datasheet

NVIDIA自驾车发展受高度关注 可汽车业务营收还不如赛普拉斯

2018-01-13来源: DIGITIMES 关键字:NVIDIA  赛普拉斯

在全球新兴汽车半导体领域,当前外界多关注于NVIDIA、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)等芯片大厂发展动态,惟从美国半导体厂赛普拉斯(Cypress Semiconductor)产品开发动向,也显示该公司正积极布局新兴汽车半导体市场,除已获得丰田汽车(Toyota Motor)畅销车款合作供货青睐,与一线汽车零组件供应商如博世(Bosch)与Continental等也建立起密切合作关系,这都有助赛普拉斯持续开启更大汽车半导体销售出海口,有助在这块新兴领域创造更大营收及市占规模。

 

反观目前同样积极投入汽车半导体发展的NVIDIA,虽然已与Tesla这类知名汽车品牌建立供货关系,但Tesla的量产能力仍远不及丰田等一线汽车品牌大厂,且自驾车要看到量产及市场普及仍有好长一段等待时间,这都让NVIDIA汽车业务布局要在未来几年见到快速营收成长恐面临挑战,这也显示NVIDIA目前投入汽车领域发展一大重点,应在于如何进一步争取更多具量产能力的汽车品牌大厂供应链的必要性,以进一步协助NVIDIA在具前景汽车半导体市场创造更大营收流。

 

赛普拉斯如何布局汽车半导体?

 

根据Motley Fool报导,目前赛普拉斯正锁定以自有微控制器、Flash存储器及连网芯片,开启汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)、车载资讯娱乐以及车身电子功能等各类功能应用性,如赛普拉斯近期表示,已开发出一全新微控制器产品线家族,可协助汽车业者部署先进绘图技术及其他功能于汽车仪表板与抬头显示器中。

 

赛普拉斯微控制器产品线并已配置3D绘图引擎,可协助汽车制造商提供其车款更丰富且动态的体验。更重要的是,赛普拉斯所推新平台由于是采单芯片设计,可提供更简化的解决方案,借此有助终端用户降低成本及根据需求扩大功能性。

 

预估汽车仪表板市场至2021年每年可年增10.3%,赛普拉斯锁定这块具前景领域发展被认为是明智的。日本电装(Denso)此前宣布,其采用赛普拉斯微控制器作为丰田2017年式Camry车款先进绘图功能所需零组件,由于Camry是丰田旗下一大热门畅销车款,连续15年成为全美最畅销小客车,因此获得丰田Camry供货订单也等于让赛普拉斯取得庞大供货出海口。

 

不仅如此,由于赛普拉斯与Continental及博世等一线汽车零组件供应商也有紧密合作关系,因此也可能借由这些一线汽车零组件商与全球各家汽车大厂之间的合作关系,间接取得更多类似上述丰田的零组件供货订单。

 

博世近期扩大与赛普拉斯合作关系即一大显例,如博世ADAS技术将采赛普拉斯NOR Flash产品;Continental也将采用赛普拉斯Traveo微控制器,开发自有下一代车身电子平台。ADAS与车身电子均为快速成长的汽车半导体市场,预估长期来看ADAS市场年增可达近20%,车身电子市场预估至2021年每年年增可达逾10%。

 

NVIDIA与Tesla等不少汽车大厂合作 汽车营收为何不如赛普拉斯?

 

在此情况下,赛普拉斯汽车业务占该公司整体营收比重不断上升至30%,2017年第3季营收已达约1.81亿美元。受惠赛普拉斯拥有强健的合作伙伴关系及产品快速推出能力,该公司汽车业务2017年前3季营收年增达17%。反观NVIDIA在2017年第3季汽车业务营收为1.44亿美元,年增13%,汽车业务营收占整体营收比重仍只有5.4%。有鉴于NVIDIA与全球不少汽车制造商有合作关系,但其汽车业务营收表现仍不如赛普拉斯也获得外界关注。

 

会形成此情况主因,与NVIDIA自驾车平台DRIVE PX 2目前主要与Tesla合作,但Tesla现阶段仍非如丰田等具量产能力的汽车制造商有关。NVIDIA若要能扩大其汽车业务营收规模,与福斯(Volkswagen)或丰田等具量产能力的汽车大厂结盟将成为必须,以能创造更大零组件出海口。

 

不过这将需要一段时间等待,如福斯集团(Volkswagen Group)旗下奥迪(Audi)现正与NVIDIA合作要推出具备人工智能(AI)技术的汽车,但要等到3年后才会正式推出;丰田目前也正与NVIDIA合作,要在未来部署NVIDIA DRIVE PX 2平台于丰田未来新车款,虽未公布正式商用化推出的明确时间表,但从丰田日前已透露计划自2020年起开始测试其自驾车来看,意谓NVIDIA与丰田的供货合作应不会在短时间内看到明显的营收挹注成果。

 

鉴于2020年以后才较可能看到各家汽车大厂相继推出自有自驾车款,Level 5全自驾车的问世更是需要等待很长一段时间等待研发、测试到技术完全成熟,因此要见到NVIDIA汽车业务营收衔接上全球自驾车大量量产的脚步,恐仍需等待一段不算短的时间。

 

反观赛普拉斯的策略是先从汽车半导体部分具前景关键零组件领域先行布局下手,并已与部分一线汽车零组件供应商结盟以掌握更大出海口商机,因而让赛普拉斯在成长中的汽车半导体领域已可先创造更大营收潜力,让赛普拉斯现阶段从汽车产业创造比NVIDIA更高的营收表现。报导预估未来几年赛普拉斯汽车业务营收表现可能仍会优于NVIDIA,因NVIDIA汽车营收恐要等到自驾车逐渐普及后才会见到明显成长。

关键字:NVIDIA  赛普拉斯

编辑:王磊 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/manufacture/article_2018011321621.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:高通全面追赶联发科 争取2020年规模逾8000万台智能语音装置
下一篇:AMD推2018年高速处理器竞逐市场大饼

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

NVIDIA推动中国下一代车辆发展

众多中国初创公司、卡车制造商和供应商为新一代自动驾驶汽车选用NVIDIA DRIVE AGX 中国苏州——GTC China——2018 年 11 月 21日——自动驾驶技术正在带动一场交通运输业的革命——从个人旅行到物流和配送——这一变化在中国这一全球最大的汽车市场中更加明显。 中国约占全球汽车销量的三分之一,年产汽车约2,450万辆,在全球向自动驾驶的过渡中提供了巨大的推动力,且领先公司已选用NVIDIA为其新一代汽车提供技术支持。 本周在中国举行的NVIDIA GPU技术大会(GTC大会)上,新贵汽车制造商、货运公司和领先的供应商为其即将推出的自动驾驶系统平台选用NVIDIA
发表于 2018-11-26

AMD与Nvidia股价大跌 芯片股出现死亡交叉

10 月,与半导体有关的股票带动了科技股的卖压。一项指数显示出了技术性跌势讯号。投资人担忧中美贸易战。单单 10 月,费城半导体指数 SOX 下跌了 10.3%,并带动其他指数走低。升息及贸易战担忧,为股市利空。10 月以来,道琼下跌 5.2%,S&P 500 下跌 6.3%,以科技股为主的 Nasdaq 大跌 8.1%。周二,SOX 指数出现了死望交叉,即 50 日移动平均线跌破 200 日移动平均线。此一技术性指标显示空头市场即将来临。SOX 指数自 3 月 13 日所创高点 1464.62 点大跌了逾 16%。空头市场的定义则是 ,指数自近来高点下跌逾 20%。10 月跌幅最大的芯片股为 AMD 与 Nvidia
发表于 2018-10-25

NVIDIA再提黄氏定律:每10年GPU性能增长1000倍

   尽管英特尔口头上不承认摩尔定律失效,但现实就是摩尔定律已经不像之前那样有效了。没了摩尔定律,芯片行业该用什么来衡量变化趋势呢?NVIDIA联合创始人、CEO黄仁勋日前在欧洲GTC大会上再一次分享了他的看法,指出每10年GPU性能增长1000倍,而这个定律在这次会议上被戏称为黄氏定律(Jensen'Law)。GPU性能每10年提升1000倍的说法不是现在才有的,去年的GTC大会上老黄就这么提过,今年的GTC大会上也用过这样的PPT,现在欧洲GTC分会上老黄再一次分享了他在这方面的看法,重申了他对GPU算力发展的预测——单线程性能已经陷入停滞,每年只提升10%左右,而GPU性能每年提升50
发表于 2018-10-13
NVIDIA再提黄氏定律:每10年GPU性能增长1000倍

Nvidia释出开源GPU数据科学平台RAPIDS

   Nvidia推出名为RAPIDS的机器学习平台,其包含的软件函式库可以让数据科学家方便的使用GPU的运算能力,执行端到端的数据科学以及分析工作管线,RAPIDS使用CUDA进行低阶计算优化, 并提供Python接口方便数据科学家使用GPU的高效能运算能力。RAPIDS的目的是要提供企业高效能运算能力,以解决需要处理大量数据的高度复杂问题,像是信用卡盗刷、预测库存或是了解消费者的购买行为。 Nvidia创办人兼执行长黄仁勋提到,现今企业越来越仰赖数据驱动,而数据分析以及机器学习现正是高效能运算的热门领域。开源的RAPIDS是一套基于GPU分析的CUDA加速函式库,可用来执行机器学习
发表于 2018-10-13
Nvidia释出开源GPU数据科学平台RAPIDS

华为推出全新AI芯片叫板NVIDIA

说起华为的芯片我们首先想到的就是麒麟980、麒麟970,其实华为不只有麒麟处理器,也一直在研发AI芯片。在刚刚举行的华为全链接2018 (HUAWEI CONNECT 2018)大会上,华为轮值CEO徐直军公布了华为全栈全场景AI解决方案,并正式推出了昇腾910、昇腾310两款AI芯片。华为全栈全场景AI解决方案华为昇腾910华为全联接大会2018主题为“+智能见未来”,主要围绕人工智能技术。那么,华为发布的这两款AI芯片到底有多强呢?单芯片计算密度最大的华为昇腾910的半精度算力达到256 TFLOPs,比目前最强的英伟达V100的125 TFLOPs高出了一倍!昇腾910采用台积电7nm工艺制程,最大功耗仅为350W。华为昇腾3
发表于 2018-10-10
华为推出全新AI芯片叫板NVIDIA

为游戏产业重塑新高度,NVIDIA新一代RTX 20系列

NVIDIA新一代采Turing架构3款GeForce RTX 20绘图卡整体效能表现,已获得外界进行游戏评测,整体发现最高端GeForce RTX 2080 Ti在各主要游戏评测上平均帧率表现均程度不一优于前一代GeForce GTX 1080 Ti,GeForce RTX 2080效能表现也优于预期,部分评测的平均帧率甚至优于GeForce GTX 1080 Ti。 根据Fudzilla、TechSpot及AnandTech报导,GeForce RTX 2080 Ti有4,352个CUDA核心,较前一代1080 Ti增加21%,若连同Tensor及RT核心,可见2080 Ti的绘图芯片(GPU)晶粒大小增加达60
发表于 2018-09-26
为游戏产业重塑新高度,NVIDIA新一代RTX 20系列

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 市场动态 半导体生产 材料技术 封装测试 工艺设备 光伏产业 平板显示 电子设计 电子制造 视频教程

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
pt type="text/javascript" src="//v3.jiathis.com/code/jia.js?uid=2113614" charset="utf-8">