中美医疗健康大数据分析报告:我们离健康生活还有多远?

2016-07-12 20:48:50来源: 峰瑞资本 关键字:医疗健康  大数据  分析报告  健康生活

    当智能手环和手表缠上我们的手腕,我们时刻都在产生健康数据并愿意让数据来指导我们的生活方式。另一方面,医疗信息电子化开始稳健,医疗数据可能变得和电商、体育、安防领域的数据一样可采集、集成。但具体到医疗健康数据本身,问题就来了。有些人开始纠结于数据量是不是够大,数据质量是不是够好。医疗健康大数据是峰瑞资本的重点投资方向。在这份报告里,峰瑞资本医疗组探讨了医疗健康大数据对我们、对未来意味着什么,医疗健康大数据发展的中美比较,以及我们该如何梳理这些数据并有效地利用它。

  中美两地医疗健康大数据报告

  如何多维度地审视健康?

  人类对健康的诉求,早已从无病无痛演变为对大健康(包括,健康、养生、健身)的追求,这意味着要多维地审视健康。遗传、个人生活方式、医疗等因素都会影响人的健康,近年来,一个被频繁提起的因素是环境。

  虽然个体差异巨大,但是影响广义和狭义健康的因素在未来会被谨慎对待,可见的趋势是:

  1. 虽然遗传和医疗平均占比不是最大,但是因为对个体可能是致命因素,投入毫无疑问会增加。

  2. 在过去,环境和个人生活方式被认为是锦上添花,但是现在人们愿意在新的健康诉求上加大投入。

  3. 不同因素可能独立存在或者有强相关性,打通因素之间的联系能获得全局信息。

  如果我们有了足够好的医疗健康大数据,未来的应用场景主要是以下 3 个方面:

  1. 对人自身进行量化:随时随地都可以用静止或者动态的数据去定义一个人在当下的指标。人的基因和各项体征是呈现的基本;人的生活习惯和周围则是辅助维度 。

  2. 智能化医疗:在深化循证医学的基础上开展智能医学:基于过去大量病人历史来完善治疗;基于量化的人和疾病历史来预测未来。

  3. 为医疗健康机构的投入和产出提供事实依据:医保和商保保障和理赔设计;制药和器械公司投入产出;医疗机构服务的效率和有效性。

  不过,我们离理想的状态还较远。好在我们时刻都在产生健康数据,整个社会都在沉淀这些数据,如果有更好的数据采集、整理、集成、挖掘手段,我们能看到被排列组织得更好的数据——这是通向健康的第一步。

    一张图,让你了解医疗大数据的主要来源:

  峰瑞观点(freesvc):

  医疗大数据的来源非常广泛,医疗健康大数据创业项目的重心也比较分散。

  此外,由于局部数据的来源具有很强的专业性,壁垒高,大多数创业者对自身所属领域的数据有深刻的理解。

  峰瑞观点(freesvc):

  从现有数据的发展程度看,医疗临床数据是核心,先崛起的平台有先发优势。

  两两整合是开端,有跨界整合能力的创业公司可以加快拓展。

  共享是大数据发展的基础,所以,平行和垂直布局都有意义。

  大数据 bank: 基底要大

  大数据闭环:数据要连贯,patient continuum

  中国的医疗大数据,和美国差了一大截

  近年来,美国在医疗健康大数据上有不少探索。

  以创立于 2012 年的肿瘤大数据创业公司 Flatiron Health 为例。今年 1 月,Flatiron 宣布获得 1.75 亿美元 C 轮融资。领投的是药企大佬罗氏,Allen & Company、Baillie Gifford 和 Casdin Capital 跟投。峰瑞资本创始合伙人林中华(Ben)早年在美国做投资时,就参与投资了这家目前已成长为独角兽的公司。

    具体而言,可以从 4 个角度来比较中美医疗健康大数据数据本身的发展情况:

  医疗临床数据:美国的电子化程度高,医院和医联体内部信息全部流通;中国的电子化程度弱,临床、化验和诊断断层;共同点是,基因测序作为临床检测还属起步阶段,价格高,(大部分)保险不包,全基因组测序还早。

  病人其他属性的数据:美国移动医疗硬件较多,商保和个人都有付费,中国则移动医疗硬件不普及,没有付费方,缺乏付费意愿;在美国,数据和部分医院可对接、可存储,在中国,数据缺乏对接机构。

  医疗消费支付数据:美国商保和政府保都与医院联网,信息明细清楚,监管严格,中国的医疗消费支付数据不全,商保与机构联网不足,医保信息缺失或不真实;美国用通用医疗程序编码(cpt code) 等定义步骤,标准化记录,中国则缺少标准,文字识别

  制药器械投入数据:美国大力投入创新,临床机构对病人选择、治疗详细过程,花销等等都有记录,中国的新药和创新器械少,临床试验基于已知信息和已知群体。

  抓住医疗大数据发展的机遇

  很多人认为医疗大数据还偏概念,对变现途径和收入来源表示怀疑。在理想状态下,其收入来源可能包括保险、制药和器械、医院和其他服务机构。

  保险:了解临床细节来设计理赔;了解客户历史来选择方案;敦促客户保持健康的习惯以减少损失

  制药和器械:了解病人分类,设计临床实验;了解病人临床细节优化治疗

  医院和其他服务机构:循证和智能医疗以提高效率、减少浪费

    峰瑞观点(freesvc):

  在提供解决方案的同时,创业者可以思索项目是否能成功对接这些需求,并需要走什么路径,搭建什么样的团队。

  除了底层结构的问题,中国医疗健康大数据发展缓慢,一个重要原因是大数据还不能砸中最痛的点,现实操作离基于事实的决策还较远,难以接受这类产品的价值,即使从广义和国家角度来说,大数据挖掘能提供很多价值。

  峰瑞观点(freesvc):

  作为投资机构,峰瑞资本认为,随着信息的不断积累,医疗大数据的发展可能在某个转折点上加速:

  国家层面认可利用电子病例挖掘临床信息

  基因测序价格进一步下降,而测序结果的丰富使其成为医疗大数据项目的重要模块

  保险对大数据的关注度提高到和自身设计相关

  医疗大数据的发展是必然趋势。创业公司能从中突围的方式可能是从局部累积,寻找有效率、不容易被超越、延展性强和共享属性强的项目。


 

关键字:医疗健康  大数据  分析报告  健康生活

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/article_201607126689.html
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