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提到民航只能想到空姐?揭秘飞行背后的安全助手

2018-12-06
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明天恰好是国际民航日,它是为了纪念二战后52个国家一起签订《国际民用航空公约》而产生的,如今加入这个条约的国家已达到150多个。什么?你问我为什么要关心民航?那好,我接下来就告诉你。

 

半个多世纪以来,民航跟这个条约在保障我们的飞行安全上做了很大努力。

经常乘坐飞机旅行出差,命重要啊!

 

划掉划掉,为什么?因为很多人想到民航根本没联想到公约,没错,大多数人想到民航就想到飞机,想到飞机就联想到漂亮的空姐…


图片来源:Unsplash


经常看到网上就不同航空公司的空姐来作比较。据某航空公司常年头等舱的金卡大佬说:国航的空姐普遍比南航温柔,但南航的空姐长得更水灵,厦航的空姐不光制服漂亮又很尽职尽责,会经常监督你没有没有听飞行须知……

 

其实这以刻板的关注点也不能全怪网友,因为飞机从起飞到降落,乘客们除了能匆匆一瞥给你办理值机的地勤人员外,能见到的大概就只剩空姐们了。空姐其实是空中乘务人员,他们的主要职责其实是维护飞行安全,其次才是照料乘客,但是大众较常看见他们服务的一面,所以印象会比较深。


图片来源:Unsplash


据统计,现有交通工具中,飞机可以说是最安全的一种。这主要是由于其事故率相对较低。当然这少不了所有工作人员的辛苦努力,为大家维护机舱内安全的空姐至少能被大家看到,而更多的其它工作人员往往直接“隐身”了。这其中就有常年忍受风吹日晒的停机坪维护人员以及飞机检修人员,你乘坐的每架飞机在起飞前都有经过他们严格的检查。当一架飞机从他们的头顶掠过时,这些可爱的维护人员又去检查下一辆待飞的飞机。


图片来源:Unsplash


空中飞的不像地面上跑的,正常汽车基本一年检修一次,小毛病都不怎么在意,轮胎坏了发动机熄火也没什么大事,大不了换个轮胎修一修。但一架飞机如果在空中熄火了的话,emmm……我觉得《敦刻尔克》的飞行员都救不了你。所以一架飞机在起飞前,要经过地面维护人员非常繁琐乃至严苛的检查,平均每次检查40多个大项,近百个小项,平均需要花1个多小时的时间。


图片来源:pexels


这个工作不仅关系到乘客的安全,还关系着飞机正常放行,因此必须快速有效,容不得一点马虎。一颗螺丝、一滴漏油都有可能带来一场灾难。除了成千上万个零件,他们还要对飞机机身进行必要的检查,这是其中难度较高的一环。



机身的检查主要靠维护人员的肉眼,在动辄五六十米长、高二十米,翼展近百米的大型客机面前,在车载升降台上进行观察的维护员显得特别渺小。如果你见过清洗大厦玻璃幕墙的清洗工的话,你脑海中应该会很容易联想检查飞机那个画面,这不仅耗时也耗力,两位身材高大的机组人员,大约需要在车载升降台上耗费两个小时才可完成,经历风吹日晒,而且还很难避免视线死角等不利因素的影响。



现在随着技术的不断进步,搭载人工智能技术的机器逐渐可以帮助人类减轻人工压力,提升工作效率,这其中就包括对飞机机身安全的检查,比如说利用无人机。现在的无人机已经不再只是一个拥有简单摄像功能的飞行机器人,很多已经实现了数字化,可以用来收集视觉数据。这些数据通过计算机可以转化为各种有价值的见解和行动来提升效率。

 

空中客车公司已经开始借助英特尔Falcon 8无人机进行视觉安全检查,它的上面装载了实感摄像头、智能障碍系统和一个超高像素的全画幅相机。进行检查时,无人机被设置成按照固定的路线,围绕机身进行环绕飞行,它飞行一周能同步拍摄下150张高清图片,并且时间仅为10分钟,这比肉眼观察是不是快了很多,而且还不像人工要冒很大的风险。

 

你以为这就结束了?不,无人机只是刚开始而已,它只是这个检查系统中最开始信息采集的一环,接下来它会将其自动处理为3D模型,检查人员再通过使用空客设计专用软件分析这些数字图像,能够精准识别并定位损伤位置,大大缩短检查人员在外部车载升降台上耗费的时间,进而提升效率。你瞧,不仅快速,而且精准,为维护人员省了多少事啊!



保护好了我们的飞机安全,无人机的用处还多着呢。你可能不知道,它早已在帮助科研、农业、建筑等领域大放光彩了。

 

无人机+传感器+数据库+云计算+机器学习,这能实现太多以前不敢想的事了。今天,绘制桥梁和建筑工地的3D地图太繁琐怎么办?请无人机来!人工勘测未经开发过的巴西热带雨林地区太危险怎么办?无人机!地震后灾区一片狼藉,受难人员寻找起来艰难怕错过最佳抢救时机怎么办?无人机!它们越来越多的成为将现实世界数字化的工具,也正因为有了它们,人们才能够利用计算机技术和人工智能(AI)来更好的对各种各样的事物进行监测和管理。



唯一的问题就是,想要实时处理无人机传导过来的速度非常困难,因为它们在空中获取的数据都非常精准,越精准这些数据就越庞大。就比如固定翼MAVinci无人机每天大约能够生成200G的数字图像数据,光是这一架无人机的数据就能很快填满一个非常大的硬盘,更别说是想去实时处理了。这就到了英特尔至强可扩展处理器的用武之地,它无论在AI医疗还是机器的实时视觉处理都展现了其优秀的处理能力。目前整个行业的重心正在转向管理和分析这些无人机捕获到的数据。这些数据对于那些需要日常运营维护、管理安全性以及提高效率的企业和组织来说最有用。

 

可以预见的是,未来无人机+传感器+数据库+云计算+机器学习这种形式会更加的流行,有了它们的帮助,确实可以完成我们本身办不到的很多事情,让人类发挥更大的作用,专注于更大的事情。





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