除了眼镜框,“光转换”技术也能骗过人脸识别

2018-06-05编辑:鲁迪 关键字:光转换  人脸识别

随着人脸识别技术越来越先进,个人隐私成为了一个真正急需解决的问题,这就是反人脸识别系统被研发的原因,也是该系统的用武之地。


“刷脸”,作为一种个人身份鉴别技术,在深度学习等技术的护持下精度得以大幅提升,在LFW上,各大玩家在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中提交的成绩普遍能够达到99.5%以上。


人脸识别技术日益成熟的背后,作为自带AI落地基因的安防行业(数据大、高试错容忍度),这几年,天网工程广泛铺开、智能系统全局应用,城市秩序得到了更为高效的管理和防护,民生需求得到了更为及时的处理和反馈,违反乱纪的行为能被精准识别和处罚。


与此同时,人脸识别系统的应用也颇受争议。


在大洋彼岸的美国,亚马逊因向美国执法机构提供人脸识别技术而遭到某联盟的谴责。该联盟表示,“亚马逊以十分低廉的价格向美国警方提供人脸识别服务,可能会导致美国公民的私人数据被滥用及隐私遭到侵犯”。


在他们看来,将人脸识别技术应用到前端视频监控摄像机上,可能会打破隐私及实用性之间的平衡。假设美国警方有若干台这样的安防摄像机,同时拥有可疑人员的“黑名单”照片库,那么其他任何人如果与这些可疑人员有一些相像,一旦进入警察的安防摄像机的镜头之内,都有可能受到警务人员的盘问。而大多数美国人不希望生活在那样的世界里。


从这来看,技术应用的双刃剑在人脸识别的落地上就得以体现,且不说人脸识别技术发展对于人类来说优多(安全)还是劣多(隐私),硬币抛下落地的可能性还是得到了平衡。


近日,多伦多大学教授Parham Aarabi和他的研究生Avishek Bose开发了一种算法,通过对图像进行“光转换”,可以动态地破坏人脸识别系统。


与上述联盟控诉亚马逊的理由一样,这位大学教授也考虑到了隐私问题,“随着人脸识别技术越来越先进,个人隐私成为了一个真正急需解决的问题,这就是反人脸识别系统被研发的原因,也是该系统的用武之地。”


根据Aarabi的说法,他们主要采用了对抗训练(adversarial training)技术,使得两个神经网络相互对抗,一个神经网络从数据中获取信息(人脸数据),另一个神经网络试图去破坏第一个神经网络执行的任务。


据悉,他们的算法是在包含不同种族,不同光照条件和背景环境下的超过600张人脸照片的数据集上进行训练的(业界标准库),两个神经网络相互对抗会发形成一个实时的“过滤器”,它可以应用到任何图片上。因为它的目标——图像中的单个像素是特定的,改变一些特定像素,肉眼是几乎无法察觉的。比如说检测网络正在寻找眼角,干扰算法就会调整眼角,使得眼角的像素不那么显眼。算法在照片中造成了非常微小的干扰,但对于检测器来说,这些干扰足以欺骗系统。


“此前多年,这些算法必须由人类去定义,现在的神经网络可以自主学习。目前我们的算法将人脸识别系统中被检测到的人脸的比例降低到了0.5%。我们希望在APP或网站上提供这种神经网络系统,这是一个非常有意思的领域,有着非常大的潜力市场,”Aarabi教授说道,“另外研究报告也将在2018年IEEE国际多媒体信号处理研讨会上发表”。


其实,破坏人脸识别产品识别率的产品并不少见。早在2016年,卡内基梅隆大学的研究人员就设计了一种眼镜框,可以误导面部识别系统,使其产生错误的识别。


该类软件在学习人脸的模样时,它非常依靠于特定的细节,如鼻子和眉毛的形状。卡内基梅隆大学打造的眼镜并不只是覆盖那些脸部细节,还会印上被计算机认为是人脸细节的图案。


关键字:光转换  人脸识别

来源: 互联网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2018060511856.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:警用AI来袭 安全和隐私该如何取舍?
下一篇:生物识别市场:站上风口 收割还需做加法

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

PIC单片机精通_A/D转换&异步串口通讯实例与详解

1.前言串口通信这个话题对于很多做机电一体化、机器人控制等系统协调的同学,根本不陌生。计算机软件(编程技术),近些年飞速发展。尤其是以机器学习、仿生控制、大数据为代表的AI行业。但是,软件及算法永远不会停留在“数学”这个圈圈里,我们需要把它推向工程,推向实践。这样作为软硬件交流的“握手协议”的重要性就不言自明。这一片主要介绍比较完整的串口通信代码,具体为PIC16F876a与上位机进行数据交流的事。这个过程包括了模拟信号到数字信号的转换、模拟信号采样率、通信协议、计算机软件、算法设计等一系列有趣的问题。有了硬件的数据采集模块,我们就可以在软件和算法上做更多的创新工作!本篇主要集中讨论以下问题:1.定时器初值该如何计算?2.PIC
发表于 2018-07-30

AVR单片机中ATmega8的AD转换探究

的连接:分为电平启动信号和脉冲启动信号,电平启动信号:AD570,脉冲启动信号:ADC0804,ADC0809。(4)转换结束信号以及转换数据的读取,可以通过中断或者轮询的方式进行查询读取结果,中断方式需要把信号连接在外部的中断引脚。轮询则需要把结束信号连接到单片机的某个IO引脚,程序轮询该引脚电平,可以得知转换结果。ADC启动转换具体思路:(1)任何ADC输入引脚,像GND以及固定能隙参考电压,都可以作为ADC的单端输入,通过设置ADCSRA寄存器的ADEN可以启动ADC,只有当ADEN置位时刻参考电压以及输入通道选择才是有效果的。(2)ADC转换结果为10位,存放于ADC数据寄存器的ADCH ADCL中,默认情况下转换结果为右对齐
发表于 2018-07-16

在ATmega8中真实可用的ADC转换器写法

有些时候我们喜欢用ATmega8中的代码生成编辑器去编辑一个完成的软件架构,但是博主在进行ADC代码测试编写的时候发现,ADC的编辑器是比较坑的,在ATmega8单片机的手册中我们可以发现有左对齐和右对齐的数据读取方法,但是在宏定义的说明上,生成编辑器却仅仅说明宏定义只是一个时钟源的不同的解析,包括晶振源的不同频率。而且在寄存器的配置中,代码生成编辑器仅仅给出了最普遍的寄存器的编写,并不能适用所有的特定场合的ADC采集方式,博主在重新编写了ADC的数据采集代码后贴上真实可信的源码。希望以后编写代码时候不仅仅依靠于代码生成器的架构体系,更要知道是怎么来的的,怎么写的。首先是宏定义#define  ADC_VREF_TYPE
发表于 2018-07-16

如何在dc - dc升压转换器中选择正确的电感值

升压拓扑结构在功率电子领域非常重要,但是电感值的选择并不总是像通常假设的那样简单。在dc - dc升压转换器中,所选电感值会影响输入电流纹波、输出电容大小和瞬态响应。选择正确的电感值有助于优化转换器尺寸与成本,并确保在所需的导通模式下工作。本文讲述的是在一定范围的输入电压下,计算电感值以维持所需纹波电流和所选导通模式的方法,并介绍了一种用于计算输入电压上限和下限模式边界的数学方法,还探讨了如何使用安森美半导体的WebDesigner™在线设计工具来加速这些设计步骤。  Conduction Mode导通模式 升压转换器的导通模式由相对于直流输入电流(IIN)的电感纹波电流峰峰值(ΔIL)的大小决定
发表于 2018-07-16
如何在dc - dc升压转换器中选择正确的电感值

TI四通道ADS54J64模数转换器开售

半导体和电子元件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货Texas Instruments (TI) 的四通道1 GSPS ADS54J64模数转换器 (ADC)。14位ADS54J64 ADC提供高信噪比 (SNR)、高带宽以及500 MSPS的最大输出采样率。ADS54J64 ADC支持高速JESD204B串行数据接口,简化了与处理器的连接,并提供高达10 Gbps的数据传输速率,每个通道上具有一条信道,适用于电信接收器和微波接收器等各种应用。 贸泽电子供应的TI ADS54J64 ADC通过使用模拟输入缓冲器在很宽的频率范围内提供一致的阻抗。 该器件提供仅2.5 W 的低功耗,并在很宽
发表于 2018-07-16
TI四通道ADS54J64模数转换器开售

UART串口通信浅谈之(三)--字符与数据的转换

学串口通信的应用主要是实现单片机和电脑之间的信息互发,可以用电脑控制单片机的一些信息,可以把单片机的一些信息状况发给电脑上的软件。下面就做一个简单的例程,实现单片机串口调试助手发送的数据,在开发板上的数码管上显示出来。#include <reg52.h>sbit ADDR3 = P1^3;      //LED选择地址线3sbit ENLED = P1^4;      //LED总使能引脚unsigned char code LedChar[] = {  //数码管显示字符转换表    0xC0, 0xF9, 0xA4, 0xB0
发表于 2018-07-15
UART串口通信浅谈之(三)--字符与数据的转换

小广播

最新视频课程更多

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved