假脸。

照片一共10组,每组6张依次出现,每两张照片之间间隔3秒,看完照片之后选择Real or Fake,作出判断,最后依据判断正确的数量算出得分。

10组游戏各不相同,第一组每张照片可以看5秒钟,能够仔细观察,寻找bug;

第二组和第三组的时间就减少了,分别只能看2秒1秒

到第四组和第五组,每张人脸照片一眨眼就过去了,分别只有0.5秒0.25秒,根本来不及找茬。

后面五组则是把所有人脸的眼睛遮住,然后按照展示5秒、2秒、1秒、0.5秒、0.25秒的顺序再来一遍。

量子位同事们体验了一下,发现每组总分6分,一开始得个5、6分还是不难的,后面速度快了就基本靠直觉了。

游戏攻略

虽然游戏中出现的人脸都非常精致,让人难以区分,不过,这也不妨碍万能的网友们从别处入手,发现一些得高分的捷径。

想挑战自己的同学,可以先复制下面链接裸考一下:

http://nikola.mit.edu/

体验之后,我们再来看“小抄”:

攻略1:头发边缘

头发这种一根一根的东西,对许多图像生成/处理程序来说都是一大难题,因此,头发的问题是最容易暴露的。

比如这种:

左眼眼角的头发边缘十分奇怪,右侧的头发也很毛躁,像没梳头就出门一样。

这种:

小哥,你左边的头发是沾水了么?

还有这种:

金发下面长了一个时空隧道?这是什么高端发型师的作品?

头发外部的轮廓,经常会和背景化为一体,出现各种抠图问题。

当然,你也可以凭直觉判断:都是明星风格的照片,那些头发凌乱的,如此不注意个人形象,一看就不是真明星。

攻略2:观察背景

真实场景下,人物的背景要么是真实而清晰的,要么是非常自然的背景虚化。

而GAN生成背景就很业余了,会出现下面这种类似的问题:

背景魔幻而迷离,但是丝毫不美观,浓浓的一股GAN玩坏了的气息。

攻略3:耳朵和耳环

GAN可能意识到了人的耳朵都是对称的,但是它并不知道人的耳环也应该是对称的。

比如这个妹子,左右两只大大的耳坠明显不对称,而且这耳坠看起来十分模糊,完全不像正常珠宝那样有清晰、闪光的轮廓,不符合世界上的任何一种正常的审美。

明星当然不会戴这种鬼东西出门啦,一定是假的。

还有下面这位老太太,耳朵只有下边缘,没有上边缘,完全不像人类,自然也是GAN生成的。

除了看头发、背景和耳朵之外,还有一些网友发现,在后面五关遮住眼睛的情况下,自己的分数明显高于前面五关。

对此他们得出结论:不要看眼睛,眼睛是心灵的窗户,一旦被眼睛“勾了魂”,你就注意不到其他地方的bug了。

当然,这些技巧也不一定都有用,毕竟样本几乎都是欧美人,我们大部分中国人很难在日常生活中“学习”到足够的数据,判断欧美人五官什么的,还是有点难度的。

made by NVIDIA

看了这么多真假难辨的脸,其中那些假脸是哪儿来的呢?

这要感谢英伟达在今年初推出的Progressive GAN,一个“明星脸”生成器,从4×4低分辨率开始,逐渐为生成器和鉴别器增加新的层,经过18天的训练,生成1024×1024大小的、以假乱真的人脸照片。

传送门

游戏地址:
http://nikola.mit.edu/

英伟达Progressive GAN:
https://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of

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