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寒武纪研究院院长杜子东介绍寒武纪的产品线和主要应用

2018-09-10来源: EEWORLD 关键字:寒武纪

近日,在集微网2018峰会上,寒武纪研究院院长杜子东介绍了关于寒武纪近期情况。

杜子东表示,寒武纪前身2008年开始对人工智能架构进行研究,直到2016年成立了寒武纪,用了八年时间将学术成果转化为真正的产品,此后推动产品在社会的各个行业应用,也使得人工智能能够真正落地,走向千家万户。


寒武纪2013年发布了国际首个深度学习处理器架构,2014年又发布了国际首个多核深度学习处理器架构,2015年针对整个人工智能领域尤其是机器学习的算法进行了深度的研究,发布国际首个通用机器学习处理器架构,以及超低功耗智能识别加速器。


寒武纪近两年融资顺利,2017年完成了A轮的融资,成为全球智能芯片的独角兽公司,2018年完成了B轮融资,同时发布了寒武纪处理器和IT智能处理器的板卡。


目前寒武纪在全国有四个办公地点,分别是北京、上海、深圳、合肥,主要是布局在AI行业重镇的几个城市。


寒武纪产品目前分为两条产品线,一个是面向嵌入式终端IP授权,第二个是面向云端服务器,提供MLU芯片和加速卡,面向深度学习机器学习的专用处理器,在云端或者在数据中心大规模的学习中提供推理+训练的能力,使得端移一体的架构能够为人工智能的需求提供强大的助力。


寒武纪产品的主要应用领域包括:一、机器视觉,典型技术是目标追踪、识别和属性分析,包括人脸、行人、车辆和建筑物等目标;文字检测和识别,物体检测和识别,视觉寻路。二是对语音识别处理,典型技术包括语音识别、声纹识别、多麦克风阵列,主要应用在智能手机、机器翻译等。三是自然语言,典型技术包括词句嵌入、语义建模,主要应用是聊天机器人、智能客服等。


寒武纪智能处理器IP产品,包括寒武纪的1A处理器(第一款深度学习处理器)、1H16处理器(有更高性能,更完备的深度学习处理器)、1H8处理器(面向计算机视觉领域专用处理器)、1M处理器(面向智能驾驶)等。


寒武纪1A是视觉、语音、自然语音处理。应用案例主要是应用在智能手机、噪声环境下的语音识别、机器翻译等,具体性能为稠密计算峰值达到256GMAC@FP16,稀疏计算等效峰值有1TMAC@FP16,低功耗嵌入式终端的本地智能处理理论峰值性能为1GHz,同时也支持稀疏化网络,相对于四核的通用CPU来讲,寒武纪1A具有25倍以上的性能和50倍的以上的能效。根据实测,人工智能性能远超过苹果A11处理器,搭载寒武纪1A的海思麒麟970处理器每分钟识别2005张照片,而苹果A11每分钟识别889张照片。


寒武纪1H8适合深度学习运算任务,稠密计算峰值是512GMAC@INT8,端到端地支持物体检测和识别模型。


寒武纪1M,支持可扩展性的1K,2K,4k图像处理性能,峰值性能也是到2T,4T、8T的性能,支持本地训练,使得数据隐私得到有效保护,显著降低云端负载。


另外一条产品线是寒武纪高性能的智能芯片MLU,包括两款。一款是MLU100智能处理卡,是寒武纪推出的第一款通用智能处理器,侧重与推理侧,目前已经有很多家的合作伙伴拿到了板卡。另一款是MLU200智能处理器,是支持训练和推理,侧重训练,预计2019年6月上市。


杜子东表示,在提供IP及硬件产品的同时,寒武纪也提供了一套软件平台,平台上层支持目前主流的一些包括Caffe、caffe2等,使得算法人员可以在对自己算法的迁移上有一个比较低的开销,甚至对相关的内容更加熟悉一些,可以做到无缝的切换。

关键字:寒武纪

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news091026905.html
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