百度释出新AI算法 可提升肿瘤辨识效率与正确性

2018-07-05 19:03:49编辑:鲁迪 关键字:深度学习  百度  AI

百度硅谷AI Lab发表新的深度学习算法NCRF(Neural CondiTIonal Random Field),据称可改善目前活体组织切片检查WSI(Whole Slide Image)分析的结果,协助病理学家提升肿瘤辨识效率与正确性。百度并以开源方式,在GitHub释出该算法。

据报导,WSI是数GB大的影像档,通常包含数十亿画素(pixel),病理学家必须仔细检视病理切片影像寻找肿瘤细胞,但微转移(micrometastases)的小群肿瘤细胞直径可小到1,000画素,因此要从巨大的病理切片影像中有效分析辨识犹如大海捞针。即使运用深度学习算法,也仅能检验WSI影像的一部分。

目前许多WSI的深度学习算法,选择将影像分割为如256x256画素较小的尺寸独立进行分析,但肿瘤周围特别是肿瘤与正常细胞交界处的影像会影响预测结果,由于这些算法的深度卷积神经网络(CNN)无法将周围的影像一并纳入分析,反而增加从分割影像预测肿瘤的难度,经常导致伪阳性误判。

百度的NCRF算法运用CRF建立分割后相邻影像之间空间相关性(spaTIal correlaTIon)模型,不需经过前置或后续处理,即可以标准back-propagaTIon算法进行端对端训练。CNN会从影像撷取特征,然后运用机率图形模式(probabilistic graphical model)聚合相邻影像的信息纳入分析,因此能改善肿瘤预测、减少伪阳性误判。

以Camelyon16资料集(dataset)测试百度的NCRF算法,肿瘤定位准确度(FROC)平均分数可达0.8096,优于专业病理学家的0.7240与Camelyon16挑战赛的前记录0.8074。不过百度研究人员认为,NCRF最合适的应用方式还是做为人类专家的辅助工具,让病理学家有更多时间专注于算法标记出的肿瘤区域。

NCRF算法为通用技术,但受限于训练用资料集的数量与规模,目前主要使用乳癌的公共资料,百度希望大陆医院能提供更多更大型的资料集,进行近一步的临床研究,以彻底评估算法,并验证在其它类型肿瘤的应用。然而要将NCRF算法集成至现有病理切片分析仪器需要配套法规,但目前尚缺具体指导原则,实际应用于临床病例还要一段时间。


关键字:深度学习  百度  AI

来源: 互联网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/2018/ic-news07058847.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:防心脏病猝死 智能心电监测衣提前数天预警
下一篇:和病患谈话就能评估身体状况的聊天机器人诞生

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

2018年安防技术发展趋势

作伙伴增加价值。  3、深度学习与机器学习  目前我们已开始实现深度学习和机器学习架构的所有优势:拥有海量的数据可供分析;拥有强大的处理能力,能够在合理的时间范围内完成分析;拥有先进的算法以及大量案例

发表于 2018-07-05 20:34:37

闭眼变睁眼、白昼变夜间、识别假照片,随聊影响深远的图像算法

这两天,在一个根本不存在的社交平台FB上推出了一个新功能,可以让拍照时不小心闭上的眼睛,重新睁开,效果如下:  事实上Photoshop Elements 2018里也有一个后期睁眼的功能,下面是闭眼

发表于 2018-06-28 18:13:31
闭眼变睁眼、白昼变夜间、识别假照片,随聊影响深远的图像算法

专访UIUC陈德铭教授:「万能芯片」FPGA与深度学习

机器之心原创作者:邱陆陆人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件,让「芯片」成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里 CPU 和 GPU 不断刷新的基准(benchmark),更对专用芯片(AS

发表于 2018-06-25 11:42:13
专访UIUC陈德铭教授:「万能芯片」FPGA与深度学习

图玛深维创始人钟昕:让深度学习进入智能医疗

合伙人孙琦、亿欧公司副总裁高昂、亿欧公司副总裁兼亿欧智库研究院院长由天宇等。大会上,图玛深维创始人兼CEO钟昕发表了《让深度学习进入智能医疗》的主题演讲。以下为现场演讲速记:大家好,我是图玛深维的钟昕

发表于 2018-06-22 19:15:03

深度学习完了?AI寒冬又要来了?

几天之前,国内科技媒体,尤其是AI媒体之间刷屏了一篇文章。其原作者是机器视觉专家Filip Piekniewski ,标题叫做《AI Winter is Well on its Way》。这篇文章在国

发表于 2018-06-15 20:45:29
深度学习完了?AI寒冬又要来了?

陆奇转身离开,将会给百度带来什么样的损失?

这或许是李彦宏相当孤独、距离自己员工极其遥远的一个时刻。看上去,李彦宏被迫在代表眼前的“钱”的搜索业务,和“未来”的AI业务间做了抉择。倘若抛去感性因素,陆奇的离去,将给百度带来真正的损失,会是什么?

发表于 2018-07-16 19:54:10
陆奇转身离开,将会给百度带来什么样的损失?

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 医学成像 家庭消费 监护/遥测 植入式器材 临床设备 通用技术/产品 其他技术 综合资讯

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved