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Micron 美光科技

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11.11就要到,提前了解剁手分几步

2018-10-15
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滚动浏览服装选项页面,翻看图案多样、色彩各异的T恤,直到找到与已经放进购物车的鞋子完美搭配的浅蓝色T恤。幸运的是,网站还会在“结账”按钮的下方为你推荐搭配的牛仔裤和尺寸合适的腰带,你最终买到了一整身崭新的服饰。那件旧背心,终于可以扔掉了!

这种方式简单易行,不那么费力。曾几何时,网购可是令人期待的重大事件!早在1995年,亚马逊就开始在网上销售图书,仅仅6年后,也就是2001年,万维网上出现了第一家在线零售商:Zappos。而到了2003年年底,美国的在线销售额已经达到了惊人的500亿美元。根据Statistica的统计,截至2017年,40%的美国家庭每月都会网购数次,而20%的家庭每周都会网购。

虽然这种行为看起来很平常,但其背后隐藏着强大的DRAM和人工智能,是它们为网购过程的每一步提供了动力。


Step1:剁手之前

在你开始浏览或购买之前,甚至在你考虑购买某款产品之前,某些人或事物就已经在计算推测你接下来的需要。这类推测看起来可能很奇怪、有干扰性或完全错误,但事实上,人工智能的这种运用实例可以提供非常大的帮助,而且将来可以为你节省一些时间。

这时,你的背心可能还没破损。工作结束后,你经常上网,观看关于时装和时尚的视频博客,翻看详细介绍面料选择和色彩搭配的博文。

广告商花大量的时间、金钱和资源来瞄准适合的受众。凭借这些程序背后强大的DRAM(处理用户每天累积的大量个人数据所需的DRAM),广告商纷纷使用人工智能和神经网络来识别受众,在适当的时间向适当的人群投放适当的广告。正是由于背后有着强大的存储,网购才会变得如此平常和平凡。如果没有快速DRAM,你的购物建议加载速度会很慢,你的用户偏好几乎无法对你的体验产生影响。那些算法决策又会怎样呢?比如加载相关商品、比较价格,以及筛选浏览历史记录以查找与你一直搜索的视频相关的产品。在慢速硬盘上,这些都将不复存在。而现在,它们看起来可能很平常,因为它们正在发挥作用。正确实施的技术应该是用户察觉不到的。当然,网购的过程中你知道自己在使用技术,但你可能不会意识到,是密集的人工智能算法正在处理和提供有帮助的建议或选项,让你无需翻查页面即可找到最适合自己的产品。

美光科技的Fred Waddel对在线商务以及人工智能在其中的强大作用有着亲身体验。美光科技与其他大型零售商合作,向各种不同群体和潜在的新客户推广零售产品,而这正是人工智能发挥购买前“魔力”的地方,这里的“魔力”指的是由存储支持的高级计算。

“零售商可以查看网站的访问者,并从更广泛的角度了解他们可能感兴趣的内容。”Waddel说道,“人们通常认为,购买笔记本电脑的人可能还会购买固态硬盘。然而,人工智能程序可以识别出其他一些看似荒谬的联系。比如,购买某些笔记本电脑的人可能还需要尿片!”他们从你的搜索模式、社交媒体帖子和浏览历史记录中识别相关数据,并进行收集和分类。由于数据量非常大,人工智能和快速存储必须挖掘所有这些数据,以查找有价值的宝贵洞见并建立恰当的联系。

你是否曾在搜索引擎上搜索过某个产品,却发现它就在你的社交媒体资讯中?



早在你决定购买某件商品之前,人工智能程序就可以凭借由存储支持的计算能力得知你已经感兴趣的内容,并为你提供建议!


Step2: 准备剁手了,接下来呢?

你刚刚弄坏了自己的背心(即使没有),准备买一些新衣物了,但你不太确定要从哪里开始。

为了减少退货并避免不必要的开支,有些在线零售商已经开始实施密集的人工智能程序,包括帮助顾客确定某件衣服是否合身的图像识别软件。你可以确切地知道衬衫的合身程度,从而避免盲目选择你平时在实体店购买的尺寸,也就不必因为尺寸不合适再把衣服寄回去。

这类程序需要非常强大的存储。与所有图像识别程序一样,这些程序必须摄取和处理大量数据点,以便生成尺寸估计值或是新衬衫完美贴合你的肩膀和腰部的计算机合成照片。而要想快速有效地实现上述目标,唯一方法就是采用可靠的存储,毕竟网站的加载速度慢是最令买家沮丧的问题。

除了这些比较密集的程序,还有些看似非常简单的代码串和算法片段,它们可以避免网购体验变得乏味。这些代码行会为网站上的各种接触点提供信息。无论是搜索框、“相关商品”滑块还是评论部分,这些功能都需要一定程度的人工智能。

顾客希望立即获得此类信息,而且为了聚合所有信息、根据具体顾客量身定制这些信息,并以不影响顾客体验的方式呈现,零售商不能使用过时的普通硬件。

为了正确实现这一目标,并利用海量数据提供丰富、直接且信息充足的用户体验,就需要在系统内快速移动这些数据,而美光固态硬盘和DRAM对此至关重要。


Step3: 你的包裹在路上

买完了鞋子、短裤、腰带和完美搭配的蓝色衬衫,你要做的就是等那个期待已久的包裹到来。对于大多数人来说,这种等待可能会持续两到五个工作日。而对于某些人来说,可能需要等待数周!在这段处理时间内会发生很多事,包括在库房中搜索相应的产品。


库房自动化

Waddel表示,为了缩短这段等待时间,许多在线零售商都实施了库房自动化,确保按照高效的算法储存产品。如果你要购买固态硬盘,附近可能就有DRAM。如果你要购买手套,围巾很可能就在不远处。但在某些情况下,产品的储存方式与我们最初的想法可能有所不同,这都要归功于强大的人工智能计算。

分拣

“当你进入一个完全自动化的分拣场所,可能会看到一个箱子里放着四种没有任何关系的不同产品。可能有一个DRAM DIMM、一些纸尿裤,还有一包六罐装可乐。” Waddel说,“对自动化系统而言,里面放了什么无关紧要。它不需要像人一样思考;它只需要知道产品的位置,然后去拿。”

机器设备识别

在这些自动化库房中,机器人或其他自动设备可以识别你所购买的产品,在种类繁多的产品中找到它并做好配送准备,与纯人工操作相比,速度要快得多。

发货

找到这些产品后,就该发货了。某些零售商提供的配送服务看起来很快,例如免费两日送达。但是,对于中国庞大的在线购物行业来说,这种等待时间算长的了。Waddel表示,随着自动配送车辆等工具的出现,美国买家很快也会有这种心态。你能想象吗?买完衣服一小时以内,自动飞机就会把它们送到你手中。相比无人机配送,免费两日送达毫无优势。

配送速度

“总有一天,这些大型零售商将开始自行配送,而不再依靠邮局。”Waddel说,“无论是你听说过的无人机还是当日送达服务,人工智能最终都会接近理想的配送速度,因为许多功能都是必须实现的。”


电子商务的未来


网购不仅仅是点击“添加到购物车”、支付总额,然后等待包裹这么简单。许多错综复杂的事物使整个过程变得流畅、高效、有益,而所有这些事物都是由人工智能和存储提供支持的。随着这一过程不断发展并变得更加复杂,美光科技将一如既往,凭借强大的存储产品为这一切保驾护航。


“我们已经习惯了拿起手机马上买到自己需要的东西。为此,我们必须实现非常高的数据IO(输入/输出),而这正是固态硬盘相比传统硬盘模式具有巨大优势的地方,也是DRAM真正为整个过程提供支持的地方。”

—— Fred Waddel



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