行人重识别技术 安防下一个目标

2018-01-17 20:00:47编辑:鲁迪 关键字:行人重识别  摄像头

 


  人脸识别技术是搭建平安城市的重要一环。通过人脸识别技术以及深度学习算法,城市监控可以将视频监控数据结构化存储,并分析挖掘关键信息,实现事前预防。然而在实际应用的场景中,摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。因口罩、帽子等遮挡,民警和识别系统都无法用人脸特征判定身份。


  不仅如此,在实际场景中,一个摄像头往往无法覆盖所有区域,而多个摄像头之间一般也没有重叠。因此,用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要——即通过将整体行人特征作为人脸之外的重要补充,实现对行人的跨摄像头跟踪。当下,计算机视觉领域开始逐渐展开针对“行人重识别”技术的研究工作。


  行人重识别(Person Re-Identification,简称ReID),从字面意思理解就是对行人进行重新识别,是对不同的、没有视野重叠覆盖的(non-over lapping)摄像机拍摄的行人图像建立对应关系的处理过程。当摄像头拍摄范围之间不存在重叠时,由于没有了连续信息,检索难度也随之增大非常多。因此,行人重识别强调的是在跨摄像机的视频中对特定行人进行检索。


  “行人重识别”与“行人检测”的区别


  如果说行人检测是要机器判定图像中是否存在行人,那么行人重识别就是要机器识别出不同摄像机拍摄的特定人员的所有图像。具体说,就是给定某人的一张图片(query image),从多张图片(gallery images)中找到属于他/她的那一张或多张,是通过行人整体特征实现的人员比对技术。


  主要应用领域的区别:“行人重识别”主要应用于刑侦工作、图像检索等方面。“行人检测”主要用于智能驾驶、辅助驾驶和智能监控等相关领域。


  为了更好的理解这个问题,不妨再思考几个补充问题:


  1.能不能用人脸识别做重识别?


  理论上是可以的。但是有两个原因导致人脸识别较难应用:首先,广泛存在后脑勺和侧脸的情况,做正脸的人脸识别难。其次,摄像头拍摄的像素可能不高,尤其是远景摄像头里面人脸截出来很可能都没有32x32的像素。所以人脸识别在实际的重识别应用中很可能有限。


  2.有些人靠衣服的颜色就可以判断出来了,还需要行人重识别么?


  衣服颜色确实是行人重识别做出判断一个重要因素,但光靠颜色是不足的。首先,摄像头之间是有色差,并且会有光照的影响。其次,有撞衫(颜色相似)的人怎么办,要找细节,但比如颜色直方图这种统计的特征就把细节给忽略了。在多个数据集上的测试表明,光用颜色特征是难以达到50%的top1正确率的。


  行人重识别领域研究现状


  行人重识别问题中的图片来源于不同的摄像头,然而,由于不同摄像头所处的角度、光照等环境的影响,行人重识别问题具有以下几个特点:


  由于实际监控环境中,无法使用脸部的有效信息,所以,只能利用行人的外貌特征来进行识别。在不同摄像头中,由于尺度、光照和角度的变化,同一个行人的不同图片中,外貌特征会有一定程度的变化。由于行人姿势及摄像头角度的变化,在不同摄像头中,不同行人的外貌特征可能比同一个人的外貌特征更相似。


  针对以上几个特点,计算机视觉领域的研究人员在最近几年里进行了大量的研究工作。


  目前,行人重识别领域的研究工作主要分为大致两类:研究行人对象的特征表示方法,提取更具有鲁棒性的鉴别特征对行人进行表示。使用距离度量学习方法,通过学习一个有判别力的距离度量函数,使得同一个人的图像间距离小于不同行人图像间的距离。


  行人重识别具有高应用价值 但仍依赖于大量人力的投入


  行人重识别在公共安防的侦察工作中以及图像检索等场景中有很高的应用价值。除此之外,行人重识别还可以帮助手机用户实现相册聚类、帮助零售或商超经营者获取有效的顾客轨迹、挖掘商业价值。


  从产业界来看,不管是老牌的计算机视觉公司如海康威视,还是新晋独角兽face++,商汤科技,亦或是一些像BAT,华为等科技巨头们都对行人重识别非常关注。从政策上来,行人重识别也受到一定关注。公安部推出平安城市概念,并且发布了多项预研课题,相关行业标准也在紧锣密鼓制定当中。然而,受限于行业水平,目前行人重识别的精准度并不高,很多工作仍依赖于大量人力的投入。


  结语


  目前,行人重识别技术在实战场景中还有更多的挑战要应对。希望行人重识别技术技术能进一步成熟,为安防行业发展打开新市场。


关键字:行人重识别  摄像头

来源: 中国安防展览网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2018011711508.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:物联网——安防行业的下一个风口?
下一篇:谷歌 AI 将黑人识别成“大猩猩”两年后:就算能识别,也不敢识别了

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

行人重识别技术 安防下一个目标

   人脸识别技术是搭建平安城市的重要一环。通过人脸识别技术以及深度学习算法,城市监控可以将视频监控数据结构化存储,并分析挖掘关键信息,实现事前预防。然而在实际应用的场景中,摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。因口罩、帽子等遮挡,民警和识别系统都无法用人脸特征判定身份。  不仅如此,在实际场景中,一个摄像头往往无法覆盖所有区域,而多个摄像头之间一般也没有重叠。因此,用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要——即通过将整体行人特征作为人脸之外的重要补充,实现对行人的跨摄像头跟踪。当下,计算机视觉领域开始逐渐展开针对“行人重识别”技术的研究工作。  行人重识别(Person Re-Identification
发表于 2018-01-16 20:40:49
行人重识别技术 安防下一个目标

99%的人并不知道国内人脸监控已经达到什么水平

号和家庭住址信息就会显示在人行横道的屏幕上。违规者有三个选择:交 20 元罚款(约 3 美元)、上半小时的交通规则课程或者协助警察指挥交通 20 分钟。警察还可以把乱穿马路的人的姓名和照片放到社交媒体上。  这个系统似乎颇具成效:自去年 5 月以来,在济南的一个主要路口,违规乱穿马路的数量从一天 200 降至 20。福建、江苏、广东的城市也在使用人脸识别软件抓乱穿马路的人,并让他们为此感到羞愧。甘女士,今年 31 岁,由于闯红灯,她已经被这里的摄像头拍到过一次,所以系统匹配出了她的两张照片,十字路口的显示屏上有文字显示她是惯犯。“我以后再也不会闯红灯了”,她说。  在深圳,人工智能创业公司 Intellifusion 检测行人乱穿
发表于 2018-07-16 18:47:55
99%的人并不知道国内人脸监控已经达到什么水平

索尼Xperia XZ3相机模组曝光:采用前后双摄

   索尼在今天晚上曝光了全新的索尼 Xperia XA2 Plus手机,而现在索尼Xperia XZ3手机也已经曝光,日本媒体在今天公布了一张索尼Xperia XZ3所使用的CMOS,从图上来看,索尼Xperia XZ3将会搭载前后双摄像头。  根据之前曝光的谍照,Xperia XZ3与已经发布的Xperia XZ2在外观设计上保持了高度的一致,都是采用了全新的3D流动设计,背部为3D曲面玻璃,采用了双摄,与闪光灯纵向排列在背部中轴线上。  正面上,该机采用了18:9显示屏,但是上下边框依旧宽厚。硬件配置方面,如无意外的话,Xperia XZ3将会搭载高通骁龙845处理器,配备6GB RAM+64/128GB
发表于 2018-07-13 08:13:48
索尼Xperia XZ3相机模组曝光:采用前后双摄

夏普B10/Aquos C10全曝光 即将发布

去年IFA夏普宣布,将在今年第二季度在欧洲正式推出智能手机。之后推迟到了六月下旬,但夏普却再次食言。不过,应该很快了,其中两部手机今天已经在网上曝光,分别是夏普Aquos C10和夏普B10。▲夏普Aquos C10  夏普Aquos C10基本上是更名的Aquos S2,配备更小的电池。配备了5.5英寸1080x2040刘海屏,搭载骁龙630芯片组,4GB内存,64GB存储空间,12 MP + 8 MP后置摄像头和2,700 mAh电池。运行Android8.0 Oreo并内置NFC,定价为399欧元(约合人民币3110元)。▲夏普B10  夏普B10则是一款低端机型,配备5.7英寸720x1440显示屏,后置两个1300万像素
发表于 2018-07-13 08:12:26
夏普B10/Aquos C10全曝光 即将发布

AI面部识别技术助力警方 抓捕率大幅提高

根据外媒报道,中国目前正凭借着数百万台摄像头、人脸识别技术和人工智能等技术。搭载一套覆盖全国的犯罪监控系统。  在河南郑州,一名戴着人脸识别墨镜的警察在火车站发现了一名海洛因毒贩。在青岛这个以青岛啤酒而闻名的城市,警方在配有人工智能技术的摄像头的帮助下,在年度啤酒节上抓获了20多名犯罪嫌疑人。在安徽芜湖,一名涉嫌谋杀的在逃者在从街头小贩那里买吃的时被摄像头认了出来。  在一些城市,摄像头覆盖了火车站,在那里寻找在逃犯。郑州火车站派出所副所长表示:“过去,一切都靠直觉。如果你没觉察到某个东西,你就错过了”,而那名毒贩就是在这个火车站被抓到的。目前中国已成为世界上最大的安全和监控技术市场,中国在未来几年里将在提升跟踪活动的技术能力上再
发表于 2018-07-11 18:12:53
AI面部识别技术助力警方 抓捕率大幅提高

安防潜力股 车载摄像头产业进入成长期

近年来,一个明显趋势是安防传统业务之外,视频监控需求不断涌现。其中汽车领域最为明显。安防行业的特点是需要新的产品打开下一个增长周期,智能汽车将是摄像头新的强劲增长点。智能摄像头的兴起带来安防视频监控的蓬勃发展,然而随着国内和全球的智能摄像头开始全面铺开,市场增速将放缓。而车载摄像头产业却刚刚进入自己的成长期,并且有着自身明显的优势。摄像头处于自动驾驶与车联网双风口,市场规模想象空间巨大。作为全景系统的一部分,根据 HIS 的估算,全球车载摄像头出货量将从 2014 年的 2800万枚增长到 2020 年的 8300 万枚,复合增长率达 20%。据此估算,全球车载摄像头市场规模将从2015年的 62亿人民币增长到2020年的133亿
发表于 2018-07-10 17:40:55

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved