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新年开篇,说点正事

2019-01-03
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新年伊始

小编祝你

多一些平安喜乐,少一些脑壳痛


 

要问世上最头痛的事情是什么?

一千种人有一千种答案。


但在医疗保健领域,

没有任何数据模式比人类基因组

——DNA更复杂。



在人体60亿DNA碱基对中,某个地方出了一点差错,导致细胞不受控制地分裂。问题是每个癌症亚型(肝癌、淋巴瘤、黑色素瘤等)中的基因问题都会变化,其程度令人难以置信。这就像试图分析车祸-不在于是否因为发短信,而在于人们开车时发短信或思考的内容,并将这些数据汇总在一起。



Shirley Pepke是洛杉矶的一名基因组学研究人员。2013年,她被诊断患有IIIC期卵巢癌。从那时起,她一直致力于根据患者的DNA序列量身定制卵巢癌治疗方案。但这并非易事。Pepke说:“ 你不能只是孤立地考虑一种基因,发现它突变后给人服用针对该种基因的靶向药物,然后就指望治愈。”



幸运的是,强大的计算机、内存系统和处理速度正在改变一切。


利用X光照射、核磁共振成像、CT扫描、PET扫描以及据此得出的各项诊断,然后进行硬数据分析,能够为人们的健康保驾护航。


Pepke能够对自己的卵巢癌测序。当她能够理解损坏的细胞机器的本质时,便可以开始利用自己的专业知识来制定疗法。


癌症基因组图谱是一项疾病指数方面的工作。随着患者提交自身疾病的序列和描述,研究人员和医生就可以利用他们的专业知识和这些高效算法,来确定专门针对此人的药物。但这并非易事,它要求每个人都出一份力。患者需要采取一种方法来收集肿瘤数据,但很难获得为特定肿瘤生成的这等级别的数据。对于一般患者来说,目前尚无这方面的机制。



Pepke同时联系了南加州大学助教Greg Ver Steeg,他开发了一种叫做相关解释(CorEx)的算法,利用这种算法能发现医学数据中的模式。他们使用CorEx分析了卵巢癌患者的基因表达数据。结果发现,对患者免疫系统进行某些刺激可以提高患者的长期生存率。根据CorEx结果和自身的肿瘤数据,Pepke开始服用一种尚未批准用于治疗卵巢癌的免疫治疗药物。


Pepke的目标是让所有患有卵巢癌的女性以安全的方式分享她们的数据。药品公司可以将过去、现在和未来的临床试验整合到数据仓库中,从而为治疗提供更深入的见解。



但是,人类根本无法自行进行此类分析,必须使用计算机。医疗领域产生了大量需要关联起来的数据,这样研究人员或医生才能利用这些信息来了解所发生的情况。在癌症这样的疾病中,可能会发生成千上万个突变,所有这些扭转的突变都必须进行搜索。


所有的检查分析离不开有效的收集和存储,而美光居于这种模式转变的最前沿。


我们的系统提供高带宽内存解决方案,可将大量关键医疗数据快速存储和移动到处理单元,简化数据存储和数据分析过程。


将数据保存在处理器附近对于简化数据分析也很重要。这使得高带宽内存非常有用。“数据或数据副本分散在不同位置,在与研究人员和医生打交道时,将这些数据存储在工作地点附近,以避免在分析上花费额外的精力和时间。


美光的内存技术带来了大量前所未有的健康数据。这也带来了更好的疗法,特别是像CorEx这样的算法和Pepke这样的创新者。我们的技术致力于让每个人的生活都更健康。


在开始服用量身定制的实验性免疫治疗药物两个月后,Pepke的医生找不到肿瘤的迹象了。核磁共振成像证实了这一点。Pepke能够继续开展挽救她生命的工作,并希望能治愈所有女性。随着人工智能和数据分析的进步以及汇集癌症数据工作的改善,她的希望终将会实现!



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