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程序员的“数学修炼手册”,帮你快速恶补数学知识 | 资源

2018-12-03
    阅读数:
晓查 发自 凹非寺 
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

书到用时方恨少。

如果你是一名程序员,正准备恶补数学知识,是不是在为读什么数学书而苦恼?

最近,一位科技博主Jeremy Kun花了4年时间,写成一本书《程序员数学入门》,在科技论坛Hack News引发热议。

这本书精简了大量数学内容,为程序员提供所需的基本数学知识。

书中主要内容有:多项式集合图论微积分线性代数群论等。

好玩的不止这些,这位博主在个人网站中整理了很多数学知识,甚至做成了wiki的形式:

https://jeremykun.com/primers/

里面基本是程序员的大学数学课程内容:虽然没有高等数学(微积分),但是有抽象代数离散数学傅立叶分析拓扑学等等。

这个网站叫做“站在数学和编程的十字路口”(Math ∩ Programming),所以当然不会只有数学课,还包括机器学习、图像生成、自然语言处理、加密学等计算机学方面的内容。


学渣能看懂吗?

看到如此多的数学名词,你是不是想起了当年被数学考试支配的恐惧?毕业多年,已经快忘光了书本知识,还能抢救一下吗?

有网友早就想到了这个问题:自己所学的数学知识已经忘得差不多了,能看懂这本书吗?

不用担心,这本书难度并不大,除非你有严重的数学方程恐惧症。

作者表示,如果你本科的时候学过一些基本的数学知识,那么这本书还是挺适合你的。书中前3个章节是基础数学知识,到后面难度会依次增加。

有习题答案吗?

作为一本数学书,它后面附有习题答案吗?Hack News论坛网友其实挺在意这个问题的,甚至说“没有标准答案我就不买”。

这条评论后吸引了大量网友回复,甚至被延伸成为一个自学方法论问题。如果做完习题又不知道正确答案,那么还有什么意义?

很遗憾,作者在主页上说并没有答案,不过书中提到的的代码已经在GitHub上开源:

https://github.com/pim-book/programmers-introduction-to-mathematics

另外作者为了演示特征向量,还做了一个Demo(可能是矩阵或群论部分的内容):

https://pimbook.org/demo/index.html

更多资源

在Hack News页面里,网友们集思广益,推荐了很多补充数学资源,包括各高校的开放课程。

对有志从事AI的程序员,推荐这本《机器学习的数学基础知识》:

https://mml-book.github.io

最后再着重推荐两个YouTube数学视频合集:3Blue1BrownStatQuest with Josh Starmer

3Blue1Brown在B站上还有官方中文版。(在B站你甚至能学习)

相比枯燥的数学课本,这两博主把数学知识做成动画形式,更加通俗易懂。

下载地址

《程序员数学入门》有实体书和电子版,价格分别是35美元和20美元。你可以阅读书本的前33页,再决定是否购买。

在量子位公众号回复“数学书”,获得该书免费预览部分。

书本购买地址:

https://pimbook.org

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