datasheet

QbitAI量子位

文章数:398 被阅读:3656691

账号入驻

基于Jupyter Notebook从头学习机器学习 | 入门资料分享

2018-10-20
    阅读数:
乾明 编译整理 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

热心分享机器学习入门资料的人越来越多了。

今天跟大家介绍的是一个名为ZekeLabs的机构推出的机器学习入门资料。

ZekeLabs是一个位于印度班加罗尔的编程教育机构。

根据原po主在Reddit上的帖子介绍,对于那些已经有了机器学习相关基础的人来说,这份资料可能价值不大。

但对于那些刚刚“入坑”的人来说,这份资料很有意义。不少人都在帖子下面回应,这份资料的确有价值。

这份课程的亮点是基于“Jupyter Notebook”

根据官方介绍,Jupyter Notebook是一个基于网页的交互计算应用程序。可以应用到全过程计算中去,包括开发、文档编写、运行代码和展示结果。

根据GitHub上的README文档介绍,这份资料主要分为3个部分。

机器学习Git Codebook

这部分一共有10节课程,分别是:

第1课: Numpy简介 (这一部分有视频)

第2课: Pandas简介

第3课: Python绘图

第4课: 回归模型

第5课: 数据预处理

第6课: 决策树

第7课: 朴素贝叶斯

第8课: 特征联合

第9课: 模型选择和评估

第10课:特征选择方法

经典ML案例研究

这部分一共有5个案例。分别是:

案例1:线性回归

案例2:癌症预测

案例3:在线学习

案例4:客户流失预测

案例5:收入预测

案例6:员工离职预测

来自EdYoda的一些免费课程

EdYoda是一个提供技术教程的开放平台。

这部分一共16个相关的课程,涉及到人工智能相关的各个领域。

GitHub传送门:

https://github.com/zekelabs/data-science-complete-tutorial

加入社群

量子位AI社群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“交流群”,获取入群方式;


此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。


进专业群请在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“专业群”,获取入群方式。(专业群审核较严,敬请谅解)

诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态



最新有关QbitAI的文章

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: TI培训

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved