医疗人工智能正在从概念走进现实

2018-02-14 16:37:57编辑:鲁迪 关键字:医疗  人工智能

“内科怎么走?”

“请问您想找哪个内科?还是说想去内科住院大楼?”

“我找消化内科。”

“请您到大厅里乘坐扶梯或电梯到五层B区北侧,科室在五层的详细位置请看下面的地图。”

这段对话,发生在不久前的解放军总医院门诊楼大厅,因腹痛前来就医的北京市民赵先生正在向智能导诊机器人“晓医”询问看病科室的位置。

“没想到这机器人的回复还挺准。”赵先生循着“晓医”指的路,很快就找到了就诊科室。

2017年3月,6台由科大讯飞研发的智能导诊机器人在解放军总医院上线,其中4台放置在门诊楼大厅。每天一早,这些样貌讨喜的机器人就被前来问诊的人团团围住,有人出于好奇,有人有事相求,对于人们提出的问题,机器人都会耐心解答,遇到和它开玩笑的人,它还能跟人逗个闷儿。

“现在它们可忙了,每个机器人每天平均要回答超过900个问题,患者想要找科室、找病房,以及咨询医院周边的生活服务信息,机器人都能提供指引。”解放军总医院门诊部主任国家喜介绍。

“如今的AI就像互联网一样,成了一种基础设施。”腾讯“互联网+医疗”负责人常佳介绍说,近年来,国内外多家涉足AI的企业加速向医疗领域布局,医疗AI正在从概念走进现实,除了智能导诊,还出现了能帮医生看片子、做筛查的智能医生。

在中山大学附属肿瘤医院内镜操作室里,病人躺在手术台上,医生操作内窥镜伸入患者的食管采集照片。这些照片被实时传输到电脑,再接入AI系统,拍照结束后十几秒钟,电脑上就显示出一行文字:“疑似癌风险55%。”医生根据这个结果评估是否需要进一步做病理活检,以避免癌症漏诊。

这行文字,就是来自腾讯的医学影像AI系统“腾讯觅影”给出的癌症风险提示。“它用起来非常方便,就像医生的第三只眼睛。” 中山大学附属肿瘤医院消化内科主任徐国良介绍,“有个医生给患者查食管内镜,看着没问题,就让患者走了,后来AI提示患者的食管有异常,医生叫人回来一复查,还真是早癌。”

具备学习能力,正在解决医疗行业难题

培养一名主治医师,需要十几年时间,培养一个熟练的导医也至少需要一年。AI到底凭什么本事,能在这样一个行业站住脚?

“智能导诊机器人和几年前遍布公共场所的电子查询机不一样,它们具备学习能力。”国家喜说,遇到答不上来的问题,电子查询机可能一直“卡壳”,但智能机器人通过积累、更新数据,能够不断解答人们提出的新问题。

这种汇集并运用经验的能力,正在解决一些医疗行业的难题。

第一是高效填补医院中巨大、复杂的信息服务需要。

解放军总医院日门诊量约1.8万人,其中70%为外地患者。许多人来这看病,先就诊还是先挂号?看病科室各自在哪?住院、手术在哪栋楼?“每碰见一个‘白大褂’,患者就上前询问,但指路并非医生的主业,他们也不是每次都知道答案,所以长期以来,群众对信息服务的需要得不到很好满足。”国家喜说。

以前医院的解决办法,是建立导医团队。2014年,解放军总医院在门诊楼招了14个专职导医,又外聘了17个小时工,却依然无法满足巨大的咨询量。“智能导诊机器人上线后,很好补充了信息需求和供给不平衡的问题。”国家喜说,“它们反应快、不厌其烦,连‘川普’‘广普’等口音浓重的普通话都懂,这正契合实际,可以更好地帮助外地患者。”

第二是减少医生检查中的误诊、漏诊。

上海交通大学自动化系副教授阎威武表示,在医疗领域,AI已应用到信息咨询、医学影像、电子病历等方面,其中在医学影像上进展最快。

“我国食管癌高发,但早癌诊断落后于发达国家。”徐国良分析,我国早癌发现率低的原因主要有两点,一方面,医生普遍工作量大,难以保证对患者的精细核查;另外,早癌表现难以察觉,比如早期食管癌,从内镜观察,症状往往表现为局部充血、黏膜粗糙或细微糜烂,同一般炎症非常相似,一些经验不足的医生很容易忽视。

“当知道AI能学习看内镜照片的时候,我们很欢迎,因为AI能对医生主观的疏忽做出弥补。”徐国良说,2016年底,中山大学附属肿瘤医院把积累的10多万张脱敏的食管内镜照片提供给腾讯觅影用于科研,AI通过深度学习大量照片数据,形成一套检查标准,可以显著提高早癌发现率。

在浙江省人民医院,腾讯觅影已用于食管癌、糖尿病视网膜病变、肺结节(用于诊断早期肺癌)的筛查发现工作。实验环境下,AI系统对前两种疾病的发现准确率超过90%,对肺结节的发现准确率达85%。

浙江省人民医院院长黄东胜认为,借助AI来分析胸片、CT、病理切片等影像资料,提高了看片效率,把医生从辛苦的重复工作中解放出来。“这有助于医生投身于攻克既往经验缺乏的罕见病、疑难杂症,这些才是目前机器无法学习的。”

社会认可度提升,技术实用性增强

常佳告诉记者,腾讯觅影自2017年8月推出,已同全国30多家三甲医院组建“人工智能医学联合实验室”,“如今,AI对行业的渗透在增加,社会认可度在提升,技术实用性在增强。”

但在现阶段,医疗AI的前景并非一路坦途。

“在技术上,医学影像设备与AI系统的兼容是个问题。不同厂商的拍照设备、数据格式和图片质量都不同,这给机器学习的准确性带来干扰。另外,各地医院的AI数据库需要精细微调,AI诊断的准确性可能受地域影响,同一疾病在不同地区会呈现微小的数据差别,对此技术人员正在解决。”常佳说。

“在用户习惯上,老百姓对人机交互还停留在触控方式为主,不习惯与机器人直接说话交流。还有一些人不信任机器,只选择求助于人,这说明社会要完全接受新技术还需时间。”国家喜说。

在宏观上,阎威武指出,医疗AI的发展面临如下几个障碍:一是行业认可,医生对AI持观望态度,这项新技术尚未完全取得医学界信任;二是数据资源,政策上还没有完全开放,对居民健康数据的隐私、权属等问题有待明确;三是法律伦理,AI既不是传统医疗设备,也不是人类,对它如何进行技术认证?医疗事故责任怎么认定?这都值得讨论,毕竟AI辅助的准确率尚未达到100%。

“最重要的,是对医疗AI的解释问题。”阎威武说,“医学是一门严肃的学问,诊断病症有一套传统逻辑,但AI正在挑战这种逻辑。尽管它能达到乃至超越医生诊断的准确性,但它基于大数据的诊断原理和医生运用医学知识做诊断是不一样的,对这种不同于既往医学规律的新技术的可解释性,影响着医学界对AI的接受度。”

尽管离普及尚有距离,但许多业内人士对医疗AI的发展持乐观态度。

“综合来看,中国在医疗AI上的水平仅次于美国,发展非常快,在很多AI竞赛中成绩突出,我们是国际领先的。”阎威武说,工信部此前印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》,重点培育的8类智能产品中,就有医疗影像辅助诊断系统。“行动计划的推出,给定了时间表,给出了发展路径,具体的要求都提出来了,我认为在这个领域很快会实现产业化。”

“有些人对AI的安全性心存忧虑。站在医院管理者的角度,我觉得面对一项新技术,不能一开始就抗拒它,而要先去了解它,如果验证是好的,就应该主动去拥抱。”黄东胜说,“通过医生和技术人员不断合作,我认为医疗AI会越学越聪明,未来能向人们提供更高水平的服务。”


关键字:医疗  人工智能

来源: 互联网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/article_201802148493.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:我国利用冷冻电镜成功解析神经突触超微结构
下一篇:凭借热成像和雷达技术,亚迪电子进军医疗领域

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

一文带你看透医疗领域的可穿戴市场

“用户在哪里”是国内智能穿戴产品面临的最大问题。看似每个人都可以成为这些产品的用户,但无论是手环还是手表,都不是生活必需品。 对智能手环来说,目前的产品,主打功能是跟踪运动情况和睡眠情况,对于普通人来说,很多人并没有这样的需求。虽然人们都会关注自己的身体健康,但并不意味着每个人都有强烈的“未雨绸缪”的意识。 因此智能手环在国内的用户基础其实很小。很多人关注智能手环仅仅因为其有趣,并非真正需要。而是否需要一款产品,才是人们买单的最重要原因。用户是否真正需要的问题,在智能手表上同样存在。 相比智能手环和智能手表这种人人都可以有,但人人都不是必须要有的产品,一些主打医疗健康领域的智能硬件产品定位更为明确
发表于 2018-07-22 11:22:14

实践创"芯"之道,助力精准医疗

第四届英特尔生命科学信息技术论坛在北京举办,本届论坛的主题为“实践创芯之道,助力精准医疗”。英特尔市场营销集团副总裁兼英特尔中国区总经理王锐、英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉、英特尔医疗卫生与生命科学部全球总经理Jennifer出席了本次会议。论坛上,英特尔与来自医学界、产业界、学术界的嘉宾共同分析精准医疗发展的全球趋势,数据洪流下挑战和发展机会,分享了大数据与人工智能等新兴技术如何实现精准医疗的跨越式发展,并介绍了BT+IT技术的融合下,精准医疗领域的最佳创新实践。共逾142位来自英特尔精准医疗合作伙伴(Intel BioIT Partners)和BT(生物技术)+IT(信息技术)领域的嘉宾以及业内专家参与
发表于 2018-07-20 11:21:22

有哪些因素会影响中国移动医疗的发展?

如火如荼的移动医疗投资目前有两种侧重方式,第一种侧重医学专业属性,第二种则侧重消费类大众应用属性。第一种是以医学为核心的移动产品,多为专业应用设计。比如上海交通大学旗下的科技公司开发的专门为社区医院提供远程心电图诊断的服务,由于大部分社区医院缺乏专业心电图诊断医生,很多复杂的案例在社区医院无法得到正确的检查,医生被迫让病人转向更高级别的医院。交大开发的这种心电图远程应用可以将心电图实时传回数据中心,在15秒之内作出诊断并传回。这是移动端医疗在专业领域的一个比较实际的应用。还有一个偏医学的例子则是美国的ICU(重症)服务。一家叫Advanced ICU Care的美国公司为医院提供远程的重症病人生命症状监测并实时传送到医生的移动设备
发表于 2018-07-19 19:22:01
有哪些因素会影响中国移动医疗的发展?

蹭着电影的热度,看看AI医疗是怎么回事?

能够帮上大忙。从目前智慧医疗的发展情况来看,擅长模式识别的人工智能可以从海量已有的和新的基因、代谢及临床信息中筛查筛选,以破解各种疾病背后的复杂网络。反过来,这也有助于发现适用于特定病人群体的药物,同时引导药企规避可能会失败的药物。此外,借助人工智能的生物意义,可以帮助药企根据病人情况,并参与对他们最可能见效的创新疗法的临床试验,这也许能够成为提升新药获批的可能性,比如获得美国FDA的批准。实际上,医药研发的核心在于知识图谱,就是将实验信息、数据、临床实验结果和数据的结合起来,将零散的数据整合在一起,从而为决策提供有价值的数据支持。从目前来看,人工智能主要作用于药物研发主要有七个场景:靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测
发表于 2018-07-18 17:03:05
蹭着电影的热度,看看AI医疗是怎么回事?

2018上半年FDA通过的30款创新医疗产品:60%以上为慢病监测设备

在2018年的第一季度和第二季度,通过对FDA(美国食品和药物监督管理局)数据库1月-6月获得510(k)上市前通知的设备的筛选,动脉网整理了30款数字医疗产品。和此前动脉网报道的2017、2016年的产品盘点无二致,针对糖尿病、心血管、呼吸等慢病的数字产品仍占主导地位。但在今年的数据库中,针对脑卒中、癫痫、自闭症等脑神经疾病的产品热度逐渐提升,说明在新的阶段中,海外市场对脑科学的趋势判断。随着全球老龄化的发展,脑卒中、阿兹海默症等偏向老年人群的疾病市场将进一步扩大,这也加速了企业研发、申请此类产品上市的进程。由于FDA批准的产品种类较广,涉及药品、器械、耗材等品类,本文仅讨论过审产品中涉及数字化创新的一部分,以期从中找到一些趋势
发表于 2018-07-17 18:36:38
2018上半年FDA通过的30款创新医疗产品:60%以上为慢病监测设备

互联网为传统医疗行业带来了什么变化

1 互联网2.0时代商业模式的两个方向“互联网+”正是在第二代互联网下发展出来的一种新业态,是知识社会创新2.0推动下发生的互联网演进。“互联网+”代表了一种新的经济形态,即充分利用和发挥互联网的作用和功能,实现生产资料的优化配置和集成,提高实体经济的创新力和生产力,形成在互联网基础上的经济发展新形态。互联网在人们生活的各个领域的渗透引起了一场跨界融合的狂潮,作为最受关注的医疗领域,自然也被卷入了这场狂潮之中。移动互联网技术的不断发展和提高,使得移动医疗领域呈现了一派欣欣向荣的景象,涌现了更多的新兴医疗产业,比如可穿戴医疗检测设备、远程治疗、远程诊病等。许多上市公司也开始跃跃欲试,纷纷跨进移动医疗领域,意图从中分一杯羹。根据易观智库
发表于 2018-07-17 18:35:16
互联网为传统医疗行业带来了什么变化

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 医学成像 家庭消费 监护/遥测 植入式器材 临床设备 通用技术/产品 其他技术 综合资讯

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved