数字滤波器滤除电子测量系统中工频及其谐波干扰的研究

2008-03-24 15:17:31编辑:ssb 关键字:数字滤波器  主瓣  工频  谐波污染  测量系统  谐波干扰  Hz  线性相位  带通滤波器

  

  摘 要:在电子测量中工频是主要的噪声干扰源之一,若不滤除将大大影响测量精度。而传统的模拟电路滤波器在精度方面无法与数字滤波器相比;另外对多阻带滤波器的设计摸拟电路更是无法实现。本设计用FIR(Finite Impulse Response)数字滤波原理设计了阻带范围分别为48~52 Hz,98~102 Hz,148~152 Hz的三阻带数字滤波器,经仿真实验证明其对电子测量系统中的工频50 Hz及其二次谐波和三次谐波干扰将衰减30 dB。对去噪后的信号进行分析,大大提高了测试系统的精度,整个过程分为多阻带滤波器的数学建模和滤波算法实现,并分析比较了不同窗函数和阶数的变化对滤波性能的影响。

  关键词:工频噪声抑制;FIR多阻带数字滤波;滤波器分辨率;数学建模

  电子测量系统中的主要噪声源是来自电网的50 Hz工频及其谐波干扰,主要是二次谐波和三次谐波,而更高次谐波由于其频谱分量小可以忽略,若不去除其噪声污染,必将影响测量精度。传统的模拟滤波器在精度方面无法与数字滤波器相比,尤其在多阻带多通带滤波器设计方面,模拟滤波器更是无能为力。本文正是依据噪声源的特点,利用数字信号处理理论设计了一个高阶多阻带多通带滤波器,利用数值计算的方法达到抑制噪声提取信号和便于应用的目的。

  1 FIR多阻带多通带数字滤波器设计

  1.1 理想三阻带FIR数字滤波器系统的频谱特点及时域模型若一个三阻带数字滤波器,其频率特性为H(ejω),其通

  

  

  对应数字滤波器的数学模型为:

  

  其中:h(n)是非因果的无限长序列,是物理不可实现的。

  1.2 三阻带M阶因果FIR数字滤波器的设计

  FIR DF的设计方法主要建立在对理想滤波器频率特性作某种近似的基础上。本设计采用窗函数法。窗函数法即选用一个长度为N=M+1点长的窗函数截取式(1)为有限长,并右移得到一个长为N的因果序列hN(n),三阻带M阶因果FIR数字滤波器的数学模型为:

  

  

  其中:hN(n)是1个全通滤波器减去3个带通滤波器

  另外,窗函数的选择不同对多阻带滤波器的频谱影响也会不一样,这将作为一个独立的问题 随后讨论。当采样频率为1 500 Hz,阶数M=999,阻带分别为48~52 Hz,98~102 Hz, 148~152 Hz时,式(2)所表示的三阻带滤波器的频谱如图2所示。

  

  从图2还可以看到,该滤波器具有线性相位,这也是FIR滤波器的优点之一。

  2 时域卷积计算滤波输出

  2.1 混有噪声的信号x(n)的采集

  有用信号为s(n),被工频噪声和其谐波污染,由于高次谐波所占的频谱份量较小而忽略不计,只考虑到其二次100Hz和三次谐波150 Hz的干扰,因此所设计的滤波器仅有3个阻带。实际上,若还考虑4次、5次等谐波的干扰,则阻带应增加到5个,设计方法类似,只要修改其数学模型即可。为了便于验证滤波器的性能,现假设有用信号为s(n)为一个频率为75Hz的正弦信号,则信号x(n)的时域和频域图如图3所示。

  

  2.2 时域卷积

  设x(n)的长度为N1点,滤波器hN(n)长度为N2,则卷积输出y(n)应为N1+N2-1点,但只有y(N2-1)~y(N1-1)的N1-N2点才是真正的结果[1]。y(n)的时域和频域如图4所示。

  

  3 改变参数对滤波效果的影响

  3.1 阶数变化对滤波性能的影响

  在保持抽样频率为fs=1 500Hz不变,窗函数不变的情况下,变化滤波器的阶数,滤波效果也会发生明显的变化,下面就阶数M=399,499,599时滤波器的滤波效果进行了比较,如图5所示。可以得出,阶数N增大,N/fs=ΔT则越小,所以滤波器的分辨率Δf=1/ΔT越好[1],则滤波效果越好,与试验结果一致。

  

  3.2 不同窗函数对滤波性能的影响

  要达到好的滤波效果,不仅需要较高的滤波阶数,还需要选择合适的窗函数[2]。下面,就在阶数为399阶,抽样频率1 500 Hz的情况下,将不同窗函数对滤波效果的影响进行了比较,如图6所示。

  

  经过以上比较,可见汉宁窗和哈明窗的滤波效果都要好于布莱克曼窗。这是因为汉宁窗和哈明窗的主瓣宽度为Bo=8π/N,而布莱克曼窗的主瓣宽度为Bo=12π/N。可见,主瓣宽度对滤波效果的影响起主要作用。主瓣越窄滤波效果越好[1]。随着阶数M的增加,主瓣宽度变窄,窗函数的影响也变得越来越小,所以,在阶数比较小的时候, 窗函数对滤波效果的影响很大。

  4 结语

  由于工频噪声及其谐波间的带宽只有50 Hz,为了更好地抑制这种干扰,要求各阻带间的过 渡带比较窄,而窗函数的主瓣宽度影响滤波器的过渡带[3],又因主瓣宽度是阶数 的倒数[1],所以,滤波器的阶数应在1000以上。为了提高卷积速度,可以采用FF T算法实现实时滤波输出。

  参考文献

  1]胡广书.数字信号处理理论、算法与实践[M].北京:清华 大学出版社,1997.

  2]郑南宁.数字信号处理[M].西安:西安交通大学出版社,1991.

  3]周利清,全子一.数字信号处理[M].北京:北京邮电大学出版社, 1994.

 

关键字:数字滤波器  主瓣  工频  谐波污染  测量系统  谐波干扰  Hz  线性相位  带通滤波器

来源: 现代电子技术 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/gykz/2008/0324/article_54.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:测管式流量计在大口径煤气管道上应用
下一篇:直接式胎压监测系统的设计

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

基于ARM平台的数字滤波器的软件实现方法

数字滤波器作为语音与图象处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中最基本的处理部件,现已成为最常用的工具之一。它既能满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,又能避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。而对于具有线性相位特性的滤波问题,设计时一般都选择FIR滤波器。       相对于窗函数法和频率设计法,在将理数字滤波器作为语音与图象处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中最基本的处理部件,现已成为最常用的工具之一。它既能满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,又能避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。而对于具有线性相位特性的滤波问题,设计时一般都选择
发表于 2018-02-17 18:53:16
基于ARM平台的数字滤波器的软件实现方法

意法半导体提供集成数字滤波器的新STM32L4微控制器

意法半导体开始量产STM32L45x超低功耗微控制器(MCU)。新微控制器配备基于简单易用、价格亲民的STM32Cube平台的开发生态系统。下面就随单片机小编一起来了解一下相关内容吧。STM32L451、STM32L452和STM32L462产品线集成Sigma-Delta调制器(DFSDM)用数字滤波器,可以在一款价格低廉的微控制器上实现高级音频功能,例如,噪声抑制或声音定位。高达512 KB片上闪存和160 KB SRAM为代码和数据提供充足的存储空间。新系列微控制器还集成真随机数发生器,让联网智能设备等注重安全应用的开发变得更容易。STM32L462还进一步加强了安全设备开发支持,集成一个硬件AES-256加密算法加速器
发表于 2017-05-27 14:17:58
意法半导体提供集成数字滤波器的新STM32L4微控制器

意法新款微控制器整合数字滤波器

意法半导体(ST)开始量产的 STM32L45x 超低功耗微控制器(MCU),支持简单易用且价格亲民 的 STM32Cube 开发生态系统。STM32L451 、 STM32L452 和 STM32L462 产品 线 , 整 合 Sigma-Delta 调 节 器 (Sigma-Delta Modulators, DFSDM)用数字滤波器,可在一款价格亲民的微控制器上,展现高阶音频功能,例 如噪声抑制或声音定位。 高达 512 KB 芯片上闪存和 160KB SRAM,为代码和数据提供 足够的存储空间。此系列微控制器另整合了真随机数生成器,让智能型装置等注重安全应用的开发变得更加容 易。 STM32L462 还进一步强化安全装置
发表于 2017-05-18 20:25:32

意法半导体提供集成数字滤波器的新STM32L4微控制器

eeworld网消息,中国,2017年5月11日 —— 意法半导体开始量产STM32L45x超低功耗微控制器(MCU)。新微控制器配备基于简单易用、价格亲民的STM32Cube平台的开发生态系统。STM32L451、STM32L452和STM32L462产品线集成Sigma-Delta调制器(DFSDM)用数字滤波器,可以在一款价格低廉的微控制器上实现高级音频功能,例如,噪声抑制或声音定位。高达512 KB片上闪存和160 KB SRAM为代码和数据提供充足的存储空间。新系列微控制器还集成真随机数发生器,让联网智能设备等注重安全应用的开发变得更容易。STM32L462还进一步加强了安全设备开发支持,集成一个硬件AES-256
发表于 2017-05-11 22:14:14

意法半导体提供集成数字滤波器的新STM32L4微控制器

中国,2017年5月11日 —— 意法半导体开始量产STM32L45x超低功耗微控制器(MCU)。新微控制器配备基于简单易用、价格亲民的STM32Cube平台的开发生态系统。STM32L451、STM32L452和STM32L462产品线集成Sigma-Delta调制器(DFSDM)用数字滤波器,可以在一款价格低廉的微控制器上实现高级音频功能,例如,噪声抑制或声音定位。高达512 KB片上闪存和160 KB SRAM为代码和数据提供充足的存储空间。新系列微控制器还集成真随机数发生器,让联网智能设备等注重安全应用的开发变得更容易。STM32L462还进一步加强了安全设备开发支持,集成一个硬件AES-256加密算法加速器。其它功能包括
发表于 2017-05-11 16:50:30
意法半导体提供集成数字滤波器的新STM32L4微控制器

单片机的数字滤波器设计

数据采集,又称数据获取,是利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量,如温度、水位、风速、压力等,可以是模拟量,也可以是数字量。在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。而在数据采集中存在着各种噪声。滤除噪声的方法有很多种,既有数字滤波器,也有模拟滤波器。这里我们采用了基于单片机和C语言来设计并开发数字滤波系统。我们针对于单片机数据采集系统中经常出现的随机干扰,通过手动输入来模拟数据采集过程,验证了几种使用较为普遍的克服随机干扰的单片机
发表于 2017-02-07 14:59:20

小广播

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved