datasheet

利用人工智能诊断眼部疾病,精准度超越人类医生

2018-10-31来源: 互联网 关键字:智能医疗 人工智能

近年来,人工智能变得越来越“聪明”,并开始在许多领域发挥独特的作用。例如,一家人工智能公司与英国摩尔菲尔兹眼科医院近日共同发布研究成果,称人工智能算法在诊断眼部疾病的精准度上超越了人类医生。

这款人工智能算法主要通过分析患者眼部的3D成像——光学相干断层扫描(近年迅速发展的一项成像技术,简称OCT)图像,诊断与老龄化致盲有关的黄斑部退化、青光眼和糖尿病视网膜病变等。目前,这一算法已能检测出超过50种威胁视力的眼疾,并能给出适合患者的治疗方案,甚至可以“优先考虑”最迫切需要治疗的病人,错误率仅为5.5%,远低于8位人类眼科专家6.7%—24.1%的“误诊率”。以往,不同的医生对同样的3D成像会有不同的解读,这款人工智能的高精确度相当于25个医学专家从不同角度会诊的结果。

更重要的是,这款医用人工智能可以向人类“解释”自己的决策依据。具体来说,在“阅读”扫描患者眼部后,人工智能第一步将OCT分解成数个区域,并进行标注,这时产生的原始数据人类还难以理解;第二步分析各个区域的成像,然后用另一种人类可以理解的分类识别系统,来寻找可能存在的病灶迹象,这时的数据对于人类而言具有解释性和可理解性,避免了以往人工智能算法“暗箱操作”的问题,有利于医生和病人了解其决策过程,对人工智能建立信任感。

一名再资深的医生,其职业生涯中所见的病例也是有限的。人工智能却凭借其读取和筛选信息的卓越能力,可以接触到庞大的病例资料和诊断数据。据称,IBM开发的智能医疗诊断系统,在短短17秒内能阅读3000多本医学专著、4万篇论文,这可能是人类穷其一生都无法完成的。

虽然说人工智能的诊断精准度优于人类医生,但现在就预言人工智能将取代医生这个职业还为时过早。一名医生能否让患者最大程度地减轻病痛,不仅取决于其经验多少,对患者的态度以及细微的观察问诊,也起着决定性作用。所谓“望闻问切”,说的就是问诊的重要性。深度的医患互动,恐怕是眼下的人工智能还不能达到的。

此外,人工智能的一大特点就是“知其然不知其所以然”。虽然新算法在解释性方面实现了很大突破,但并不意味着人工智能就获得了“深层智能”。人工智能可以读取海量数据,并能通过这些数据给出有价值的诊断结果,但对于诊疗过程背后的病理药理并没有深刻认知。

因此,在可预见的未来,更可能的是,人类医生仍将是为患者诊病的主力。成熟的、可被解释的人工智能技术,则让医生如虎添翼,使诊疗的过程更准确、更高效、更值得信赖。


关键字:智能医疗 人工智能

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/2018/ic-news10319075.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:AI时代下,医生是人类与AI相结合后的知识处理者和共情传播者
下一篇:最后一页

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

人工智能医疗机器人未来将会有更多可能性

随着人类智能制造的水平不断提升,机器人在医疗行业的应用越来越多,在9月的世界机器人大会上,就有多款医疗机器人集体亮相站上“风口”。医疗机器人领域的重要奠基人之一、约翰霍普金斯大学泰勒沃森教授曾表示,人类临床医生和基于计算机技术之间的协作将从根本上改变21世纪手术和介入医学的操作方式,正如计算机技术改变20世纪的制造业一样。当前机器人已经在世界33个国家、800多家医院成功开展了60多万例机器人手术。在我国共有美国达芬奇手术机器人60余台,2017年平均每台机器人每年完成393.5例手术。哈尔滨工业大学机器人研究所副所长付宜利表示,“和普通医生相比,达芬奇手术机器人的表现几乎‘逆天’。”在小玻璃瓶内给葡萄做手术、缝合葡萄的“皮肤
发表于 2018-10-26

达沃斯经济论坛报告:人工智能、基因编辑、机器人、新材料等10大新技术将彻底改变医疗

达沃斯世界经济论坛(World Economic Forum)发布了2018十大新兴技术报告:增强现实、个性化医疗、人工智能分子设计、数字助手、可植入细胞药物、实验室培育肉、电子疗法、基因驱动、等离子体材料和量子计算机算法。动脉网(微信:vcbeat)发现,其中大多数都与医疗相关,或者在医疗领域有巨大的应用潜力。动脉网翻译了相关报告,对于一系列医疗相关问题——比如机器学习算法如何帮助研发新药、可植入细胞药物如何改变长期病症的治疗方法、电子疗法如何减少药物依赖、光控纳米颗粒如何用于治疗癌症,这篇文章将会给出答案。1.增强现实:形成患者皮下组织的三维图像虚拟现实(VR)让人沉浸在一个单独的虚构世界中。相比之下,增强现实(AR)则是将计
发表于 2018-10-22

人工智能多方面赋能医疗行业 医疗大数据市场前景可期

AI+医疗是人工智能技术实现落地应用的重点方向,健康医疗大数据的有效开发则是实现AI赋能医疗的前提。国家卫健委日前发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,加强健康医疗大数据管理,明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制。业内人士认为,健康医疗大数据开放共享机制的建立,将有助于解决当前数据开发利用的关键问题,加速智慧医疗时代到来。  AI赋能医疗  大数据、人工智能对医疗行业的赋能表现在多个方面,如辅助医生诊疗决策、提升患者就诊效率。在2018世界人工智能大会上,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示,腾讯运用计算机视觉和深度学习技术,对各类医学影像进行学习训练,已在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌
发表于 2018-09-19
人工智能多方面赋能医疗行业 医疗大数据市场前景可期

中国医疗人工智能产业集聚区浅析

近年来随着人工智能算法、大数据计算的技术突破,人工智能进入全新纪元。深度学习的出现突破人工智能算法的瓶颈,根据提供给它的大量的实际行为(训练数据集)来自我调整规则中的参数,进而调整规则,因此在类似场景下,可做出较精准的判断,目前语义识别准确率达到83%,图像识别率达到95%,人脸识别准确度99%,手写数字识别99%。由于我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,催生了对医疗人工智能的巨大需求。随着医疗数据的不断增加,我国医疗人工智能产业发展迅速。(IDC数据,截止到2020年,医疗数据量将达40万亿GB,是2010年的30倍。)国内医疗人工智能的公司(不包括BAT)相较于国外起步较晚,但是近三年来增长迅速
发表于 2018-09-03
中国医疗人工智能产业集聚区浅析

人工智能已可以用于三维医学影像,快速准确的做出医疗诊断

人工智能在医疗领域的应用以数见不鲜了。在医学影像方面更是具有其独特的价值。据了解,前沿的人工智能已可以用于三维医学影像,对神经系统疾病和视网膜疾病做出快速、准确的医疗诊断。人工智能可以识别二维的医学影像,但是对于三维的医学影像分析效果不是很理想。医学分析诊断不能有丝毫差错,这方面的专家致力于深度学习在人工智能方面的应用,希望可以让人工智能解析三维医学影像,来服务患者。目前此项技术已成功实现深度学习算法应用于三维医学影像的超快分析。据悉,谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”开发一款深度学习架构来用于分析视网膜光学相干断层(OCT)扫描并诊断视网膜疾病,准确率高达95%。并且积极地投入到实际应用中。人工智能+医疗将更好地服务患者
发表于 2018-08-17
人工智能已可以用于三维医学影像,快速准确的做出医疗诊断

疫苗危机 医疗人工智能该何去何从?

最近关于疫苗的事情,我们可以称之为危机,甚至有些人,会把之前的毒奶粉事件联系在一起。这个事情,作假的企业良心大大的坏,但是医疗监督体系出现了大问题,也是我们不能回避的问题。疫苗问题的背后 我们到底该深思什么?人工智能又能为医疗行业带来什么进展?新药研发赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗赛诺菲巴斯德(Sanofi Pasteur)是全球知名的研发企业。近日,它与一家名为BERG的生物医药公司达成合作,利用人工智能进行流感疫苗研发。BERG的平台利用其开发的人工技能技术,可以对高通量的分子和临床信息进行数据驱动分析。它能从分散、庞大的数据里头提取出可执行的洞见,这一方法也已得到了验证。利用这一人工智能平台,赛诺菲巴斯德将寻找能评估季节性
发表于 2018-08-16

小广播

最新视频课程更多

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 医学成像 家庭消费 监护/遥测 植入式器材 临床设备 通用技术/产品 其他技术 综合资讯

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved