AI巨浪来袭,万亿安防蛋糕如何切分?

2017-11-20 20:39:16编辑:鲁迪 关键字:AI技术  安防产业

一、“AI+安防”从萌芽到全面爆发


  人工智能是一个拥有近70年历史的学科,得益于大数据、云计算、深度学习等技术的全面突破,至今已经成为一门显学。而安防行业也源远流长,仅是在国内就已经走过了30多年的发展历程。由于在视频结构化技术、大数据技术等领域二者存在天然的交集,近年来安防与人工智能之间关系变得极为密切。


  早在本世纪初,融入安防监控系统的智能视频分析技术,就开始成为行业变革的一股不可或缺的驱动力。而智能视频监控技术源于计算机视觉技术,广义上也是一种人工智能系统。由此,智能视频分析技术应用的落地,也被视为AI与安防的第一次“亲密接触”。




  随后,车牌识别、人脸识别、行为识别等技术在公安、交通、金融、司法领域的应用逐渐增多。在应用场景不断增加的情况下,智能视频分析技术的适应性与准确性也得到明显提升。


  在2012年前后,政府开始大力推行智慧城市政策,视频检索、视频摘要及视频结构化处理等技术亦被引入安防监控领域,“智能安防”的概念开始大肆崛起。这个阶段还有个现象,百度、360等一些互联网厂商以智能摄像机切入安防的家用、商用市场。


  2014年下半年,AI与安防监控融合进入一个新的阶段,真正意义的“AI+安防”融合应用模式已经初现雏形。与市场上的SmartIPC主要定位于警戒线、区域看防等报警类应用不同,该感知型摄像机能够基于视频的智能分析,识别出监控画面中的内容,并对其进行语义描述和最佳图片抓拍,然后通过后端大数据平台进行分析,代替人类做出思考和判断。其后,诸多安防主力厂商也有推出类似形态产品。


  进入2016年,大数据、云计算从概念迈向应用,加上硬件芯片的支持以及深度学习工具趋于成熟,人工智能瞬时成为引领未来的战略性技术,并顺势在垂直领域发酵。拥有海量数据分析需求的安防行业成为AI绝佳的训练场所。


  安防有“一个隐形的房地产市场”的美誉。据统计,2016年我国安防行业产值达5400亿元,预计到2022年将达到万亿。面对这个规模巨大的市场,自然,安防也成了AI最先大规模产生商业价值的领域。


  智能分析、人脸识别等实际应用迅速地从初级阶段进入到相对成熟的应用阶段。其中图像识别技术日趋从近距离识别向远距离识别、从静态识别到动态识别、从小群体到大群体识别方向发展。


  政策层面,2017年7月,国务院发布新一代人工智能发展规划(国发〔2017〕35号)。《规划》里提出利用人工智能提升公共安全保障能力的规划和要求。


  AI革命带来的另一个影响是,一批新创企业、芯片厂商开始高调介入安防行业。AI不仅让科技新贵获得了入场券,传统企业也把AI当成一个驱动产业变革的核心引擎,纷纷推出“人工智能+安防”的产品和解决方案,力图在安防AI时代担当重要角色。


  二、群雄逐鹿:从算法、方案到应用


  在IT互联网领域,人工智能是一个神仙打架、高人博弈的局;然而纵深到安防这块腹地,呈现出来的却是另一幅图景。随着VC类算法企业的入局,芯片厂商布局的加速,安防市场的竞争格局正在悄然生变,至此一场围绕“AI+安防”话语权的争夺战尤为激烈,在众多玩家参与下,也将呈现出群雄逐鹿局面。


  尽管热炒“AI+安防”概念的厂商很多,但目前来看,真正在发力的还是这三类企业:以上游视频芯片往下游渗透,致力于将人工智能全面部署安防的主流芯片厂商;以安防作为敲门砖打通全产业的新创AI算法公司;致力于推动人工智能在安防领域深化应用的安防第一梯队企业。


  这三类企业目前都对“AI+安防”这块高地发起魅力攻势,并且都保持着很高的曝光度。从目前的状况来看,芯片厂商处于产业链顶层,与安防企业、算法公司更多时候保持的是一种合作关系;而处于中间层的算法公司与应用端的安防企业虽偶有合作,多数时还是处于一种无声的暗战状态,战线从算法、解决方案拉到应用。


  算法公司头顶着VC/PE的美丽光环,一直是资本市场的宠儿。而安防主力企业,占据智能安防监控入口优势,其早已不再是单纯的硬件公司,而是软件、场景和数据公司,因而在业内赢得更多用户的信赖。


  安防龙头公司在AI研发投入上砸下重金,包括成立独立的AI研究团队、收拢AI方面人才、提升底层技术/算法。其中,苏州科达的投入总额虽不及海康威视和大华股份,但是其研发投入的资金就占了营收的27.73%。


  而另一端,旷视、商汤、格灵深瞳等新创企业也在积极补足硬件层面的短板,今年安博会上不约而同的推出智能终端及服务器产品,此外还积极向华为、东方网力、中兴力维抛出橄榄枝;而为了在用户端迅速扩大存在感,甚至推行零利润赚口碑策略。


  在AI应用层面,过去一年多以来,安防厂商和算法公司都有不同程度的落地进展。包括海康威视、大华股份、苏州科达等多家企业的AI王牌产品更是在G20杭州峰会、金砖厦门会议、“十九大”等大型活动中赚足眼球,获得公安、交管等部门的高度认可。据悉,其中来自苏州科达的海燕系统已经由苏州、厦门两地试点向成都、北京等全国多个地市扩散,红遍公安系统,获奖无数,成为名副其实的“爆款”。


  三、AI深度重塑安防行业


  毫无疑问,AI技术正成为新一轮安防产业竞争的重要制高点。AI的深度渗透促使安防行业洗牌的加速以及市场格局的逐步重塑。


  人工智能芯片不断进化,AI算法效率大幅提升,AI技术与安防场景磨合日趋成熟。人工智能技术在安防行业应用形态也会呈现出更多元化的发展;另外,AI的触角也将得到不断延伸,从公安领域、交通领域拓展到楼宇、银行等新场景。


  在产业面,随着人工智能在安防领域的全新突破,安防大拿、算法新贵甚至一些扮演潜伏者的IT巨头对于人工智能与安防融合应用的兴趣和信心逐渐增加,都在试图抓住这一热潮,掌握更多的主动权。


  有迹象显示,它们都在大举加码人工智能技术,建立“算法+芯片+应用”的新生态。“人工智能+安防”基础平台有望成为引爆产业的导火线,从而深远地影响世界。


  当然,AI也不只是寡头新贵们的狂欢盛宴。未来随着更多开源平台的出现,算法的门槛将明显降低,人工智能技术从尖端化走入平民化,使得传统安防企业也可玩转AI,为其提供“弯道超车”的可能。


关键字:AI技术  安防产业

来源: 安防知识网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017112011324.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:行业盘点 | 2018中国安防趋势十大看点
下一篇:脸部识别并非最先进?汗液识别将更精准

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

瞄准神经类疾病,妞诺科技开创AI引导下的脑电行业新模式

在首次接受动脉网采访时,她形容自己是一个“爱折腾的人”。从2011年开始,妞诺科技CEO戴珅懿就在创业的路上折腾,做过成瘾治疗,也做过体育互联网。但曾在浙江大学脑科学跨学科培养项目中主攻脑电算法的戴珅懿却告诉记者,她一直在等待一个机会,一个脑电创业的机会。脑科学的发展离不开技术的突破,近20年硬件技术的长足发展(智能化、小型化),云存储和大数据运算的突飞猛进,均成为了脑电行业发展的“助推器”。尤其到了2014年,这一年被誉为“中国创业元年”,中国大地上掀起了大众创业的热潮,大量的资本开始支持高科技团队的创业,加上之前创业项目的经验、人脉和资金的积累,戴珅懿猛然发现,这个她等待已久的脑电创业机会来了,于是,她再次冲进了新项目创业
发表于 2018-07-12 19:03:15
瞄准神经类疾病,妞诺科技开创AI引导下的脑电行业新模式

以目前的AI技术,全自动驾驶汽车需要多久才能面世?

。然而,几乎每场事故都涉及了不可预见的场景。如果缺乏泛化能力,无人驾驶汽车将不得不一个又一个地学习新情况,而最终结果就是一连串的意外事故,且安全性无法随时间推移得到改善。如果怀疑这个结论,那么可以看看人工干预自动驾驶系统的报告。这样的场景已经发生,技术进步已经进入平台期。 Drive.AI创始人、百度前高管、行业最知名的推动者之一吴恩达认为,问题并不在于构建完美的驾驶系统,而在于告知路人如何去判断无人驾驶汽车的行为。换句话说,我们可以尝试让道路交通环境对汽车来说更安全,而不是从另一个方向入手。关于不可预料的场景,我问他,他是否认为,当前的系统能处理拿着手杖的行人,即使系统从未见过这样的对象。他回答:“我认为,许多自动驾驶团队都能处理
发表于 2018-07-06 22:56:30

服务机器人产业爆发 AI技术加速智能升级

信息的可靠性。下面,我们来说说人机交互技术。机器人在拥有基础的自主定位导航技术之后,想要进一步发挥自身作用,还需要拥有人机交互的能力。人机交互技术能让机器人进一步了解人类,了解用户诉求,从而为用户提供更个性化的服务。目前,人机交互技术主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术,实现更精准的营销和专属服务。通过人脸识别,可帮助商家精准得识别用户,并主动与用户打招呼,提升用户体验……人机交互技术的成熟,使其得到了很好的商业落地应用,在很多的AI平台、机器人及C端产品中都能找到相应应用案例。最后,就是环境交互技术。环境交互技术就是解决机器人除了运动之外的其他动作,比如机械臂、物体抓取
发表于 2018-07-01 11:13:19
服务机器人产业爆发 AI技术加速智能升级

6月12日见 vivo NEX即将发布:加入AI技术

    vivo官方放出了vivo NEX的宣传海报。“下一个AI会带给我们什么惊喜?”暗示vivo NEX将加入人工智能技术。  目前来看,AI最主要的应用是两方面。一是拍照,二是智能语音助手。之前在vivo X21上,vivo就推出了自家的人工智能助理Jovi。  Jovi AI助理中的智慧场景可将手机上的重要信息内容进行整合,在适当的时候向用户发出提醒,主动提供贴心服务。比如上班路况提醒、智能检测航班动态、出行目的地天气提醒等等。  从官方给出的宣传语来看,vivo NEX在AI方面的应用还有更大惊喜,值得期待。  当然,不只是AI,vivo NEX的外观设计是最大的亮点。它拥有极高的屏占比,从官方给出
发表于 2018-06-13 08:45:49
6月12日见 vivo NEX即将发布:加入AI技术

为防止性侵事件发生 Uber考虑使用AI技术来判断乘客是否醉酒

近日,美国专利商标局(USPTO)公布了优步(Uber)的一项专利申请,表明这家网约车巨头正在探索用人工智能来识别醉酒乘客的可行性。其描述了一套可以根据用户日常使用 Uber app 习惯的 AI 系统,以辨别异常状况的发生。具体算法涉及多个方面的因素,包括错别字、点击链接和按钮的精确程度、行走速度、以及招车等待所需的时间。除此之外,这套 AI 系统还会将用户约车的地点和一天中所处的时间等因素考虑在内。举个例子,当某个人于周六凌晨 1 点时沿着夜生活区的街道行走,但在打字时却显得很笨拙,即可判断其思维不太清醒。该专利还表示,Uber 向用户提供的服务,可能会因此而发生改变,司机可能会被告知其乘客的状态。处于不寻常状态的客户,会被
发表于 2018-06-11 18:56:56
为防止性侵事件发生 Uber考虑使用AI技术来判断乘客是否醉酒

Gartner:2022年过半AI技术仍未达成熟期

到2.9兆元新台币,其中,人工智能所创造的商业价值可分为三类,包括提升营运效率和品质、改善顾客体验、开创新的商业模式和营收。  Gartner研究副总裁蔡惠芬指出,人工智能快速发展的这几年,所创造的商业价值仍多落在改善客户体验及降低企业成本;不过,从2021年开始,企业导入人工智能所带来的新营收,将成为主要商业价值,在人工智能技术逐渐走向成熟之际,企业更能掌握相关技术在市场实务上的应用,借此发展出前所未有的商业模式,拓展新的价值链。    以上是关于网络通信中-Gartner:2022年过半AI技术仍未达成熟期的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给
发表于 2018-06-07 19:22:39

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved