医疗大数据研究面临的机遇与发展趋势

2016-05-10 20:56:39来源: 中国卫生质量管理杂志社 关键字:医疗大数据
    随着信息社会的大发展,大数据成为与自然资源同等重要的战略资源[。医疗领域每天产生大量数据,不是以TB来统计算,就是以PB来统计。为此,广泛开展医疗大数据已成为医院方便患者的现实诉求。

  大数据已经成为新发明和新技术的源泉。医疗行业正是大数据应用的重要领域,Kayyali B等人提出了大数据对美国医疗行业将产生重要的影响,许多潜在的价值正在逐步被揭示和显现。国内学者邹贺锉等提出,大数据将对整个医疗系统包括管理与诊断手段都会造成“创造性破坏”。“这种破坏”可能来自于医疗临床诊断数据,如医学影像、病历统计、检验、诊疗费用等;也可能来自药品研发、流行病学调查、发病机制、生理病理变化等。如何更好地开发和利用庞大的医疗大数据已成为人们关注的焦点。

  医疗大数据对医学研究的必要性

  无论是疾病治疗、临床实效研究、新药物研发,还是基础医学、医药卫生等,都涉及对数据的获取、管理和分析。如何高效地利用现代医学信息手段获得人们所需要的数据,是决定现代医药学研究成败的关键。当前,尽管我国医疗服务体系机构庞大,但仍存在以下问题:优质资源短缺、患者病情复杂、医疗费用高、医生工作强度大。

  然而,医疗大数据的研究和应用可以弥补和解决以上问题:(1)及时有效提高诊断准确性。医生利用医院间互通数据,结合患者具体的健康情况和既往病史,可尽快做出诊断,而且可以让患者参与医疗全过程;(2)减少医患矛盾。基于健康大数据的医疗服务提供了新的医疗模式,即通过大数据统计推断或利用精准的生物医学数据获得患者特异的疾病通路,并依据通路对患者实行分组指导,使患者得到有效治疗;(3)节约医疗资源。通过大数据优化患者治疗方案,避免重复诊治;(4)提高医疗质量。通过对数据的有效整合,确保了良好医疗技术的有效发挥,满足个性化医疗服务要求,保持了医疗服务的连惯性和及时性,推动了医学研究、临床决策、疾病管理以及医疗卫生决策等方面的转变。

  如何利用好医疗大数据

  当下,由于医疗大数据呈爆炸式增长,加上半结构化和非结构化数据的大量增加,在很大程度上给标准化和规范化管理带来一定难度。为此,需要医疗卫生机构从宏观上进行管控,做好顶层设计,制定完善的规范、标准和制度。只有从源头上使零散和混乱的数据得到有效的整合,从根本上实行规范化和标准化,才能使医疗大数据真正发挥其应有的价值和作用。

  由于国家行政体制存在条块分割,横向纵向管理不一的现象,使得医疗大数据管理上比较混乱,缺乏统筹安排,各医疗机构在大数据的利用方面形成了单打独斗、各自为政的局面,数据孤岛的情况较普遍。要想破解这一难题,就需要打破常规思维模式,大力倡导医疗数据共享,由卫生行政主管部门牵头,做好调整和布局,解决技术难题,尽快立法立规,杜绝和避免数据孤岛现象的发生。

  发展趋势

  (1)从“概念”走向“价值”。医疗大数据关系到人们的生活和健康,影响着社会的福祉,用信息学去影响医学实践并最终实现人群健康,这一点终究会得到人们认可,其价值也会逐步社会体现。

  (2)医疗大数据催生和完善循证医学。医疗大数据有助于循证医学科学证据的生产,通过大数据对大量健康数据进行整合,可获得可靠证据。同时,还可以通过网络实时数据,完善“虚拟临床试验”生产证据。

  展望

  医疗大数据发展前景广阔,是一个横跨生物医学、心理学、信息学、网络科学、系统科学等诸多学科的新兴交叉性热点领域。如何使其能够得到更好规范、管理和共享利用,是未来研究的一个主要课题。此外,还应结合临床实践做一些预测性的工作,充分发挥医疗大数据的优势。只有牢牢的抓住这一点,解决好医疗大数据研究面临的主要问题,改变医学实践的发展模式,最终才能实现个体化治疗和群体性预防的目的。

关键字:医疗大数据

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/article_201605106549.html
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