科学家为视网膜芯片加入仿神经感知功能

2013-08-15 10:36:43来源: hc360
      瑞士苏黎世联邦理工学院(Eidgenossische Technische Hochschule,ETH)神经讯息研究所(theInstitute of Neuroinformatics,INI)旗下的仿神经感知系统(Neuromorphic Cognitive Systems,NCS)研究团队,将感知功能──脉络依赖(context-dependent)的运动模式分类──加入了所开发的矽视网膜(silicon-retina)半导体晶片。

  NCS的任务就是打造模拟不同神经功能的生物半导体元件,不过并非仅制作反应永远相同的直觉式感测器-马达回馈循环,该研究团队也尝试将脉络依赖的感知功能加入,利用仿神经数位/类比混合讯号半导体晶片,针对特定状况做出适当反应。如同IBM最近发表的感知运算成果,NCS也是在事件导向(event-driven)的神经元间通讯拓朴,利用了数位电压棘波(spike)。

  根据研究团队主持人、苏黎世大学(UniversityofZurich)教授GiacomoIndiveri表示,NCS研究团队的目标是透过打造一个反映高层次感知行为的系统化策略,补偿生物神经元因杂讯、漏电等导致的不精确特性;该研究团队相信已经找到了一个有效的解决方案,藉由将充满杂讯的低层次电路映像至「模型」半导体神经元的抽象运算层(abstractcomputationallayer),以产生所谓的「软状态机(softstatemachine)」。

  以矽视网膜为例,其杂讯神经元偏置电压利用集群活动测量(population-activitymeasurements)被映射为抽象神经元的模型参数,接着抽象运算层就能确实地执行感知功能的处理步骤──也就是在这里进行脉络依赖(context-dependent)的运动模式分类。因为软状态机能被精确地建模,硬体合成方法能用来自动连结特定感知抽象神经元。现在NCS研究团队正在试图将该技术扩展至矽视网膜以外的其他仿神经晶片,例如矽耳蜗。

关键字:芯片  加入  神经  感知

编辑:冯超 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/2013/0815/article_3991.html
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