特殊化处理器助业者减轻摩尔定律失灵影响

2016-10-08 10:25:30来源: Digitimes
除了英特尔(Intel)少数财力雄厚的芯片厂商,有能力继续投入芯片的微缩之外,多数厂商都已无力负担不断攀升的成本。随着摩尔定律逐渐成为历史,这些芯片厂商开始转向神经网路、自驾车、与物联网发展所需的专门处理技术发展。
 
根据VentureBeat报导,芯片制造发展趋缓,让设计师不得不在架构方面寻求突破。分析师指出,特殊的芯片设计,能将每瓦性能提高10~100倍。以往只有通用型处理器的产量,能够回应业者投入芯片工厂的资金,而如今特殊化处理器的重要性也越来越受到重视。
 
由于影像识别崛起,视觉处理技术在这几年的重要性大增。除了自驾车需借由视觉处理器观察四周外,电脑需要它们识别脸孔,游戏主机也需要它们才能解析声音。目前包括Cadence、Ceva、Synopsys、VeriSilicon等都在投入视觉处理器发展。飞思卡尔(Freescale)和英特尔则分别收购了Cognivue与Movidius,希望能在这个市场占有一席之地。
 
人工智能与类脑网路蔚为显学,连带推动了神经网路处理器的发展。Google推特地为TensorFlow研发客制化芯片;Wave Computing、NVIDIA都将推出新的人工智能芯片;IBM将类脑芯片使用在人工智能处理;英特尔收购Nervana Systems提升人工智能处理能力。
 
Gwennap相信随着物联网的盛行,芯片厂商如能满足感测器到资料处理等各种层面的需求,便等于掌握了致胜的关键。此外,许多城市也都开始设置智能路灯及智能停车收费表,因此对于处理器的需求只会有增无减。
 
Gwennap指出,自驾车的发展将可能需要神经网路及多个处理器的结合。他预测第一台局部自动车辆将于2018年问世,且到了2022年,车内电子硬体的材料清单成本将可能上涨到5,000美元。
 
Synopsys ARC处理器资深研发经理Fergus Casey也表示,物联网将创造出庞大的商机,而要注意的是,处理器与感测器的资安,将变得格外重要。除了做到层层防护外,没有任何一蹴可几的方法。
 
在此同时,服务器芯片市场仍是英特尔的天下。Gwennap指出,在服务器厂商不愿过度依赖单一供应商的情况下,市场还需要注入新的竞争活力。IBM、ARM与AMD(AMD)都希望击败英特尔,不断推出功率效率更优异的服务器芯片设计。高通(Qualcomm)与博通(Broadcom)都预计在2017年推出ARM架构的服务器芯片。
 

关键字:摩尔定律

编辑:刘燚 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/manufacture/article_2016100812299.html
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