瞄准神经类疾病,妞诺科技开创AI引导下的脑电行业新模式

2018-07-12 19:03:15编辑:鲁迪 关键字:妞诺科技  AI技术

在首次接受动脉网采访时,她形容自己是一个“爱折腾的人”。

从2011年开始,妞诺科技CEO戴珅懿就在创业的路上折腾,做过成瘾治疗,也做过体育互联网。但曾在浙江大学脑科学跨学科培养项目中主攻脑电算法的戴珅懿却告诉记者,她一直在等待一个机会,一个脑电创业的机会。

脑科学的发展离不开技术的突破,近20年硬件技术的长足发展(智能化、小型化),云存储和大数据运算的突飞猛进,均成为了脑电行业发展的“助推器”。尤其到了2014年,这一年被誉为“中国创业元年”,中国大地上掀起了大众创业的热潮,大量的资本开始支持高科技团队的创业,加上之前创业项目的经验、人脉和资金的积累,戴珅懿猛然发现,这个她等待已久的脑电创业机会来了,于是,她再次冲进了新项目创业的浪潮。

妞诺科技创始人兼CEO戴坤懿

拉上两位在浙大合作搞科研十多年的好友——刘俊飙和王爽,戴珅懿迅速成立了妞诺科技,正式踏上脑电的创业之路。

刘俊飙是浙大信电系电路与系统专业博士,主攻嵌入式系统应用,拥有丰富的连续创业经验,妞诺是其第四个创业项目;王爽是浙江大学教授&博导,浙医二院神经内科癫痫病区副主任,担任中国抗癫痫协会理事、青年委员,中国医师协会神经病学分会青年委员,国际抗癫痫联盟,转化研究工作组成员,美国抗癫痫协会会员,拥有丰富的医生资源。

事实上,妞诺成立之初,团队希望的是可以相对轻量化地启动项目,尝试从轻量级的消费级市场出发,来摸索可行的商业模式。他们曾尝试过开发一些脑电算法和定制模块来帮助别人开发消费级脑电产品,也曾为空军的驾驶员和工厂一线工人做疲劳测试,但效果都不太好。

经过半年的摸索之后,团队发现脑电真正的应用场景还是应该在医疗行业。于是,从2015年6月开始,他们决定聚焦医疗市场,并明确了妞诺的核心定位,即做医疗健康领域国际一流的脑电解决方案供应商。

从癫痫切入,解决脑电行业核心痛点

而在医疗领域,脑电最有可能直接切入的适应症是癫痫。首先,脑电是癫痫的金标准;其次,癫痫本身的特点,使得脑电的应用场景可以从医院拓展到家庭场景。这是创业团队作为单病种切入,此后进行多病种拓展的最佳切入口。

癫痫俗称“羊癫疯”,是大脑神经元异常放电引起的慢性脑部疾患,长期频繁的发作对患者身心和智力产生严重的影响,对其个人、家庭及社会都会造成很大的精神和经济负担。

世界卫生组织报告,全球癫痫患者约5000万人,其中80%集中在发展中国家。中国癫痫的发病率约为0.7%,癫痫患者目前已超过1000万,并且还在以每年30-40万的速度增长。

因此,癫痫的研究在生物医学领域一直占有重要地位。脑电图是癫痫诊断中最重要的检查项目之一,既可以通过脑电图特征确定病人的状况是否为癫痫发作,又能够确定癫痫发作类型和可能的癫痫综合征,有助于发现癫痫的诱发因素。

但是由于脑电设备、算法和人才的限制,癫痫的诊疗工作一直面临着诸多困难。

戴珅懿告诉记者,癫痫的发作特征为大脑中突发性的异常放电,发作时间和次数都不一定,很多时候患者从发病到赴医院就医,尚未进行脑电检查,痫样放电就已结束了。因此,癫痫天然对脑电有移动性的需求。但是,目前大多数医院所采用的设备还是传统的脑电图仪,携带不便且灵敏度和特异性都非常有限。

最重要的一点是,传统脑电设备获取的数据是离线状态的,无法上传到云端做进一步的分析。而且受设备的限制,患者院外的放电记录缺失,特殊波段难识别,数据无法上传到病例档案,不能形成诊断报告。

此外,癫痫脑电的检测和分析通常是由经验丰富的神经科医生或神经电生理学专家人工进行。但是目前中国脑电技师人才匮乏,各级医院均缺乏优质的读图医生,特别是广大基层医疗机构,脑电检测人才严重缺失。而且人工读图成本高昂,效率较低,难以有效干预或控制癫痫疾病,人工分析也容易出现误诊和漏诊。

“缺乏优质的脑电读图资源(算法和脑电技师)是全球脑电行业的核心问题。”戴珅懿说。

针对这一痛点,妞诺科技从提高设备便携性、降低脑电读图成本出发,推出了一系列脑电技术产品和应用服务,通过收集、建立脑电病理数据库,利用人工智能来辅助医生进行诊断和治疗,进而推动医学诊疗效率、提高准确率。

硬件+软件,建设脑电大数据云平台

妞诺科技的产品主要分为硬件和软件两个方面,包括脑电病理数据库及算法、脑电大数据云平台和多款自主研发的脑电图仪。

在硬件方面,妞诺科技的脑电图仪质量赶超国内国际一线厂商,主要包含四款产品:医用脑电图仪(ENS-2124U医用脑电图仪)、便携脑电图仪(BYC-1524W-S50型脑电图仪)、头带型脑电检测仪ENS-6164H以及iNeuro癫痫手环。其中医用脑电图仪系列已通过欧盟CE认证、CFDA二类医疗器械注册,是目前唯一获得CFDA认证的采用24Bit采样精度芯片的脑电图仪。

不同应用场景脑电图分析仪可以获得更为客观和完善的脑电数据。据动脉网了解,妞诺科技现已存储了上万优质的医疗级脑电数据,为脑电人工智能分析辅助诊断打下了坚实的基础。妞诺科技也成为了目前国内唯一搭建起脑电大数据平台的公司。

在软件方面,妞诺科技则推出了脑电数据格式统一化平台和脑电大数据分析云平台,打破了不同品牌数据格式壁垒,完成了脑电云平台数据标准化和自由流转、脑电数据阳性指标自动初筛,以及疾病相关的癫痫预警初测模型构建等。

基于机器学习的辅助诊断系统能够快速、自动、准确地对脑部疾病进行检测和测量,为医生诊断提供病理数据,节约其至少50%的工作时间,为临床会诊、疾病预测等提供极大便利。

戴珅懿介绍,目前妞诺科技在云平台数据处理、人工智能算法和数据标准化方面远优先于国内同类产品,疾病诊断取得了非常高的精准度,算法灵敏度80%以上,特异性超90%。

妞诺科技目前主要针对癫痫、阿尔兹海默症优化相关算法,但戴珅懿表示,未来还会拓展至各类脑电疾病。“脑电设备可应用于多个科室,目前,我们以癫痫为切入点。因为癫痫的脑电需求是最为刚性的,它以脑电诊断为金标准,目前还没有其他更有效的诊断方式。当然,我们并不会局限于癫痫,而是以此为突破口建立病理数据库。一旦数据库建立后,任何需要脑电检测的病科,我们都可以进入。”

开创AI引导下的脑电行业新模式

作为中国脑电领域人工智能产业领导者,妞诺科技与国内多家知名三甲医院、临床医疗机构、药企和科研机构建立了密切联系,推进新产品研发生产、学术交流,促进行业发展,开创了人工智能引导下的脑电行业新模式。

携手医疗机构,共建脑电中心

与医疗体系合作,妞诺科技的发展模式采用的是与医疗KOL团队联合申请国家级重点课题,以科研导向联合大量的医生集团,由此获得顶级的学术科研支撑;在此基础上,与各类型的医院集团进行脑电中心的销售和服务合作。

目前妞诺科技与北京天坛、上海华山、浙医二院和广州中山等医生团队联合申请了近10项国家级、省级重点课题,并将于近期联合发表多篇SCI论文。

在脑电中心的销售方面,妞诺科技则重点发展医疗数据库功能,建立医院联合会诊体系。公司通过不断完善云端在线脑电数据的传输和流转,为医院建立整套脑电中心,向其提供医疗器械、远程平台以及数据分析平台。

对于那些已经配备了足够脑电设备的大型公立医院或非公立医疗集团,妞诺科技采取的是服务为主,器械销售为辅的模式。公司通过向医院提供脑电数据分析平台,辅助医生诊断来获取相应的服务费,同时带动妞诺脑电图仪在医院的销售。

而对于那些脑电设备铺设少甚至没有的县市级医院,妞诺科技则采取的是医疗器械销售加服务的模式。该种模式下,妞诺通过共建脑电中心的方式,向医院提供医疗器械、远程平台以及数据分析平台,利用医院现有的医生资源结合异地的脑电医生资源,在脑电数据智能分析基础上开展双向转诊服务,助推分级诊疗。

在妞诺科技的技术支持下,上级医院联合下级医院,开展联合会诊。基层医院做脑电采集,然后通过妞诺远程平台,将数据传送给上级医院,上级医院再出具诊断报告。如此一来,不仅可以将上级医院的患者引流到基层,还能对基层的患者进行长期管理。

例如,妞诺科技目前正在辅助浙大附属第二医院和长兴县人民医院医联体的建设,把长期需要维护的患者转诊到基层。浙二使用妞诺脑电图设备,基层使用妞诺平台兼容原有脑电设备;基层负责脑电图数据的采集和传输,浙二负责读图和给予治疗方案。据悉,该医联体已运营半年, 管理了300多名癫痫患者,其中长兴基层医院管理患者已超百级。

另外,妞诺科技还与民营医疗机构合作,提供

[1] [2]

关键字:妞诺科技  AI技术

来源: 动脉网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/2018/ic-news07128860.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:AI+医疗,又是一场BAT的角逐
下一篇:最后一页

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

以目前的AI技术,全自动驾驶汽车需要多久才能面世?

。然而,几乎每场事故都涉及了不可预见的场景。如果缺乏泛化能力,无人驾驶汽车将不得不一个又一个地学习新情况,而最终结果就是一连串的意外事故,且安全性无法随时间推移得到改善。如果怀疑这个结论,那么可以看看

发表于 2018-07-06 22:56:30

服务机器人产业爆发 AI技术加速智能升级

信息的可靠性。下面,我们来说说人机交互技术。机器人在拥有基础的自主定位导航技术之后,想要进一步发挥自身作用,还需要拥有人机交互的能力。人机交互技术能让机器人进一步了解人类,了解用户诉求,从而为用户提供

发表于 2018-07-01 11:13:19
服务机器人产业爆发 AI技术加速智能升级

6月12日见 vivo NEX即将发布:加入AI技术

    vivo官方放出了vivo NEX的宣传海报。“下一个AI会带给我们什么惊喜?”暗示vivo NEX将加入人工智能技术。  目前来看,AI最主要的应用是两方面。一是拍照,二

发表于 2018-06-13 08:45:49
6月12日见 vivo NEX即将发布:加入AI技术

为防止性侵事件发生 Uber考虑使用AI技术来判断乘客是否醉酒

近日,美国专利商标局(USPTO)公布了优步(Uber)的一项专利申请,表明这家网约车巨头正在探索用人工智能来识别醉酒乘客的可行性。其描述了一套可以根据用户日常使用 Uber app 习惯的 AI 系

发表于 2018-06-11 18:56:56
为防止性侵事件发生 Uber考虑使用AI技术来判断乘客是否醉酒

Gartner:2022年过半AI技术仍未达成熟期

到2.9兆元新台币,其中,人工智能所创造的商业价值可分为三类,包括提升营运效率和品质、改善顾客体验、开创新的商业模式和营收。  Gartner研究副总裁蔡惠芬指出,人工智能快速发展的这几年,所创造的商

发表于 2018-06-07 19:22:39

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 医学成像 家庭消费 监护/遥测 植入式器材 临床设备 通用技术/产品 其他技术 综合资讯

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved