datasheet

像素数据人脸指纹识别技术首次服务江苏南京自考

2018-01-16来源: 中国网 关键字:人脸识别  指纹识别  图像传感器

2017年12月,江苏省南京市高等教育自考、增考在考生报名、考试阶段在“技防”上首次引入广州像素数据“人脸识别+指纹识别”技术保障考生身份的真实性,这次引入“黑科技”人脸识别技术,使得考场更加标准化,顺利保障了全市约五千人的人脸及指纹信息采集考生身份识别报名,同时在雨花台区完成了3615名考生入场考试标准化考生人脸识别,考试取得圆满结束,为全省标准化考场人脸识别建设推广工作具有一定的示范作用。

2018年南京高等教育自考、增考报名考生身份识别现场

在报名阶段,考生使用像素数据研发的考生身份识别验证终端PID368)现场采集指纹及人脸信息并与读取的身份证芯片照片、指纹信息进行双模态验证,以核实考生身份。两者验证通过,则该考生报名成功。

该考生身份识别验证终端设备尺寸和平板差不多大小,取代了电脑、摄像头、指纹仪和二代证读卡器,设备全程运行通畅,顺利完成全市约五千人的人脸/指纹信息采集、考生身份识别。产品以稳定性较好、设备集成度高、准确验证身份、制证级照片采集等优势受到了各区报名点教师的认可。

2018年1月5日至7日,南京高等教育自考考生入场身份验证现场

2018年1月5日至7日,在南京中华中等专业学校、南京市共青团路中学考点现场,在考生入场通道内设置了多个桌台平整摆放着像素数据考生身份识别验证终端,考生进入考场前凭借身份证读取到考生信息,然后通过高清摄像头和指纹采集模块现场采集考生的人脸信息和指纹信息,与读取的身份证照片、准考证照片、报名采集照片同时进行比对验证,确保考生本人参加考试。

现场考生入场井然有序,每个考生考生人脸识别验证时间只需几秒就完成。在考试入场期间,产品以稳定性较好、设备集成度高、准确验证身份、制证级照片采集等优势现场受到了领导及教师的认可。

2018年1月5日至7日,南京高等教育自考考生入场身份验证现场

南京本次自考报名工作采用的人脸识别+指纹识别技术供应商为广州像素数据技术股份有限公司,像素数据研发生产的考生人脸识别验证设备多次应用于标准化考场建设中,设备因“耐看、耐用、禁得起考验”而越来越被大家喜爱,同时也多少受到各大媒体的赞誉。

2016年6月7日,广州高考率先在标准化考场建设“技防”上采用“黑科技”人脸识别+指纹验证的撒手锏堪称考场纪律史上“最严”高考,CCTV央视网、广东卫视等各大媒体也对此竞相报道,自此人脸识别技术在标准化考场的应用树立了新标杆。

近几年,江苏省在标准化考场建设上一直在革新,并取得了一定成绩,江苏省已一次性建设完成了集视频及网络监控、应急指挥、作弊防控、考生身份验证、考试综合业务管理等五大系统于一体的标准化考点。标准化考场建设的步伐并没有因此而停止,为了更好与实际应用更加接轨,2017年12月20日,江苏省政府中心发布了江苏省教育考试院关于“江苏省国家教育考试标准化考点升级建设”的招标公告。在本次招标公告中展露2018年江苏省标准化考点升级建设的新亮点,其中重磅建设的“手持人脸身份验证设备”或将成为标准化考场建设的新焦点。2018年在标准化考场将新升级,也成了2018年人脸识别大规模应用的新期待!


关键字:人脸识别  指纹识别  图像传感器

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2018011611505.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:人工智能+安防 被动防御转化为主动预警
下一篇:行人重识别技术 安防下一个目标

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域

人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜,则用到了“物品识别”技术。接下来,人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗? 海康威视高级副总裁徐习明说:“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%,但永远无法达到。随着‘准确率’提升,最后竞争的更多是场景落地能力。” 码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司,无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领域,目前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合,这是一个长期的过程。一些场景,预想中觉得好做,但操作下来可能难度很大
发表于 2018-12-18

我们破解了几乎所有旗舰人脸识别,iPhone幸免于难

     今年 11 月,来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成‘万能指纹’的神经网络模型 MasterPrints,攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能,在一通测试之后,他们发现石膏‘人脸’竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。  据介绍,测试中被‘假头’破解的手机包括 LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8 和一加 6。  从商场到工作场所,人脸识别无处不在,好像我们的脸每天都在被扫描。但智能手机应该保护用户数据,使其免于泄露,而不是侵犯隐私。  如果你是一位
发表于 2018-12-18
我们破解了几乎所有旗舰人脸识别,iPhone幸免于难

以“王者荣耀”为试点的人脸识别技术,能否遍地开花?

2018年11月,腾讯表示强制公安实名校验按地区逐步扩大排查范围,以《王者荣耀》为试点,完成中国大陆地区的全部覆盖,有效解决未成年人防沉迷,并且人脸识别技术已渗透于其他领域。人脸识别技术拥有巨大的市场需求与广阔的应用前景,在国内已被应用于多个场景,如阿里的新零售、海康威视的智能安防、腾讯的《王者荣耀》以及百度的百度云网盘等。人脸识别技术在多个场景下的应用已取代了传统模式。AI人脸识别技术存在多种场景人脸识别技术以《王者荣耀》为开端,拉开了人脸识别技术大规模应用的序幕。但实际上在国内一些领域早已得到成功应用,并将继续深耕这些场景。其一AI人脸识别在新零售的应用,自2016年“新零售”概念提出来之后,对于企业和商家而言,是一个全新
发表于 2018-12-14

智能门锁选购九大避坑指南 不花冤枉钱不交智商税

。  面部识别,看似高级其实并不安全  在手机上大行其道的面部识别,放在当今的智能门锁上,实际就是在收取智商税。由于种种原因,现在的智能门锁暂时不能达到很高的运算水平,人体面部特征非常容易受到影响,面部识别也多是利用神经网络芯片(NPU)与软件算法结合进行分析,这样才能达到支付级别的安全。  不过毕竟大多数智能门锁厂商的能力还比较有限,无论是面部解锁扫描的特征点数量、密集程度、角度、以及处理速度,都和现在的智能手机存在较大差距,安全性更是完全不在同一个级别。从使用体验上来讲,也有很多“盯着看了半天就是不开门”的情况,所以面部识别的智能门锁,还是别买了。  机电结构的选材其实非常重要,不能只看漂亮  智能门锁本体上还是要以安全性为主,关键的选材
发表于 2018-12-07
智能门锁选购九大避坑指南 不花冤枉钱不交智商税

AI,IoT的到来,让人脸识别迈向辉煌时刻

当今时代,我们迎来了人脸识别技术高速发展的开端。目前,“人脸识别”技术通常被用来提高安全度,不过,在计算能力、边缘处理、云计算和人工智能高度发展下,“人脸识别”能做的更多,发展潜力巨大。在未来,人脸识别可用于情绪探测、年龄探测和性别探测、以及访客数据追踪等方面。 情绪探测 情绪探测不仅可以识别人,还可以判断他们的情绪,因此,情绪探测将会成为人脸识别的下一个用武之地。 在教育领域,情绪探测技术的应用备受关注,人脸识别技术可用于检测学校出勤率,甚至小学生的注意力。比如杭州某中学正在尝试使用人脸识别技术,来检测学生和他们的财务。每30秒扫描一次,人脸识别系统可以确定学生的各种情绪。如果学生注意力下降,系统
发表于 2018-12-06
AI,IoT的到来,让人脸识别迈向辉煌时刻

支付宝勒索病毒真的吗?官方称已用人脸识别等进行防控

。另外,支付宝安全中心对此事回应称,支付宝风控系统早有针对性的防护,包括二次校验短信校验码、人脸识别等。即便密码泄露,也能最大程度的确保账户安全。此外,支付宝还表示称,目前没有一例支付宝账户受到影响。
发表于 2018-12-05
支付宝勒索病毒真的吗?官方称已用人脸识别等进行防控

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
pt type="text/javascript" src="//v3.jiathis.com/code/jia.js?uid=2113614" charset="utf-8">