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李飞飞重返斯坦福后首个重大项目成立,倡议人性才是AI的核心

2018-10-20
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美国当地时间10月19日,斯坦福大学大学在官网宣布成立 Human-Centered AI Initiative(简称HAI),旨在实现一个共同的目标:将人性置于 AI 领域中最核心的位置。该计划领头的正是刚重回斯坦福的李飞飞,以及斯坦福大学前教务长John Etchemendy。


(来源:斯坦福官网)


随后,李飞飞在推特上对此表示:我们的愿景是推动 AI 研究、教育、政策和实践,为全人类谋福祉。


图 | 李飞飞推特截图 (来源:推特)


此次 Human-Centered AI Initiative 是李飞飞重返斯坦福后的首个重大项目。李飞飞曾于 2016 年 11 月份加入谷歌,担任谷歌云 AI / ML 首席科学家。2017 年 12 月 13 日,谷歌 AI 中国中心在北京成立,李飞飞担任谷歌 AI 中国中心负责人之一,负责中心的研究工作。


2018年9月11日,谷歌云宣布李飞飞将卸任谷歌云 AI 负责人职位,回到斯坦福大学任职教授,仅保留谷歌云的 AI 和机器学习顾问一职。


以下为官方声明全文:


人性:人工智能的下一只“拦路虎”


当今,技术改造社会的速度之快、影响之深前所未有,我们又踏入了一个新的历史拐点。许多人将现在称为:由 5G 无线网络、3D 打印、物联网等技术推动的第四次工业革命。但我们渐渐发现,多数开天辟地的变化都可以追溯到人工智能的出现。


这些变化多数令人精神一振。机器翻译使思想可以轻易跨越语言障碍;计算机视觉使医学诊断更加准确;驾驶员辅助功能使汽车更安全。然而,有些变化也令人忧心忡忡:随着自动化的快速发展,数百万人面临失业的惶恐;人工智能生成的内容使得人们难辨真伪;最近,机器学习中的偏差示例向我们展示了通过技术扩大偏见和不平等是多么地轻而易举。


同任何强大的工具一样,人工智能的风险与回报也是等值的。但与大多数“双刃剑”技术(如核能和生物技术)不同,人工智能的开发和使用分散在全球,准入门槛相对较低。这种分散性导致我们很难对其进行操控,但在对其进行有效引导方面,我们依旧大有可为。这就是为什么说,AI 的下一个边界,不仅仅要考虑技术,还必须考虑“人性”


Human-Centered AI Initiative


从气候变化到贫困,引起我们关注的问题方方面面,但在人工智能,有一些问题则特别突出:尽管其影响范围尚不能确定,但对其的建设的确是人们的精力所在。这就是斯坦福大学宣布一项重大倡议的原因。这一倡议旨在建立一个致力于引领人工智能未来的研究所。该研究所将支持跨学科间必要的广泛研究;促进学术界、工业界、政府和民间的全球对话;并鼓励领域内所有分支的负责领导。我们将这种观点称为“人本”人工智能(Human-Centered AI),它源自三个简单但有力的想法:


1、为了更好地服务于我们的需要,其必须包含人类智慧中的多样性、细微差别及深度。

2、人工智能的发展应与其对人类社会影响的长期研究相结合,并相应地加以指导。

3,人工智能的最终目的应该是增强我们的人性,而不是减少或取代人性。


实现这些目标将是我们这个时代最大的挑战之一,其中每一个都为我们带来了复杂的技术挑战,引发工程师、社会科学家和人文主义者之间的对话。同时,这也引出了一些重要问题:哪些是最紧迫的问题?谁来解决这些问题?这些对话将在哪里进行?


“人本”人工智能需要广泛的、多学科的努力,这些努力涵盖了神经科学、伦理学等一系列非常规学科的专业知识。面对这一挑战,我们需要对不确定的领域进行冒险探索,并且不能保证其可以商用,这远不止是一项工程任务。


学术界的重要作用


这是纯研究的领域。正是这种科学自由让数百所大学得以在国际上合作建造大型强子对撞机——虽然其并不能让我们的手机更便宜,也不是让我们的 Wi-Fi 更快,但是却让我们第一次瞥见希格斯玻色子,从而使我们制造出了哈勃望远镜、绘制出了人类基因组。最重要的是,学术界具有包容性;邀请我们共同努力,从而获得更深入的理解以及可以共享的知识,这不是竞争市场份额能比拟的。


更重要的是,学术界负责培养明天的领导者和实践者。人工智能的发展是好几代人的旅程。技术人员、工程师、企业家和政策制定者负责规划人工智能领域未来几年的路线,而现在正是向他们灌输以人为中心的价值观的好时候。


为什么是斯坦福?


实现“人本”人工智能的目标需要学术界、工业界和世界各国政府之间的通力合作。没有一所大学能给出所有答案;没有也一家公司能制定所有标准;更没有哪个国家能垄断所有技术。


尽管如此,我们仍然需要设立一个协调中心,一个专门致力于“人本”人工智能原则的中心。该中心能够迅速推进研究前沿,并作为其他大学、行业和政府思想的全球性交流中心。我们相信斯坦福是扮演这个角色的不二人选。


斯坦福大学自 1963 年约翰·麦卡锡(John McCarthy)成立斯坦福人工智能实验室(Stanford AI Lab(SAIL))以来一直走在 AI 研究前列。麦卡锡创造了“人工智能”这一术语,并为该领域许多早期工作制定了路线图。几十年来,从专家系统的开拓性工作,到第一款无人驾驶汽车导航 130 英里的 DARPA 大挑战,人工智能领域许多最伟大里程碑都能看到 SAIL 的影子。SAIL 是计算机视觉中开创性工作之乡,这里诞生的 ImageNet 展示了大规模数据集在神经网络算法上的转化能力。这一传统延续至今,目前,仍有超过 100 名博士生、无数硕士生和本科生在此领域辛勤耕耘,其研究主题包括计算机视觉、自然语言处理、高级机器人学和计算基因组学。


但是指导人工智能的未来所需要的,远远不止工程学专业知识。事实上,“人本”人工智能的发展将涵盖几乎所有研究领域,而斯坦福大学恰恰是实现这一目标的理想环境。一直以来,斯坦福法学院都被认为是世界上最有声望的法学院之一,它可以将顶尖的法律思想引入未来关于人工智能伦理和规范的辩论中。斯坦福大学的社会科学和人文系,也在世界颇负盛名,有助于人们了解人工智能的经济、社会学、政治和道德含义。斯坦福大学医学院、教育学院和商学院则能够对智能机器如何能够最好地满足病人、学生和工业的需要做出探索。斯坦福大学丰富的跨学科领导传统,将使我们能够围绕人类的需要和利益规划人工智能的未来。


此外,斯坦福位于硅谷的中心地带和太平洋沿岸,与许多人工智能商业革命的“领头羊”公司非常接近。斯坦福大学在硅谷有着比其他任何机构都更深厚的根基,它既能向最有能力影响这场革命的公司学习,也能与它们分享见解。


通过这一倡议,斯坦福大学渴望成为活跃思想者的家园,这些思想家联合起来,共同作出达到“一加一大于二”的效果。这一努力将围绕五个相互关联的目标来展开:


1、催化突破性、多学科研究。

2、培育一个健全的全球生态系统。

3、在学术界、工业界、政府和公民社会中教育和培训 AI 领导人。

4、促进现实世界的行动和政策。

5、也许最重要的是,刺激“人本”人工智能的全球对话。


结束语


之前的几十年,人工智能都是一个学术概念。而今,短短几年,它就成为了改变整个行业的“强大工具”。现在是时候了,我们要把它变为更好的东西:正能量。有了正确的指导,智能机器可以把能救命的诊断带到发展中国家,在师资不足的社区提供新的教育机会,甚至帮助我们警惕环境问题。斯坦福“人本”人工智能倡议是一大创举,使这些愿景“走进”现实。我们期待你的加入。


-End-


编辑:贺佳 责编:李贤焕

http://hai.stanford.edu/

http://hai.stanford.edu/news/introducing_stanfords_human_centered_ai_initiative/




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