datasheet

NVIDIA 英伟达

文章数:277 被阅读:230495

账号入驻

DLI 精选课程 | 用TensorRT 优化和部署TensorFlow模型

2019-03-08
    阅读数:


课程名称:使用TensorRT优化和部署TensorFlow模型  


预备知识: 具有使用TensorFlow和Python的经验


框架: TensorFlow, Python, TensorRT (TF-TRT)


课件语言: 英文


课程介绍:

学习使用内置TensorRT库(TF-TRT)和Python在TensorFlow平台中生成高性能深度学习模型的基础知识。将探索:


  • 如何预处理分类模型,冻结图和权值以进行优化

  • 熟悉使用FP32、FP16和INT8进行图形优化和量化的基本原理

  • 使用TF-TRT API优化子图并选择最适合您的模型的优化参数

  • 在Python中设计和嵌入定制操作,以减少非支持层问题,并优化检测模型


完成本课程之后,您将了解如何利用TF-TRT来实现可部署的优化模型。


如何开始学习本期课程


课程网址:用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli,选择在线培训栏目下的相应课程,点击课程名称以展开课程介绍,再点击按钮开始学习


免费体验DLI课程


  • 用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli,选择在线培训栏目下的“使用DIGITS实现图像分类”课程,点击课程名称以展开课程介绍,再点击按钮免费学习

  • 进入课程页面,点击按钮Enroll Now

  • 进入NVIDIA Developer登录注册页面,开始创建DLI账户

     选择绿色文字 Create an account,根据提示填写注册信息

    ◾ 在注册账户所用的邮箱中查收一封确认信,点击按钮,确认注册

    ◾ 回到如上链接登录,填写相关信息,其中Country(国家)需要选择China(中国),完成注册

  • 回到课程页面,开始学习吧!


DLI培训咨询


如遇到问题,请在微信中添加DLI 小助手(微信号 DLIChina)。


关于 NVIDIA 深度学习学院(DLI)

 

面向开发者、数据科学家和研究人员,DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络,亲自实践完成应用项目开发,掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。其中通过8小时的主题培训,参与者可以获得NVIDIA培训证书,助力职业发展。

 

了解更多或查询全部课程 www.nvidia.cn/dli


点击“阅读原文”了解NVIDIA深度学习学院更多课程。



About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: TI培训

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved