驾驭Big Data 英特尔伺服器芯片架构翻新

2012-08-23 08:02:28来源: 新电子

英特尔(Intel)伺服器晶片架构将大幅变动。物联网应用兴起揭开巨量资料(Big Data)时代序幕,因应此一趋势,英特尔正致力改良伺服器晶片设计,并强化网路与软体层运算机制,支援更复杂的网路及虚拟化运算功能。  

 
英特尔资料中心与联网系统亚太区暨中国区行销总监Nick Knupffer提到,中国大陆致力推动智慧城市计画,将率先引爆Big Data应用商机。

英特尔资料中心与联网系统亚太区暨中国区行销总监Nick Knupffer表示,全球资讯量正以惊人之势成长,每2年就增加1.8ZB,资料中心扩充硬体设备的速度根本赶不及。尤其是文件、影像与网页等无法第一时间数位化的非结构性资料,更将从行动装置、IP监控系统、社群网路、金融及医疗设备,甚至智慧城市(Smart City)大量涌入资料中心,造成伺服器运算负担与日俱增。  

也因此,Knupffer强调,伺服器晶片平台的设计架构须全面翻新,增强网路演算、输入/输出(I/O)及记忆体储存支援能力,才能满足Big Data处理需求。目前,英特尔正积极研发下一代处理器,并特别针对非结构性资料分析,优化晶片设计架构与开发新的软体层支援功能。 

与此同时,由于Big Data动辄Petabyte以上且资料相当多样化,因而要求更快速及更复杂的软硬体分析功能,以提供用户有效资讯,此亦使IT设备及软体开发商对资料处理方式完全改观。 

Knupffer分析,在Big Data时代里,资料中心将逐渐从传统集中式储存区域网路(SAN),转型成分散式储存架构(Distributed Storage Architecture)。新的资料处理模式将分成两大块,一块为负责存取客户端资料并执行初步分析的应用伺服器;另一块则提供后设资料(Metadata)处理与大量储存服务。借此缩减资料中心业者50%的设备总持有成本(TCO),并提高系统效率。 

举例而言,英特尔已提出一套分散式储存架构概念,透过搭载酷睿(Core)、凌动(Atom)系列晶片的工作站或微型伺服器,可在影像及资讯感测器收集资讯时同步进行处理,争取后端伺服器分析与储存资讯的作业时间。 

Knupffer透露,英特尔最新低功耗Atom微型伺服器晶片将于今年底登场,包括惠普(HP)、广达等厂商均计画推出相关产品,助力实现更快、更好的Big Data处理模式。

关键字:Big  Data  英特尔  伺服器芯片  架构翻新

编辑:马悦 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2012/0823/article_7845.html
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