JMP新品发布暨先进数据分析方法研讨会盛大召开

2011-04-15 16:29:05来源: 互联网

    刚刚结束的,SAS公司JMP中国区主办的“JMP新品发布暨先进数据分析方法研讨会”在北京、深圳和上海三地盛大开幕。JMP中国区在本次大会上正式发布了交互式可视化统计发现软件JMP产品群的最新产品:JMP9,JMP Clinical,JMP Pro及JMP Genomics。共有500多位业内人士参加了此次盛会,既包括来自人民大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、华南理工大学等学术界的人士,也包括陶氏化学、诺维信、礼来制药、联想集团、晟碟半导体、苹果等知名企业的代表。

    SAS是全球领先的商业分析软件和服务提供商,JMP是SAS旗下高端的交互式可视化统计发现软件品牌,致力于帮助全球客户通过交互式可视化的统计分析来发现数据背后的价值。JMP系列产品被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、试验设计、可靠性、六西格玛及持续改善、生命科学、生物统计等各个领域。

    会上,中国人民大学常务副校长袁卫教授、首都经济贸易大学统计学院纪宏院长、北京大学临床研究所副所长姚晨教授以及JMP大中华区总经理严雪林先生等做了高屋建瓴、热情洋溢的报告;SAS公司高级技术主管曹健博士、全国六西格玛推进委员会专家委员周暐先生、JMP生命科学产品经理Geoffrey博士及生物统计学家包文俊博士等用生动的 “数据故事”向大家演绎了JMP9、JMP Pro和JMP Clinical等新品的功能、特色以及能够给用户带来的独特价值;加拿大可持续生态系统研究主席Dan L. Johnson教授、中国冻干制药持续改善管理技术咨询中心首席顾问王昆先生则从JMP用户的角度,分别分享了如何运用JMP软件来帮助教学和科研、以及帮助自己和客户进行持续改善的经验;而所有演讲嘉宾与听众之间的互动问答则将发布会推向高潮。

    此次大会的巨大成功再次说明,在数据爆炸性增长的今天,人们对基于数据的科学决策以及决策背后的数据分析技术越来越重视。作为全球最大的统计学软件集团SAS公司的重要产品,JMP卓越的数据可视化和交互性能力、全面而强大的分析功能、突出的易用性和可扩展性等特点使JMP在众多同类产品中脱颖而出,已广受全球各个国家企业和高校的欢迎。近几年来,随着中国经济的高速发展,中国地区的JMP用户数量也迅猛增长,被广泛地应用于质量管理、流程优化、产品研发、精益六西格玛、统计工具培训等不同领域。

    此次发布的JMP9和JMP Pro在质量管理的理论和应用领域均有了很大发展。无论是刚刚接触质量管理的新手,还是具备多年工作经验的资深专家,都能从JMP软件“开创数据分析新视界”的独特魅力中获益良多。其中,JMP独特的“数据可视化”和“交互式数据发现”能力能够大大缩短工程技术人员的学习时间,帮助他们有更多的时间和精力投入质量改进和工艺优化的实际工作中去。而“可靠性分析”、“试验设计”和“数据挖掘”等方面的突出能力能帮助用户大幅降低质量改进的成本、快速锁定影响关键质量指标的重要因素,提高产品的可靠性并降低和预测保修成本。

1. 业务可视化(Business Visualization)

    在JMP9的图形平台上,增加了很多简单实用的新的可视化分析工具。例如,地图可以帮助用户从地理分布的角度展现和分析现有数据;密度图可以集中显示数据分布的密集情况,并用来制作半导体行业中的“晶圆图”等专业技术图形;Excel刻画器可以用JMP的动态图形将原先用静态公式表示的公司供应链或财务模型等可视化,并进一步用JMP的优化器和模拟器进行优化和预测,充分发挥其对业务改进的效能。

2. 交互式数据发现(Interactive Data Discovery)

    众所周知,JMP图形分析的一个非常显著的特点是其突出的交互性。从JMP9开始,这个特点又拓展到了数据前期准备和建模分析阶段。例如,原始数据表格通过与优化后的数据过滤器等工具协同配合,可以在第一时间内对用户数据整理的要求做出准确的反应;在逐步回归、时间序列等多个建模分析平台上,JMP9新增了很多交互式分析的选项,使用户可以在得到初步分析报告后快速地做出调整,或者根据新的想法去自定义和优化模型。

3.可靠性分析(Reliability)

    可靠性分析可以帮助企业精确预测产品的使用寿命,明确提高产品质量可靠性的方向。JMP9的可靠性分析平台中增加了“老化”分析功能,它使得可靠性分析工作不是简单地停留在“失效还是不失效”的定性分析阶段,而是能够进入“失效有多严重”或者“离失效还有多远”的定量分析阶段,从而深入查明产品早期研发和现场长期使用过程中的致命因素,大幅提高产品的可靠性,并进一步预测和降低产品的保修成本。

4. 试验设计(DOE)

    试验设计可以帮助企业用最小的试验和数据收集成本去获得最大的分析效益,在最短的时间内将流程能力优化到最佳状态。试验设计是业界公认的JMP最受推崇的功能之一。在已有的领先的试验设计平台基础上,JMP9的试验设计平台又增加了不少新的亮点,如:新增的“最小混淆设计”选项,可以帮助用户更加清楚地分辨试验方案中各个因素的主因子作用和交互作用;新增的“加速寿命测试试验”功能将试验设计方法扩展到了可靠性分析领域,能帮助大大缩短复杂且漫长的产品可靠性试验周期。

5. 数据挖掘(Data Mining)

    对于半导体、化工、银行、电信等行业的分析人员来说,经常要从一个庞大的数据库中快速发现数据规律,建立合适的模型来进行有效的预测。除了传统的统计分析方法之外,还特别需要运用到数据挖掘技术。新问世的JMP Pro产品就是为这样的用户专门开发的。它具备决策树(包括Decision trees、Bootstrap forests 和Boosted trees)、神经网络(支持两层隐藏节点)等高端数据挖掘工具。此外,它支持64位操作系统,能够更加便捷地对天量数据进行快速分析。

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/designarticles/others/201104/article_18754.html
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