多传感器信息融合基本原理及应用

2010-08-11 12:20:10来源: 控制工程
 

                     研究数据融合用的数据库和知识库,高速并行检索和推理机制利用大型空间数据库中数据和知识进行推理是融合系统过程中的关键任务,因此深人研究和探讨空间数据库的知识库,高速并行推理机制应成为未来的研究重点之一。

七、结语

综上所述,多传感器信息融合技术涉及到多学科、多领域,且具有多信息量、多层次、多手段等特点,并在机器人、故障诊断、图像处理等民用领域中,充分发挥了强大的信息处理优势,几乎一切需要信息处理的系统都可以应用信息融合,利用信息融合技术可得到比单一信息源更精确更完全的判断。随着科学技术的发展,尤其是人工智能技术的进步,数据融合的基础理论将更加完善,兼有稳健性和准确性的融合算法和模型将不断推出,研究数据融合的数据库和知识库也会取得重大进展。在将来,多传感器信息融合技术以军事应用为核心,将不断地向工业、农业等领域渗透,进而取得更为广泛的应用。

关键字:信息融合  Bayes推理  Dempster-Shafer证据理论  

编辑:金海 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/mndz/2010/0811/article_2456.html
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