指纹识别要想在物联网大规模应用,安全等级需要提升一个等级

2017-12-01 19:59:43编辑:鲁迪 关键字:物联网  智能家居  指纹识别

近几年来,指纹识别在智能手机上得到了大规模的应用,但随着市场竞争越来越激烈,不少指纹识别相关企业开始把目光转向物联网市场,比如智能门锁、智能家居、智能门禁等应用场景。

近几年来,指纹识别在智能手机上得到了大规模的应用,但随着市场竞争越来越激烈,不少指纹识别相关企业开始把目光转向物联网市场,比如智能门锁、智能家居、智能门禁等应用场景。不过,指纹识别要想在这些物联网市场大规模应用的话,其实还有不少问题需要解决,这首当其冲的便是安全问题。

一直以来,指纹识别技术就没有停止过破解与反破解的博弈,在了解了指纹识别产品的工作原理和识别算法后,总有人能找到一些破解方法。“一方面我们要先于恶意攻击者发现问题;另一方面我们要能够督促业界修复问题,避免问题的进一步扩散。企业研究安全的价值就是研究攻破安全行业的成本,提高恶意攻击者的破解成本。”苏州迈瑞微电子有限公司董事长兼首席技术官李扬渊在不久前的“安全指纹,物联生活------迈瑞微安全指纹技术发布会”上表示。

图1:苏州迈瑞微电子有限公司董事长兼首席技术官李扬渊。

如何提升指纹识别的安全性?

在清华大学深圳研究生院副研究员/博士生导师郭振华看来,通过将深度学习引入指纹识别领域,可以增强指纹图像识别姿态的准确度,从而提高识别精度;而通过OCT(光学断层扫描技术)和OAG(光学微血管造影)等新技术的导入,可以有效增强对断指、假指纹、指纹膜等的防伪判断。

这是因为OCT是利用近红外光及光学干涉原理对生物组织进行断层成像,因此使用OCT技术可以得到皮下1~2mm的内指纹结构和汗腺信息,进而识别出真指纹和假指纹;而OAG主要应用在流速检测,引入OAG后能够有效地检测到血液的流动性,从而达到增强识别活体指纹的目的。

图2:OCT采集的图片。

图3:OAG采集的图片。

指纹识别的安全关键还是整个指纹识别系统的安全决定的,除了指纹传感器采集指纹的安全外,“指纹识别设备的安全要求还主要有四点:一是用户数据的存储安全;二是数据通信安全;三是安全系统运行环境安全;四是设备访问服务器时的安全。”苏州国芯科技有限公司系统软件部项目经理薛毅在演讲中表示。

为此,需要安全芯片的支持,需要设立安全保护机制和安全算法。

图4:典型指纹识别设备安全案例。

此外,由于物联网方案碎片化和非标准化现象十分严重,阿里巴巴集团标准化部高级标准化经理方强在演讲中表示,要是在物联网设备的每个环节中加入安全方案的话,其成本是不可忽视的存在,而所有的成本最终将需要消费者买单。如果出货量达不到一定的要求,这样的成本对厂商来说是不少的压力。因此,很多厂商为了降低成本将安全环节都省掉了。

为了解决这个问题,阿里巴巴发起成立了ICA联盟安全标准工作组,推动物联网安全标准的建立。

方强拿智能门锁举例,“我们希望能够将智能门锁的安全级别可视化,让消费者在网购时有个判断标准。”

图5:ICA联盟安全标准工作组联盟生态及成员分布。

迈瑞微也是ICA联盟安全标准工作组的成员之一。李扬渊在接受采访时表示,指纹识别在智能手机行业的应用已经相当普遍,其安全性也越来越收到关注,但进入物联网时代后,安全性问题会更加敏感。

“如果我们发现手机上的指纹识别不够安全,我们大不了不用它就是了,可是物联网上的应用,比如智能门锁安全性不够,那有可能谁都能够进入我们的家。”他这样描述。

因此,他呼吁指纹识别产业链的企业重视安全问题,希望在物联网发展之初就建立严格的安全标准。

迈瑞微的指纹识别新产品

在此次产品发布会上,迈瑞微重点发布了三个嵌入式指纹模块产品系列,分别是Microarray ECS 120、ECS 160和Microarray ECS 256。其中Microarray ECS256,尺寸达到256×360mm,主要面向安防行业,符合身份证规格。

而面向智能门锁等物联网安防应用的Microarray ECS120和ECS160系列则实现了各种系统配置的兼容性,所有PCBA的尺寸都是18mm×18mm,更好的做到了物联网时代下的结构设计一体化。

在技术优势上,迈瑞微的指纹模块具有无环抗静电、陶瓷抗刀划、算法抗攻击、国密级安全处理器、低功耗蓝牙、小尺寸PCBA、内置ID2等特点。

李扬渊惹味从基本配置、安全配置到无线配置,其新产品都具备结构向后兼容,高可靠性,高安全性的性能优势。

图6:Microarray ECS120和ECS160系列产品规划图。

迈瑞微目前量产的模块产品是Sensor+MCU和Sensor+MCU+SE的产品,其他的目前还没有量产。


关键字:物联网  智能家居  指纹识别

来源: 互联网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017120111385.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:一图看懂中国三大存储器势力NAND、DRAM布局
下一篇:智慧医疗兴起 安防企业大有可为

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

以后的公共网络将会更加安全

同时推出了超高密度技术套件,可提高网络性能和支持WPA3安全协议,以保护终端用户免受常见攻击  ARRIS旗下致力于研发创新型有线及无线网络技术的优科网络公司(Ruckus Networks)宣布推出业界首款支持物联网和LTE功能的802.11ax无线接入点(AP)Ruckus R730。支持大容量和12个空间串流(spatial-stream)的R730与全新的Ruckus超高密度技术套件协同工作,在体育场、火车站和学校等超高密度用户环境中可流畅传输高清、延迟敏感型视频。此外,R730符合新的WPA3™安全协议和Wi-Fi™ Enhanced Open认证,可在公共网络上实现更安全的连接。 
发表于 2018-07-18 16:35:18
以后的公共网络将会更加安全

工业4.0的基础架构——工业物联网,落地成真

近年来智能化成为各产业的热门议题,而智能化愿景要落实,必须根基于自动化技术,从实际应用面观察,自动化系统必须附加在某个技术上,促使此技术改善质量、提升效率,因此自动化技术所产生的价值,容易被看见、计算,智能化系统与之不同之处,在于智能化是藉由开创全新系统提供全新的价值,以打开另一个全新市场,而以制造业来说,工业物联网仍属于自动化范畴,要真正达到智能化,必须倚靠之后云端平台与AI技术的导入。视觉技术进化 检测快速稳定工业物联网的系统建置目标,聚焦于制造业前端设计与后端制程系统,用以提高产线弹性,现在市场上的工业物联网作法有两种,一是设备中建置传感器,传感器可快速判断工件的类别,改变生产方式,不过一旦所需处理的工件种类变多,这需要
发表于 2018-07-16 19:15:47

芯片限宽已经到极限了?未来AI:或许我可以继续

近日,在上海国家会计学院举办的“新经济,新征程”企业家高层论坛上,上海复旦微电子集团董事总经理、创始人施雷在演讲中表示:IOT(物联网)和人工智能这两个领域,将会给集成电路提供一个巨大的推动力,会催生许许多多新形态芯片。 施雷认为,摩尔定律发展到今天,已经终止了,芯片限宽已经到纳米了,芯片不可能再缩小了,这也就意味着,后来者机会会更多。所谓摩尔定律,指的是当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。 “量子计算机的出现,意味着无穷大计算能力的出现。集成电路行业里面,我们盯的是两个领域将会给集成电路出现一个巨大的推动力,第一个是物联网,万物互联,会提供许许多多
发表于 2018-07-16 19:14:10

全球最快物联网市场,国产传感芯片不能慢

原创: 赵妍 通信产业网2009年我国提出“感知中国”,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,开启了我国物联网发展的新纪元。历经七年,我国物联网形成了包括芯片、设备、软件、应用等相对完善的物联网产业链,从市场规模来看,2016年物联网市场规模高达9000亿。我国建成了全球最大的NB-IoT网络,形成了最为活跃的物联网应用市场。物联网产业内部层次分明,感知层、网络层、平台层与应用层,各自形成独立市场,各有专业玩家,呈现出不同生态。我国物联网各细分领域都处于高速发展阶段,但与此同时,我国在物联网传感器方面有待突破。“目前我们最缺乏的是感知能力。”工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山在2018中国物联网产业生态大会上曾表示
发表于 2018-07-11 10:58:43
全球最快物联网市场,国产传感芯片不能慢

物联网设备改变工业,这7大趋势不得不提

当前,通用物联网设备正在改变工业管理与运营,用于特定行业的物联网设备也在变得更加强大。 同时,物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合用用,真正实现了传统工业向智能制造的转变。 在这一转变过程中,数字孪生、人机交互、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。 这些趋势也将极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操作、管理与运营之间的关系,推动工业4.0时代的到来。 1.数字孪生的“接管”数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成
发表于 2018-07-09 22:52:23

边缘计算大热 获得安防青睐

物联网的发展让大量设备开始联网,在互联网边缘产生了海量数据,边缘计算以其精准高效的实时响应速度获得了青睐。据IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告显示,2018年将有40%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。显然,云服务架构无法很好地满足这一要求,而边缘计算是在靠近数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务,能实现更快的网络服务响应,弥补了云计算响应不及时、功耗高的问题,满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的需求,因此被广泛应用于无人机、油气远程监控、汽车自动驾驶等领域。根据IDC的预测,到2020年,物联网会有500亿感知设备,50%的计算会在边缘设备上,云边融合是未来普遍的模式
发表于 2018-07-09 18:30:23

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved