datasheet

面部识别技术将取代信用卡和密码 苹果、谷歌都已采用

2017-10-17来源: 腾讯科技 关键字:面部识别  信用卡  密码


  据外媒报道,俗语说,微笑不需要成本,但却能够给人们带来很多快乐。在未来,笑脸将给你提供更大的便利,包括打飞的全国旅游和购买炸鸡腿。


  如果你生活在中国,后者已变成了现实。阿里巴巴的支付宝服务已能够让你用面部识别技术来转账支付。在中国,这款移动应用程序拥有1.2亿个用户。在9月初,阿里巴巴的蚂蚁金融服务与肯德基合作推出了基于面部识别的支付服务。


  对于中国消费者来说,这意味着他们可以将钱包和手机放在家里。但是,基于面部识别的支付服务在美国能够受到追捧吗?这种可能性可能超出你的想象。下面让我们来谈谈为什么:


  1.面部识别技术已很成熟


  由于深度学习技术的进步,面部识别技术在过去几年中获得了长足发展。在今年1月,百度利用其面部识别技术在中国推出了一档电视节目。该节目让人工智能与人类比赛,看谁更擅长识别人的脸部和声音特征。迄今为止,百度的人工智能系统在节目中已大败它的人类竞争对手。


  现在,即使在低光环境下或从刁钻的角度,面部识别技术也可以准确地识别人脸。在中国,这种技术已得到了普遍应用。甚至连一些银行也开始利用面部识别技术来发放贷款。中国人搭乘火车,购买车票,只需要出示他们的脸就可以,而不必掏出钱包付费。


  2.苹果、Facebook、谷歌和亚马逊都已开始采用这项技术


  苹果iPhoneX将会采用面部识别技术FaceID,从而让用户用自己的脸来解锁手机。苹果已采取了一些措施确保用户的面部照片不会被保存到云端。


  而Facebook的立场可没有这么鲜明。该公司利用庞大的用户面部照片数据库来进行人工智能研究,并最终可能会利用这些数据来了解用户的爱好、偏好和兴趣,从而推出针对性的广告。


  谷歌在其安卓平台中也采用了面部识别技术。它可能会共享面部数据,从而让你朋友们的照片出现的你的脸能够被立即标示出来。Facebook已开始采用这项功能。虽然亚马逊还没有利用公众的面部数据来开发其面部识别技术,但是该公司的面部识别项目正开展得如火如荼。


  3.这种技术将提供极大的便利性


  想象一下,你走进一家商店,取下你想要的东西,然后冲着摄像头微微一笑就完成了支付过程。例如,你将能够非常方便地在星巴克购买咖啡或在地铁站搭乘地铁。在未来,你的手机将变得不如现在这样重要。事实上,不用手机,在智能手表上,你就能够利用ApplePay或SamsungPay支付服务处理大多数你想做的事情。你将来的手机将拥有像你现在的笔记本电脑那样强大的功能,主要被用来处理工作。


  当然,这种技术的负面影响也是显而易见的。面部识别数据库是反乌托邦的东西。如果政府和顶级科技公司能够在任何地方认出你,那么无论你走到哪里,你都会留下数字痕迹。这样一来,你还有什么隐私可言呢?


  事实上,我们的隐私已在一定程度上受到了影响。智能手机上的数据在离婚官司中已被用作指控对方出轨的证据。在一起谋杀案审判过程中,亚马逊将其智能音箱Echo上的数据提交给法庭作为证据使用。在不远的将来,我们将需要面对这样的现实:我们的Echo音箱一直在监听在我们,我们的iPhone一直在监视我们。


  现在的问题是,消费者愿意在多大程度上牺牲其隐私来换取便利性。至少,在美国,他们愿意牺牲很多的隐私。因此,中国将很快不是唯一一个让你用脸来购物的国家。


关键字:面部识别  信用卡  密码

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017101711103.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:“刷脸”时代 个人隐私保护需要多方作为
下一篇:中国正建设全球最强人脸识别系统

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

安思疆科技加速3D面部识别”黑科技”的全面普及

2017年8月苹果发布iPhone X,推出基于3D结构光面部识别解锁的黑科技,带来了手机解锁和支付市场的一场革命。各大手机厂商也纷纷加速3D摄像头领域布局,2018年5月小米科技发布小米8探索版,2018年6月Oppo发布Find X,2018年10月华为发布Mate20 Pro,都采用了与iPhone X相似的前置3D结构光技术。据了解,相比传统的指纹解锁, 3D结构光面部识别技术的优势是用户无需触摸,因此不用担心受手指汗渍、水渍等影响,把屏幕对向面部即可解锁,识别时间可从之前的1-2秒压缩到了毫秒级,操作体验更自然、无感。3D结构光技术面部解锁容错率可达百万分之一,相比以往的指纹识别安全性提升了百倍,并支持活体检测,杜绝
发表于 2018-12-10
安思疆科技加速3D面部识别”黑科技”的全面普及

面部识别技术:亚马逊和微软声称人工智能可以解读情感

企业和政府正在积极测试面部识别技术,测试的范围从警务人员到一些普通的员工。更细微的测试正在进行中,他们背后的技术公司保证:自动的情感识别技术可以很快帮助机器人更好地理解人类,或者检测汽车司机的是否在驾驶车上时因为愤怒乱开车。面部识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对人本身的面部特征来区分个体。但是专家警告说,试图解释面部表情的面部识别算法可能会侵犯到人权。这些声明是AI Now研究所年度报告中的一部分,他们是一个研究人工智能对社会影响的非营利组织。该报告还包括了监管
发表于 2018-12-10
面部识别技术:亚马逊和微软声称人工智能可以解读情感

亚马逊持续输出面部识别,坚持就是胜利?

尽管外界甚至公司内部人员纷纷**面部识别软件,但亚马逊依旧我行我素继续面部识别计划。  来自外媒The Verge的消息报道,亚马逊某位员工透露,亚马逊网络服务(以下简称“AWS”)高级副总裁安德鲁·雅西(Andrew Jassy)在近日的全体员工会议上,亚马逊网络服务(以下简称“AWS”)高级副总裁安德鲁·雅西(Andrew Jassy)向全体员工表示,亚马逊对Amazon Rekognition(亚马逊面部识别软件软件)为所有执法和非执法行业以及不同规模的行业客户所带来的价值感到非常满意。”  但这种满意度,似乎只被亚马逊部分高层认可。尤其当亚马逊在今年夏天与美国移民和海关执法局(ICE)就Rekognition达成协议之后
发表于 2018-11-13

谷歌新专利,能够对面部微表情进行识别和追踪

许多涉及沉浸式技术的公司在过去一年中已经申请了与下一代AR和VR耳机的新发展相关的专利。最新发布的是使用眼动追踪相机追踪面部表情的谷歌专利。  该专利被称为“使用眼动跟踪相机对面部表情进行分类”。它的工作原理是使用机器学习算法,结合眼动追踪传感器,以分析用户脸上的表情。  该专利继续描述系统如何允许用户通过虚拟形象在虚拟世界中彼此交互,虚拟形象不仅跟用户相似,,而且还能够反映他们的面部表情。  在该专利中我们注意到,由于VR头显会遮挡用户的面部,因此当用户佩戴时,面部表情难以确定。据说机器学习算法能够被训练以识别与愤怒,快乐,惊喜等相关的表达,以及识别更微妙的表达,例如凸起的眉毛。  眼动跟踪已被广泛认为是未来VR硬件迭代开发
发表于 2018-11-06

英伟达合作VisionLabs推面部识别自动驾驶汽车

据外媒报道,英伟达和VisionLabs公司正合作制造一辆名为“BB8”的自动驾驶汽车,该车与电影《星球大战》中同名机器人无任何关系,但是可能是首批将面部识别作为汽车钥匙替代品的车辆之一。上周,该车在慕尼黑举行的英伟达GTC开发者大会首次亮相。英伟达和VisionLabs公司表示,他们在自动驾驶汽车中配备面部识别技术的原因是为了改善驾驶体验,让驾驶员的生活更安全、更轻松。该车将扫描驾驶员的面部,当有人接近汽车时识别车辆所有者,然后,重新确认驾驶员和乘客的身份,实现智能无钥匙访问、个性化以及对汽车的控制。该车设计师表示,由于没有钥匙,汽车被盗的风险也得以降低。有一份模糊的声明表示,该系统会监控驾驶员状况,以确保驾驶安全性。虽然现在
发表于 2018-10-16
英伟达合作VisionLabs推面部识别自动驾驶汽车

苹果新专利展现车头灯设计 机器学习及面部识别技术或将提升其性能

据外媒报道,苹果最近发布了一款专利系统,旨在研发车头灯,其利用人工智能及面部识别系统,为驾驶员提供驾驶辅助。Patently Apple率先公布了该专利的明细并表示,苹果汽车的前车灯或利用苹果手机中的机器学习和面部身份识别技术(Face ID tech)。该款车头灯或能在浓雾及雨夜照亮道路上的障碍物。不同于常规车辆车头灯均匀照明的理念,苹果汽车的照明系统采用计算机视觉搭配直线光(direct light),当其探查到反射信号时,会将车灯光线重点集中在某一区域,而非让其在视场内扩散开来。该光线分布或能与增强现实抬头显示器搭配,提供驾驶员实时路况通知。据估计,最快将于2020年推出头戴式设备类苹果AR系统。据香港天风国际证券(TF
发表于 2018-09-16
苹果新专利展现车头灯设计 机器学习及面部识别技术或将提升其性能

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
pt type="text/javascript" src="//v3.jiathis.com/code/jia.js?uid=2113614" charset="utf-8">