IBM Watson“挽救”了白血病患者 人工智能取代医生诊疗还有几道坎?

2016-08-08 20:58:16来源: 36氪

   

    据Engadget,IBM Watson最近又创造一次不错的成绩:挽救生命。

    据东京大学医生提供的报告里称,Watson诊断出了一名60岁女性患上的罕见白血病,而几个月前她曾被(医院)误诊,Watson通过比对2000万份癌症数据报告中不同患者的基因变化,仅用了10分钟时间便得出了结果——不仅有精确的病症诊断,Watson还提供了适当的治疗方案。

    如此看来,用不了多久Watson或其他AI系统就能为医生提供帮助了,不过前提得是,该医疗领域已经积累了足够多的数据。Engadget尝试向学校了解更多可能,但实际上,这些诊断结果也只能说明AI技术在医疗界能够实现:人类医生不用再花费大量的时间做研究,以搞清楚病人病症,未来他们只需要导入数据,AI就开始提供诊断和治疗。

    实际上,IBM在医疗领域的布局可以追溯到上世纪40年代,并且当时就已开始建立医疗数据采集系统,自2008年提出“智慧地球”的理念后,IBM还加速在医疗学术、解决方案上的合作。到2015年,Watson已收录了肿瘤学研究领域的42种医学期刊、临床试验的60多万条医疗证据和200万页文本资料。那时Watson已能帮助护士快速完成复杂的病历检索、审查医疗服务提供者的医疗请求、为癌症患者诊断配药,为医药专家提供更多疾病考量因素等。

    国内同样面临数据缺失的难题:它们包括了健康数据、病例数据、基因数据、医疗档案等各个不同细分,同时我们认为,数据的累积并不意味着可以抛弃医生而独立存在,如此多渠道的数据采集,需要一个核心环节把他们盘活,而这个环节只能来自基层,或者更具体的说将是诊所。

关键字:IBM  Watson  人工智能  医生

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/article_201608086774.html
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