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5位大咖的观点惊人一致:人工智能正成为医疗信息化企业的必争之地!

2018-01-05 20:19:55来源: 互联网 关键字:人工智能  医疗信息化

随着医疗体制改革的深入,人工智能、大数据等新技术的层出不穷,以及医疗机构需求的升级,医疗信息化产品正在经历一场彻底的更新换代。


在这场服务机制和技术进化所引发的产业变革中,我们迫切地想知道信息化企业会以何种姿态做出应对。在与卫宁健康、创业软件、久远银海、北大医信、金蝶医疗5家企业高层的对话中,动脉网了解到了各家的独特打法。


卫宁健康

  

孙嘉明 卫宁健康科技集团股份有限公司高级副总裁


长期从事政府信息化项目规划与建设,特别在医药卫生行业,具有丰富的市场拓展、咨询规划、产品研发和工程实施经验。参与上海健康信息网工程、上海医联工程的总体规划及架构设计,获得 2011 年度上海市科学技术进步奖一等奖。


总结2017年


2017年,卫宁健康的产品发展重心放在了利用人工智能技术实现医疗业务创新上。


人工智能技术已经可以融入到临床、运营、管理、服务、运维等产品中,促进产品能力的进一步提升,给用户带来更大的价值与更优的体验。为此,卫宁健康在人工智能进行了大量的投入与实践。 


具体体现在三个方面:


第一,卫宁健康在2017年成立了人工智能实验室,从事人工智能、大数据等技术的研究,帮助卫宁健康找到人工智能与医疗行业的结合点。对此,我们聘请了人工智能专家陈旭博士担任卫宁健康人工智能实验室主任及首席科学家。


陈旭博士为生物医学工程与医疗信息学博士,在欧洲从事多年医疗信息化标准、信息建模、大数据挖掘和医疗人工智能等工作。曾参与欧洲电子病历信息标准 (ISO 13606) 的调研、制定、开发和项目管理工作。


目前,卫宁健康人工智能实验室专职研究人员共10余人,成员包括毕业于清华大学、上海交通大学、同济大学,以及英国、德国等国内外顶尖院校的博士和硕士研究生。另外,外部合作团队成员还有40余人。


第二,我们和一些顶级高校开展战略合作。要发展医疗人工智能,单靠企业自身的力量,推进的速度会比较慢,因此我们与上海交通大学联合成立了“上海交大-卫宁健康联合实验室”,主要进行一些人工智能、大数据基础设施和技术架构方面的研究。


此外,由于人工智能的算法会应用到一些基础的数学性研究成果,所以我们和复旦大学的数学科学学院进行了战略合作。


同时,我们还与合肥工业大学、安徽医科大学第一附属医院、中科院大学一起联合成立了医疗健康管理中心。该研究中心把安徽医科大学第一附属医院作为实践基地,让卫宁健康在人工智能的研究成果能够在医院得以落地。


第三,卫宁健康和上海儿童医院合作,共同开发了一款儿童骨龄检测系统。这套系统可以帮助临床专家自动分析X光片中儿童的骨龄。目前,它的准确率已经可以达到临床专家水平。


另外,卫宁健康还做了很多后结构化的电子病历处理,通过自然语言处理技术,进行一些相似病例的分析,挖掘出数据的内在价值,帮助医生科研。


在语音识别方面,卫宁健康希望找到真正有价值的应用,而不是单纯做一个玩具。我们在分析后发现,急诊过程中存在语音识别的应用场景。


例如,120急救将患者送至医院后,医院存在很多应急处置。对于急救医生来说,如果能在这个过程中通过语音的方式转换到系统中,记录患者的体征情况,然后系统对患者进行评价分析,便可以产生价值。 


展望2018年


我认为从行业的发展来看,2018年将成为下一代医疗信息化产品孕育诞生的年份。业内具有领导力的公司,都会陆续推出下一代医疗健康信息产品。原因有三个方面:


第一,宏观政策的变革。“互联网+”、“人工智能”等关键词已经写入国家“十三五”规划纲要,这必将推动医疗信息化产品的变革。


第二,技术层面。医院内部的生产系统已经陆续建设完毕,并且积累了丰富的业务数据,再加上大数据和AI技术逐渐成熟,这几者的结合,为企业孕育下一代产品打好了基础。


第三,生态环境。从业人员对于新技术深度应用的意识已经觉醒,健康产业发展需要新的信息化技术进行支撑。两者都做好了准备,所以新一代信息化产品的时机已经成熟。


针对2018年的产品战略,卫宁健康确定了两大方向: 


一是在医院领域,制定“基于智慧平台来构建智慧医院”的产品发展规划。


二是在区域公共卫生领域,制定“支撑新医改的区域卫生3.0”的产品发展规划。


这两条产品线,从技术架构上都遵循平台为基础、数据为核心、AI为引擎的理念。


新一代医院信息化产品,不像传统产品只是解决医院业务流程的问题,而是解决跨医院信息互联、解决人工智能在临床决策和医院管理中应用的问题。最终的目的,是让信息系统更加快速地响应市场需求。


创业软件

 

 

叶飞 创业软件股份有限公司技术副总裁

德国海归,长期从事医学信息系统与数据技术研究,曾主持政府重大科技攻关项目、自然科学基金项目、国家创新基金项目等12项,获发明专利7件,发表论著40余篇 ,曾获得过原卫生部科技进步一等奖、浙江省青年科技奖和国家高新区5050计划领军人才等荣誉称号。

总结2017年


个人始终认为,医疗信息化行业的发展是一个渐进过程。虽然互联网和AI技术兴起了阶段性波澜,但对于极其独特和复杂的医疗现代服务业,它如同一个阻尼系数巨大的系统,外部的振动穿过它时会被迅速衰减。所以,医疗行业不可能像其他行业那样出现突变。

 

2017年,创业软件在医疗信息化行业的核心发力点是多学科协同诊断互联网和物联网技术与产品。其中,实现GDPcloud诊断级跨平台的多学科互联网协同诊断平台及良好的运营是今年取得的最大突破。

 

“GDPcloud多学科远程诊断平台”是一款专门面向医联体分级诊疗体系,以区域高端医疗机构为核心,聚合协作机构与第三方高端医疗服务资源,构建线上MDT多学科的远程诊疗平台。


它突破了传统MDT的地域与时空限制,是创业软件积极拓展的诊断级医疗软件业务,同时也是公司培养新的利润点的突破性产品。

 

展望2018年


单一模式的医疗AI创业(如单一的医学图像AI诊断),其泡沫将逐渐开始破灭。因为属于三类医疗器械的AI,要通过行业严格的检验和伦理上的接受非常困难。但医疗AI代表着未来医疗生产力的变革,需要高度重视。


同时,代表去中心化互联网信用体系的区块链技术,将来可能大有作为。

 

如果要给2018年一个关键词,我认为应该是医联体。医联体是医疗生产关系变革推动生产力发展的趋势,它给医疗信息化厂商提供了各种各样的机会,但将来的赢家,也未必会是传统的信息化厂商。

 

久远银海


 

詹开明 四川久远银海软件股份有限公司副总经理

高级工程师。二十余年民生信息化及大健康领域业务设计、软件研发和项目实施的从业经历,长期负责咨询分析、产品管理以及行业应用创新等工作。

回顾2017年


2017年,久远银海的发力重点有两个方面:一是健康医疗大数据,目前主要是面向政府的健康医疗大数据服务,同时也对外赋能。


另一方面是围绕分级诊疗和家庭医生签约,也就是基层医疗服务。


2016年,久远银海承建了国家异地就医结算平台,根据人社部发布的第六期基本医保跨省定点医疗机构名单,截至2017年10月15日,在全国所有省级平台、所有统筹地区均已实现与全国跨省异地就医直接结算平台对接的基础上,全国跨省定点医疗机构增加到7443家,超过80%的区县至少有一家定点医疗机构可以提供跨省异地就医住院医疗费用直接结算服务。


其中,三级定点医疗机构约有97.4%联接入网;二级医院约有45.5%联接入网;一级医院约有15.8%联接入网;无等级医院只有约0.7%联接入网。


国家异地就医结算除了异地安置、异地居住,还涉及到转院的问题。因此,患者往往会朝着医疗资源相对较好的地方集中,三级医院的接入率也相对更高。


此外,国家异地就医结算平台首先是和各省的异地就医结算平台对接。对接过程中的难点在于,人社部统一的标准在落地过程中,各省份的理解和业务兼容性存在差异,这带来了对接和联调联测上的难点。


久远银海承建的医保系统,可以与国家平台实现零整改接入,如四川省的异地就医结算系统。而其他信息化公司承建的医保系统在对接时会相对复杂一些,但由于人社部对于跨省异地就医结算系统接口规范标准进行了要求,所以从技术上难点并不算大。


整个2017年,对于久远银海影响最大的政策要数《国务院办公厅关于进一步深化基本医疗保险支付方式改革的指导意见》。针对这项政策,我们做了两方面的工作:


一是现有支付制度运行的风控管理,这项工作我们投入较大,实际上线效果也较好;第二是大数据平台,涵盖人社大数据、健康大数据、医疗付费管理与DRGs,也包括了政务大数据与社会治理等产品。

 

展望2018年


2018年的关键词,我认为

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关键字:人工智能  医疗信息化

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/article_201801058375.html
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