全球“AI军火商”齐聚台积电30周年庆

2017-10-24 11:34:19来源: DeepTech深科技 关键字:台积电

10 月 23 日,恰逢台积电成立 30 周年,庆祝活动十分盛大。今天下午举行的半导体论坛由董事长张忠谋亲自主持,与 NVIDIA CEO 黄仁勋、高通 CEO Steve Mollenkopf 和苹果 COO Jeff Williams 等业内领袖展开了主题为“半导体的未来10年展望”(Semiconductor: The Next 10 Years)的对话,人工智能、自动驾驶汽车等成为热门话题。

图丨在 30 周年庆论坛中,台积电也邀集了主要的大客户,一起畅谈半导体产业的下个 10 年


作为人类社会中最重要的支柱之一,全球半导体行业的格局在近几年发生了剧烈的变动,凭借半导体优势而一度实现经济高速增长的台湾表现似有下降。而此前也传出消息,张忠谋将在明年 6 月份正式退休,一时间引起热议,作为台湾半导体的代名词,台积电这家行业巨头的命运也因此突然变得扑朔迷离了起来。


半导体行业共襄盛举

 

能把苹果、NVIDIA、高通这些互相合作、竞争甚至打官司的公司,找来坐在一起的人,恐怕不多,今天这些公司的 CEO、COO 齐聚台北,只为卖一个人面子——台积电创始人张忠谋,他已经 86 岁高龄,虽然已经需要戴上耳机才能更听清楚大家讲话,但他却是全球半导体产业最有影响力的人,改变了半导体行业的发展方式。



图丨张忠谋


实际上,从一开始,半导体产业都是走从设计到制造都要自己来的 IDM(Integrated Device Manufacturer,集成器件制造)模式,投资成本高昂,为确保芯片产品能获得最大的利润,很多比较冷门的应用就乏人问津,这也造成很多概念性技术发展的瓶颈,基本上消费性电子市场的发展都由这些 IDM 所主导,这些 IDM 设计出什么方案,给了什么终端产品设计建议,通常都会变城市场主流,毕竟终端开发者没有太多选择。

 

即便部分规模较小的芯片设计公司依靠租借方式取得大厂的产能,但一来这些产能要应付自家的产品量产需求,设计公司往往都不能确保自己能否拿到足够产能。二来若接的单恰巧有自家公司需要的关建设计或技术,这些大公司也会毫不掩饰的将之用在自家未来产品上,也因为市场生态如此,一开始纯芯片设计厂商几乎都没有太多生存空间。


所以,当台积电开创晶圆代工服务这种模式的时候,许多拥有芯片设计能力、却没有足够资本兴建自有晶圆厂的企业,纷纷选择与台积电合作,加入创造自有方案的行列, IDM 这种经营模式在面临严苛的市场挑战下纷纷转变型态或直接退出市场。

 

图丨台积电开创了晶圆代工模式

 

毫无疑问,台积电的纯晶圆代工定位,不论在什么时间点都不会变成客户的竞争对手,从而确保了客户的知识产权,且因为专攻芯片代工,在工艺改进上的推进也更为积极。而为了加速芯片设计产业发展,台积电不仅仅只是在制造方面追求更高良率与晶体管密度,其更与业界合作或自行发展推出非常丰富的开发工具,大幅降低芯片设计的门槛,自此,无晶圆芯片设计产业成为热门产业,芯片设计也更加多样化,成本亦有效降低,从而带动相关电子终端产品的发展。

 


图丨台积电 30 年发展


短短 30 年,计算机从原本是少数高端企业或政府才有办法拥有的设备,变成普及到一般大众或公司的必备产品;手机原本是沉重的大砖块,也变成了轻薄、且计算能力不弱于高端计算机的产品,价格也大幅降低,人人都可以负担得起;在汽车产业,凭借芯片技术的发展,自动驾驶甚至即将取代人类驾驶;而传统计算机现在也逐渐变成可以自我学习,并且拥有判断逻辑的人工智能。

 

虽不能夸张到假如没有台积电我们就会过着茹毛饮血的生活,但是对半导体产业与整体电子产业而言,这却是最贴切的比喻。


以下是此次堪称豪门聚首的大会上台积电主要合作伙伴所做的发言,从中可以一窥台积电在过去数十年形成的全球影响力:


黄仁勋:没有台积电,构想就只是构想

  

图丨NVIDIA首席执行官黄仁勋

  

借由AI生态的逐渐发展、成熟,人类的生活将走入新的计算纪元。而最基本的两个要素,一个是我们如何设计可以达成计算工作的硬件,另一方面,我们如何去完善软件来进行我们想要硬件达成的工作目标。计算的世界是非常广大的,它不只仅限于我们身处的三维世界,它甚至超越了我们身处的象限,变成抽象的概念。未来要达成这种极端复杂的计算工作,包含 AI 计算,里面包含的计算式会极端复杂,而我再重复一次,CPU 的性能成长已经远远追不上计算工作的复杂程度。

 

图丨推动未来计算的两大动力

 

而以目前最复杂的 AI 计算工作为例,业界目前都积极的想要把各类型的深度学习用他们的计算式去完整描述出来,从而能够解决我们在真实世界遇到的问题。然而他们遇到的问题,那就是 CPU 已经远远跟不上他们对计算性能的需求,如果继续维持既有的 CPU 计算方式,那 AI 的发展脚步会极为缓慢。而 NVIDIA 之所以能够成功,就是因为我们提供了可以满足业界对相关计算所需要的性能表现,相较于 CPU 的循序计算模式,我们提供的多任务计算硬件足以加速业界对深度学习的各种可能性的探索,让 AI 的世界能够更快进入到我们的生活中。

 

图丨GPU的性能成长已经成为实际上推动整个计算产业的核心动力

  

而我们对AI的布局,从基本的深度学习计算,扩展到应用,首先是我们自豪的自动驾驶技术,已经可以处理我们在日常交通里复杂的路况,从而判断车子的行进方向与时机;另外一方面,通过类神经网络计算,我们可以让机器或计算机身处在一个虚拟的环境里面,用我们预先设定的情境来进行学习,然后机器或计算机就可以用人类的逻辑去反应、处理现实中我们可能会遇到的问题。

 

当然,如果没有台积电的帮助,前述的这些构想就只是构想。因此我可以说,台积电做好了他们的事业,也因为他们事业的成功,让我们能够做好我们的事业,在此我们要感谢台积电这30年来的努力。


苹果:与台积电的合作是创意碰撞出的火花

 

 图丨苹果首席运营官Jeff Williams

 

首先,要感谢台积电,如果不是台积电,那们的许多技术和构想就没有办法获得实现,与台积电的合作可以说是创意碰撞出的火花。

 

当初决定把新款 iPhone 的芯片方案完全交由台积电代工,主要就是看中台积电在工艺与良率的进展可以满足我们的方向要求以及阶段性良率目标。这对我们来说当然是个赌注,为了满足我们对芯片方案的量产需求,台积电指派了许多工程师专门负责我们的案子,而截至目前为止,结果显著。台积电在这么短的时间内就满足了我们的需求,就这点我们真的必须感谢台积电的努力。

 

而凭借我们的设计以及台积电的工艺,我们突破了半导体的物理极限,我们达到了效能的大幅成长,同时功耗也不会明显增加,这为我们在未来 10 年的发展打下极好的基础。就好像我们和 ARM 也有紧密的合作,我们认为整个生态在未来 10 年会越来越重视创意与智力的结合。如同 NVIDIA 所提的远景,我们对AI应用、自动驾驶的技术规划也都会逐步落实。另外,云端计算的需求当然也需要被重视, 如果没有好的半导体设计与制造生态的帮助,这些都很难成为现实。

 

当然,当半导体方案达到了我们的预期目标,我们就可以接着发展更好的产品,更好的科技,从而改善人类的生活。


高通:我们正处于关键转折点


图丨高通首席执行官 Steve Mollenkopf

 

高通对于未来半导体产业的规划,主要还是在互联能力的展现上,除了口袋里面的计算能力会进一步突破外,所有终端的互联、甚至云端服务的快速转移,将会是主要的方向。

 

图丨未来高通仍将以自豪的互联技术带动整个产业的发展

 

当联网延迟越来越低,计算性能越来越强,甚至在指尖大小的芯片中我们将放入神经网络的设计,这些都将带来越来越好的使用体验,也改变了未来包含移动终端、家电、汽车等多样化应用的展现,我们现在正站在一个重要关键的转折点上,而很荣幸的,我们是其中的一员,且将扮演着极为重要的角色。


ADI


图丨ADI 首席执行官 Vincent Roche

  

我们是家模拟元件公司,而我们的任务,就是作为融合数码与真实世界中间的中间层,连接真实世界与数码世界,毕竟模拟的世界非常复杂。要让数码设备认识真实世界,模拟元件的完备是必要条件。

 

凭借我们的方案,传感器可以获得越来越丰富且精确的数据,让数码组件、装置,可以越来越好的感知、并描绘我们身处的世界。要达到这个目标,高速的模拟元件是必须的,但这类组件不会凭空出现。

 

在与台积电的合作中,台积电提供了优秀的模拟工艺,让我们在产品上的构想可以顺利达成。面对业界对于摩尔定律的制约,我们提供了业界最佳的模拟方案,让业界能够有更

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关键字:台积电

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/manufacture/article_2017102418994.html
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