基于Volta的超级计算机强力推进人工智能与科学探索

2017-11-16 18:55:54编辑:鲁迪 关键字:NVIDIA  Volta  人工智能

最新发布的TOP500超算榜单中,NVIDIA加速系统数量新增34个,再创历史新高,总计达到87个。

但是对NVIDIA来说,这仅仅只是个开始。当明年六月的新一期榜单出炉之时,搭载NVIDIA全新Volta GPU架构的第一批超级计算机也将登场。美国橡树岭国家实验室(ORNL)的Summit将因此成为全球最强大的超级计算机之一。美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Sierra和日本的ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)也将紧随其后。

本周在丹佛举办的SC17汇聚了全球最强大的超级计算机制造商,而上述三台超级计算机无疑成为了全场焦点。

在展会上,与会人员可以通过各种演讲和展示,更多地了解GPU和Volta将如何推进科学和人工智能的发展。

AI拓展HPC新性能

Volta的性能是其上一代Pascal架构的5倍。像Pascal一样,Volta也将AI和传统的HPC应用程序在单一的平台上结合在了一起。

高性能计算是现代科学的基石,它让研究人员能够模拟并预测现实世界中可能发生的情况,例如人体对新药物治疗的反应、或新能源的效率等。通过AI和HPC的结合,Volta能够使研究人员借助AI,从数据中获得洞察,并加速科学探索的进程。

Summit、Sierra和ABCI都采用了NVIDIA Tesla V100 GPU加速器,它将100个CPU的计算能力集成到了一个GPU中,同时能耗仅为上一代GPU的一半。三者都同时搭载了CPU和GPU,全部通过NVIDIA NVLink高速互连技术进行连接。

Summit彰显性能新高度

Summit为满足全球研究人员和科学家对于计算资源不断增长的需求而打造。预计其最高性能将达到200 petaflops(对于AI应用能达到3 exaflops以上),超越当前超级计算领域的世界冠军——最高峰值达到125.4 petaflops的中国神威·太湖之光。这一计算能力也相当于一直以来美国最强大的系统——ORNL的Titan超级计算机的5倍。

“对于我们来说,最在意的不仅是它顶尖的性能本身,而是我们可以利用Summit进行科学研究,” ORNL国家计算科学中心科学计算组负责人Tjerk Straatsma如是说。

有了更高的计算能力,研究人员就能够解决更大、更具挑战性的问题,执行更精准的仿真,并做出更准确的预测,Straatsma说道。例如,研究人员计划借助Summit打造一个项目,旨在预测气候变化的长期影响。其他应用还包括加速新药开发、提高植物燃料成本效益、或助力清洁的混合能源广泛使用等。

高性能的 Sierra

Sierra将成为美国能源部管理并保障国家核武器、以及防止核扩散和实施反恐计划的首要系统。预计,Sierra的最高性能将达到125 petaflops,它能提供的性能也是目前最快的LLNL系统Sequoia的5~10倍。

LLNL计算物理项目副主任Chris Clouse说,有了这些新增的功能,科学家们将能够以更高的保真度进行仿真,并运行现今高性能计算机无法实现的三维仿真。

他还表示,该实验室还计划将Sierra用于基础科学应用和AI研究,旨在实现更加稳健且精准的仿真。

橡树岭国家实验室的超算项目还包括CyberShake地震危险性地图,它能够为工程师提供设计更多地震安全结构所需的信息。图片由南加州地震中心提供。

ABCI—面向AI而设计

由日本国立高级工业科技研究所(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)运营的ABCI将于2018年作为全球人工智能创新平台正式亮相。ABCI的预计峰值将能够达到37 petaflops,其在深度学习环境下可达到550 petaflops,将成为日本国内最快的超级计算机。

AIST表示,ABCI是针对人工智能、机器学习和深度学习而专门打造的,将“加速人工智能在实际商用和社会中的部署”。

关于 NVIDIA

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。它在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能 。


关键字:NVIDIA  Volta  人工智能

来源: 互联网 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017111611298.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:假如有一天,AI能自我“繁殖”?
下一篇:大联大诠鼎集团推出结合Semtech和钰太科技的产品的智能家居语音控制解决方案

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

股价半年翻一倍,NVIDIA背后的这家公司才是真正的AI受益者

2018年,尽管中美关系紧张给华尔街带来了一定担忧,但Vicor,一家电源芯片和模块解决方案供应商,股价从1月的20美元左右最高涨至52美元,成为今年上涨最为快速的半导体公司之一。Vicor公司股价图这家成立于1981年的老牌电源模块及芯片公司,一直以来所关注的都是高能效、高可靠性及高利润率的电源应用,包括军事、火车等领域,不过Vicor这几年探索出了一个全新领域,那就是在高性能计算上的48V系统架构,并且正在把该方案向数据中心、服务器等领域拓展。在NVIDIA最新的DGX-2中,拥有16个GPU,每个独立的GPU子系统中,使用了3颗Vicor 48V-1V转换器,此外,在NVLink上也使用了Vicor的48V-1V转换器
发表于 2018-07-16 10:11:13
股价半年翻一倍,NVIDIA背后的这家公司才是真正的AI受益者

NVIDIA GeForce游戏卡全面开工!最快8月底上市

由于缺乏直接竞争,加上忙于拓展高性能计算、人工智能、无人驾驶等领域,NVIDIA的新一代GeForce游戏显卡已经大大推迟,黄仁勋也直言还要等很久……不过,新卡终究还是要来了。据报道,NVIDIA已经就下一代GeForce显卡家族产品向AIC合作伙伴做了简要通报,厂商们可以开始新卡的各项准备工作了,包括研发设计、物料采购、生产排期等等。整个过程依然分为工程验证测试(EVT)、设计验证测试(DVT)、工程样品、电磁辐射干扰测试、产品验证测试(PVT)、最终BIOS、规模量产和发货等多个步骤,长的如DVT需要两个星期,短的只需数日。全程下来需要11-12周或者说2-3个月左右的时间,这意味着新卡最快也要到8月底,才能做好发布上市的准备
发表于 2018-06-18 13:35:02
NVIDIA GeForce游戏卡全面开工!最快8月底上市

NVIDIA下一代显卡大变:频率架构截然不同

集微网消息,NVIDIA与AIC合作伙伴终于开始了新一代GeForce游戏卡的各项准备工作,预计8-9月份就会和我们见面,比往常节奏慢了足足半年。迄今为止,NVIDIA尚未披露下代游戏卡的任何具体细节,甚至连名字叫做GeForce 11系列还是GeForce 20系列都是个迷,但这并不妨碍各种传闻的流出,尤其是从现在开始的两三个月内,这种消息会越来越多,当然真假就不太好说了。从目前来看,NVIDIA手里的新架构虽然不少,包括Volta(伏特)、Ampere(安培)、Turing(图灵),但新一代游戏卡用的应该是Turing,其他两个都面向专业领域。最新曝料称,Turing架构会再一次彻底改变GPU核心频率的运作方式,拥有全新的架构
发表于 2018-06-15 08:23:34

英伟达推出新款机器人NVIDIA Isaac,多个行业都能支持?

英伟达宣布推出支持下一代自主机器的NVIDIA Isaac机器人平台,来为制造、物流、农业、建筑以及其他行业的机器人实现人工智能支持。 据了解,NVIDIA Isaac是以Jetson Xavier为核心的全球首款专为机器人设计的计算机系统。它拥有超过90亿个晶体管,每秒可进行30万亿次操作以上,这一处理性能远超工作站,而且能源消耗仅占照明灯泡的三分之一。 Jetson Xavier拥有6种高性能处理器,包括1个VoltaTensorCoreGPU、1个8核ARM64CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。这些处理器使其能够同时、且实时地处理数十种算法,以用于
发表于 2018-06-07 19:48:59

英伟达正式推出机器人平台Nvidia Isaac

  6月4日消息,英伟达宣布推出支持下一代自主机器的NVIDIA Isaac机器人平台,来为制造、物流、农业、建筑以及其他行业的机器人实现人工智能支持。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。  据了解,NVIDIA Isaac是以Jetson Xavier为核心的全球首款专为机器人设计的计算机系统。它拥有超过90亿个晶体管,每秒可进行30万亿次操作以上,这一处理性能远超工作站,而且能源消耗仅占照明灯泡的三分之一。  Jetson Xavier拥有6种高性能处理器,包括1个VoltaTensorCoreGPU、1个8核ARM64CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。这些处理器
发表于 2018-06-06 14:55:40

Nvidia结盟台湾科技部,锁定五大领域合作布局AI

绘图芯片大厂Nvidia与台湾科技部周一宣布,双方未来十年在深度学习与相关人工智能(AI)的技术开发,将会有广泛合作。2018年台北国际电脑展(COMPUTEX )将于6月5日登场,Nvidia执行长黄仁勋(Jensen Huang)在此前夕透过声明稿表示,台湾是PC革命的核心,且为卡位下一个运算世代积极投资。声明稿指出合作重心将放在以下五大关键领域,一是在高效运算基础设施方面,台湾将采Nvidia最先进技术,包含整合高效能运算与AI的单一平台HGX-2。除此之外,Nvidia还将在研发、训练、扶植新创公司与创新等面向,与台湾政府建立合作关系。HGX-2可在单一服务器上串连16颗Tesla V100 GPU芯片,并可协同运算以输出
发表于 2018-06-04 20:31:30

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved