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DLI精选课程 | 用Torch实现图像风格迁移(内文有礼)

2019-04-10
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课程名称使用Torch实现图像风格迁移


学习模式随时随地在线自学,并在云端GPU服务器上进行实践练习


预备知识CNN基础知识经验


框架Torch


语言英文


课程介绍学习通过提取视觉特征,将一张图片的风格转移到另一张图片上。了解卷积神经网络如何提取特征,以及如何利用这些特征生成一个新的图片。您将学到:


  • 提取图像视觉特征,并将这些特征迁移到另一张图片

  • 通过多种手段验证特征是否迁移成功

  • 利用这种新的架构和训练技术,进行任意的图像特征迁移


完成本课程后,您将能够使用神经网络进行任意的特征迁移。这种快速的迁移技术,甚至可以应用到视频中。


如何开始学习本期课程


用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli,选择在线培训栏目下的相应课程,点击课程名称以展开课程介绍,再点击按钮开始学习。


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关于 NVIDIA 深度学习学院(DLI)

 

面向开发者、数据科学家和研究人员,DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络,亲自实践完成应用项目开发,掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。其中通过8小时的主题培训,参与者可以获得NVIDIA培训证书,助力职业发展。

 

了解更多或查询全部课程 www.nvidia.cn/dli


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