datasheet

人工智能方兴未艾 智能安防发展进度如何?

2018-02-28来源: 电子产品世界 关键字:人工智能  智能安防

  “得人工智能者得天下”成为互联网圈子广为认同的一句话,近几年,人工智能在全球范围内掀起了一轮又一轮的热潮。根据艾瑞咨询预计,2020年全球AI市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超50%。下面就随安防电子小编一起来了解一下相关内容吧。

  人工智能方兴未艾 智能安防发展进度如何?

  安防行业作为人工智能最早具有市场空间的行业,对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求,人工智能正在推动安防行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。

  在人工智能如火如荼的发展背景下,安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。在这场旅途中,智能安防发展进度如何呢?

  “进展”

  边缘计算推动边缘智能发展

  边缘计算,是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。用一句话表示,边缘计算可以理解为指靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。

  随着技术的不断精进,“边缘智能”概念应运而生,它提出了一种新模式:让物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算,通信,以及最重要的智能。新的智能边缘计算也同时利用了云计算的能力,利用云来大规模的进行安全配置、部署和管理边缘设备,并能够根据设备类型和场景分配智能的能力,从而让智能在云和边缘之间流动,获得两全其美的结果。

  边缘智能已经成为大势所趋。随着万物互联时代的到来,计算机视觉领域前端设备产生的图片、视频数据量巨大,如全部将其汇聚到云计算数据中心进行智能分析,将对通信的带宽要求和实时性要求等带来无限压力。这就要求就近提供边缘智能服务,将人工智能算力或推断能力逐渐从云迁移到边缘侧,有助于缓解传输链路的压力。

  深度学习构建推动AI-City发展

  安防行业作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。近年来随着“城市大脑”、“交通大脑”、“警务大脑”等“大脑”的出现,人工智能深度学习技术结合多维度感知推动了AI-City的进一步发展。

  深度学习主要的研究领域在语音识别和视觉方面,而且将深度学习应用到各个方向,可以不同的领域做出不同的技术创新。对于掌握了许多视频图像资源的安防行业来说,深度学习和安防的结合拥有比较高的契合度,即对图像和视频的分析,包括:图像分析;人脸识别;文字处理。

  安防行业深度学习主要集中在体分析、车辆分析、行为分析、图像分析四大块上。随着深度学习算法的突破,目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术,都取得了突破性进展。

  “阻碍”

  人工智能安防很缺“芯”

  在安防产业中,芯片可谓贯穿始终,从前端到后端,从传输、记录到存储,缺了“芯”的安防,势必是不完整的。

  安防视频监控领域拥有海量的数据,能够为深度学习训练提供足够多的场景;另外近些年,智能算法的发展依托海量大数据,在语音识别和视觉方面取得重要的突破,呈现更快速的迭代。人工智能在安防领域的落地更需要计算能力足够强大的处理芯片,但在芯片层面,尚无完全满足实战需要的人工智能安防应用芯片。

  难以撇开人工干预

  虽然人工智能面已经完成了人类做不到的某些青石桥,但是人工智能的大规模应用还没到时候,需要人工干预来区分接近相似的物体之间的区别。

  从实际案例看,单独一个场景的视频摘取下来时候,通过以图搜图,能够快速地揭示出来关联的图,并以此为依据,发现犯罪嫌疑人的轨迹,最终锁定目标,但是,专家坦率地指出,这个过程依赖人工智能算法尚难以撇开人工干预,尚离不开视频刑侦人员的分析和判断。

  结语:如今安防行业已进入数据大爆炸的时代,面对井喷式增长的数据量,传统智能算法已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。人工智能研究的深入和深化,给安防行业带来的变化也更加超乎想象,能够发挥作用的应用场景越来越多。

    以上是关于安防电子中-人工智能方兴未艾 智能安防发展进度如何?的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:人工智能  智能安防

编辑:李强 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2018022811607.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:“安防 AI”成基调 家庭安防市场不可小觑
下一篇:金雅拓打造可快速安全创建可信数字身份的解决方案

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

主线科技CEO张天雷:聊聊自动驾驶战略

自动驾驶最重要的是快速落地,并且要避开巨头的正面锋芒。 在主线科技成立后的一年多,创始人张天雷带着团队一直在落地自动驾驶的道路上大刀阔斧地前行。目前团队规模在 50 人左右,还在快速成长。 10月16日,主线科技宣布正式完成 A 轮融资,由蔚来资本、普洛斯隐山资本联合领投,钟鼎创投跟投。 这是继获得人工智能国家队科大讯飞战略支持之后,主线科技又一次得到整车制造和物流运营顶级团队的认可。不过,此次主线科技并未对外公布具体的融资金额。 张天雷告诉记者,在完成 A 轮融资后,主线科技新的征程主要在三方面: 一是继续加大以港口集装箱卡车的自动驾驶路线的研发投入,突破技术难点; 
发表于 2018-10-17

以实力说话 华为誓师在芯片领域挑战高通

是真正的环保制冷剂;另一方面,正是因为协会推动R290的应用,使得中国企业拥有可替代性技术,才使得现在掌握R32制冷工质的专利巨头,肯以较低价格转让R32的使用权。制冷工质是空调等产品的‘血液’,作为世界最大的空调生产基地,如果中国企业的‘血源’被人控制,我们的优势便不复存在了。”  这个道理放之四海而皆准,尤其是经历“中兴制裁”之后,我们看到的是,当核心科技脱离自己手中,其他人便可以运用专利与技术的掣肘,让庞然大物的企业顷刻间分崩离析。  上周三,华为在上海发布两款人工智能芯片昇腾910和310,两款芯片分别针对数据中心和智能硬件而设计。两款芯片发布后,外媒纷纷将其解读为华为意在追赶高通和英伟达两家主要的半导体芯片企业。随后
发表于 2018-10-17

丰田和Line公司将于明年夏天提供语音控制的人工智能导航

北京时间10月16日消息,据国外媒体报道,丰田汽车公司和社交APP提供商Line Corp周一宣布,他们将在明年夏天为丰田汽车推出一个带有语音命令功能的人工智能平台。据悉,丰田汽车未来的导航服务将使用Line的Clova(云虚拟助手)自动系统,这是一个基于云的AI平台,可以理解语音命令和作出响应。两家公司称,该系统将连接到丰田的车载设备。社交APP提供商Line Corp是目前亚洲最大的通讯、社交、技术提供商,在人工智能和互联网技术领域有强大的实力。目前,Line Corp是多个重要汽车制造商的合作伙伴。按照这种新平台的技术,丰田司机可以使用“告诉我如何去东京铁塔”,或者“告诉我在东名高速公路上的交通状况”类似的语音命令。据丰田
发表于 2018-10-16

人工智能芯片的DNA

过去十年间,几项技术的进步使人工智能 (AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且Nvidia GTX 580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周。理论与算法的结合开启了新一代技术进步,带来了与AI相关的全新可能性。本文概述了人工智能设计新时代及其多样化处理、内存和连接需求。 人工智能剖析 我们将神经网络定义
发表于 2018-10-16
人工智能芯片的DNA

为了更懂人类,人工智能正在修炼的三大技术

人工智能自1956年Dartmouth学会上提出,在经历一个又一个寒冬之后,如今真正登上了人类舞台。当下,不论是计算机视觉、自然语言处理还是安全监控以及智能驾驶,人工智能技术的应用都近在咫尺,但那些一直期盼它能像人类一样具备思维的夙愿,至今却仍未实现,为了更懂人类,全球人工智能科学家都在冲击技术高点,不遗余力的为AI技术带来全新突破,这其中就包括近年来被认为会颠覆人工智能格局的三大技术。对抗性神经网络对抗性神经网络(Generative Adversarial Network,GAN)最早出现在2014年在蒙特利尔大学博士生Ian Goodfellow的学术论证中,他采用两个神经网络,支持大多数现代机器学习的人脑简化数学模型
发表于 2018-10-15
为了更懂人类,人工智能正在修炼的三大技术

人工智能迈向关键期 安防机器人迎来升温

2018年AI走向了产业落地的关键节点,“AI+行业”已是一件再寻常不过的事情。同时,随着智慧城市建设的兴起、国家天网工程和雪亮工程的实施,安防行业成为了人工智能必争之地。机器人作为人工智能皇冠上的明珠,也瞄准了安防行业,越来越多的机器人公司加入其中。    守着亿万级的安防市场蛋糕,结合中国机器人完善的产业链条,安防机器人可以说站在了产业和行业两个顺风口上。根据IDC数据显示,预计到2019年,全球机器人及相关服务上的投入将较2015年增长近1倍,市场规模将达到1350亿美元。而2018年我国安防行业产值已超过6000亿元。随着产业升温以及市场逐步打开,针对安防服务的机器人也在悄然崛起。 
发表于 2018-10-15
人工智能迈向关键期 安防机器人迎来升温

小广播

热门活动
换一批
更多

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved