datasheet

美国出台了AI研发规划确定AI发展七大战略

2017-06-01来源: 通信信息报 关键字:AI  人工智能  科技创新

2016年,美国出台了AI研发战略规划,确定了AI发展的七大战略。其中,两项是基础战略,一是长期投资数据分析、机器人、硬件、类人AI、AI可扩展性、AI架构、理论限制、感知领域;二是“人-AI”的协作,包括具有人类意识的AI、增强人力、自然语言处理、人机界面和虚拟化。其他五项是交叉分割研发,包括:AI的道德、法律和社会影响;安全;标准和基准;数据集和环境;具有AI能力的劳动力。

  对AI研发进行长期投资

  AI研究投资应是从长期看有潜在收益的领域,高风险的研究,往往有高回报,收益可能是5年、10年或更长时间才会显现。

  美国对于AI研发投资的重点主要有:

  1、推进以数据为中心的知识发现方法论研发——通过对智能数据的了解和知识发现,可建立许多基础性新工具和技术。开发更先进的机器学习算法,需要进一步开发和识别隐藏在大数据中的所有有用信息。

  2、提高AI系统的感知能力——感知是智能系统进入世界的窗口。人的感知通过传感器和算法的适当结合,可得到很大的改善,使AI系统可与人更有效的合作。

  3、了解AI的理论能力和局限性——虽然许多AI算法的最终目标是以人为本的解决方案来解决挑战,但我们对AI的理论能力和局限性理解有限,需要加大投入了解AI的理论和破解局限性。

  4、追求广义人工智能研究——建立系统,在广泛的认知领域展现人类智力的灵活性和多功能性,包括学习、语言、感知、推理、创造力和规划。

  5、开发可扩展的AI系统——AI系统组和网络可以协调或自主协作执行任务,多AI系统的开发和使用面临重大的研究挑战。这种系统的规划、协调、控制和可扩展性必须快速、实时、适当环境的变化。

  6、培育类人AI研究——类人AI,需要系统以人类可理解的方式解释自己,这引出了新一代的智能系统。

  7、开发能力更强和更可靠的机器人——机器人在认知和推理方面需改善,与物理世界实现互动。提高适应和学习能力,可扩展机器人的技能,包括机器人团队和与人的合作。

  8、创建AI以改进“硬件-硬件”的改善可使AI系统能力更强,同时,AI系统也可以改进。

  开发“人-AI”有效的合作方法

  实现人与AI系统间的交互,需要研发投入才能确保系统设计不会导致过度的复杂性、信任不足或信任过度。在系统设计和开发时,要采用以人为本的自动化原则。主要研发包括:

  1、找到具有人类意识的AI算法——除人与机器间的交互外,还要建立系统与系统间的交互。

  2、开发AI技术增强人力——包括:固定装置工作算法(电脑)、可穿戴设备(如智能眼镜)、植入装置(如脑界面)、特殊的用户环境(如特制定制的手术室)。

  3、开发更有效的自然语言处理——通过说、写语言,实现人与AI间的交互。需要进一步研发适用于多种语言的系统、研究有用的结构域知识接入语言处理系统。

  4、开发虚拟化和人机界面技术——虚拟化人机界面有助人们了解大量现代数据集和各种来源的信息。“人-AI”合作,在用户界面研发时,重要的是考虑通信需求和限制。

  了解和关注AI的道德、法律和社会影响

  主要研究涉及:了解AI的道德,法律和社会影响,设计时,要开发符合伦理、法律和社会原则的AI方法,还必须考虑隐私问题。在AI设计时,要提高公平性,透明度和逐项问责制。AI系统的行为要遵循常规的论理法规。AI系统在架构设计时,要考虑符合伦理逻辑。

  确保AI系统的安全

  在AI系统广泛投入使用前,需确保系统运行安全和可控,这需要解决如下挑战:1、复杂和不确定的环境;2、紧急行为; 3、目标错误指定;4、人机交互问题。

  为了解决这些问题和其他问题,需要投资改善解释性和透明度、建立信任、增强认证和有效性、反攻击、长期的AI安全和价值取向。

  开发用于AI培训和测试的共享公共数据集和环境

  AI培训和测试资源的开发和可用性,决定了AI带来的好处是否能继续累积。培训数据集和其它资源的品种、深度、质量和准确性,影响人工智能表现。许多不同的AI技术,需要高质量的培训和测试数据,以及动态、交互测试床和仿真环境。因此,需要开发和制作各种数据集,以满足多样化的AI需求和应用;需要开发开源软件图书馆和工具书。

  通过标准化和基准测试和评价AI技术

  制定广泛的AI标准,标准提供需求、规范、指导原则,确保AI技术达到关键目标的特性功能和互操作性,并且它们可靠而安全地运行。标准需考虑:软件工程、性能、矩阵、安全、可使用性、互操作性、隐私、可跟踪性、领域等问题。

  一是需要建立AI技术基准——包括测试和评估,为制定标准提供量化措施,并评估对标准的遵守情况。

  二是增加AI试验床的可用性——测试平台是必不可少的,可使用实际的操作数据,对现实世界进行建模和实验。

  三是将AI社区纳入标准和基准中——需政府的领导和协调,推动标准化和鼓励广泛应用于政府,学术界和工业界。AI社区由用户、业界、学术界和政府组成,必须充满活力,参与制定标准和基准程式。

  具有AI能力的劳动力

  要实现AI研发战略,需要充足的AI研发劳动力,也是确保国家在AI竞争中保持领先地位的关键。有研究显示AI专家短缺,高技术企业加大了员工再培训的投入。因此,需要加大对现有和未来国家对AI研发人员需求研究的投入,包括供需、预测未来的需求。


关键字:AI  人工智能  科技创新

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017060110678.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:安防智能分析的又一个巨大市场:网络内容审核
下一篇:智能家电也会中病毒?信息安全问题不容忽视

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

台湾智能手机市场将仰赖AI、折叠外观设计及5G翻转

。不过,严兰欣认为,随着可弯曲面板技术演进与折叠式手机出现,多镜头与AI边缘运算等应用功能的推升,加上5G话题带动,将可望为委靡的台湾智能手机市场注入一波动力活水。统计2018第3季台湾智能手机市场,在多数品牌均呈现年度负成长的状况下,Apple(苹果)因新机发布,拿下当季台湾市占龙头第一,以25%的市占率领先Samsung(三星)的22%。iPhone XS Max单支机型也位居市场到货量首位。另外,Asus(华硕)也在Zenfone Max Pro M1与Live L1的助攻下,以14%市占率名列第3,领先第4名的OPPO(欧珀)两个百分点,而HTC(宏达电)则以5%的市占位居第5。Sony(索尼)虽因为专注中高端机型在数量上被挤出
发表于 2018-12-04
台湾智能手机市场将仰赖AI、折叠外观设计及5G翻转

当5G与AI碰撞 安防终端智能将大放异彩

的结合将催生网络边缘终端的智能化。“简单来说,终端侧的AI人工智能发展需要5G这个桥梁与云端大数据相连通。” 李维兴表示“从无线终端的角度来说,智能手机、物联网、汽车都是可以应用AI人工智能技术的。”智能安防作为我国物联网应用最早的行业之一,致力于实现终端产品智能化一体化,使之能够连接无线传感,并通过互联网传输报警信息。端侧人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强,以及高效利用网络带宽等诸多优势。AI×5G技术在安防终端侧的应用正在走向融合,并逐渐成为带动新一代技术革命的“发动机”。未来所有与安防安全相关的传感器都将实现互联,当前所提及的智慧社区、智慧家居或其他智慧新概念,尽管还是浅层次的连接,但其在应用落地过程中,都必须
发表于 2018-12-04

英伟达计划在加州开设新的Core AI/ ML研究实验室

集微网消息,为了加速人工智能研究和深度学习科学的进一步发现,英伟达研究小组宣布在加利福尼亚州圣克拉拉市开设一个Core AI/ML实验室。这个新实验室将由英伟达机器学习研究总监Anima Anandkumar领导,她表示:“这个实验室将突破机器学习技术的界限。对我来说,AI是数据、算法和计算的三位一体。由于大量数据的可用性以及英伟达 GPU的大量计算,我们已经看到了深度学习革命的爆发。但是现在我们将带你们到下一个层次,也就是新的算法研究”。  Anandkumar说,在深度学习系统中的当前计算都是基于线性代数的。通过她的研究,她希望改变这一点。而研究是英伟达最核心的DNA,在这里,研究驱动了产品。“我们能想出更好的范例
发表于 2018-12-04
英伟达计划在加州开设新的Core AI/ ML研究实验室

AI: ISSCC 2019 中的大明星

在AI大热的2018年,ISSCC的人工智能芯片仅仅只有一个session,然而在2019年,除了machine learning的session 7, 还带了两个半session:session 14 Machine learning & Digital LDO, 和 session 24 SRAM & Computation-in-Memory,并且一只脚迈进从来只有Intel/AMD等的超大司才能占据 最大session 2 Processor (session 1是全场报告Plenary Talk)。讲到 Plenary Talk, ISSCC 2019的第一演讲嘉宾是——Yann LeCun! 第二嘉宾
发表于 2018-12-04
AI: ISSCC 2019 中的大明星

娱乐化?专业性?AI测肤的未来到底该往哪走

相信在这个世界上,没人不惧怕衰老。由此也衍生出出了极具价值的“抗老经济”,女性的医美、护肤、化妆品,男性的食补、撸铁、马拉松。尤其在脸,这个衰老最明显的部位上,人们甚至会做出一些非常丧心病狂的事:欧洲女伯爵用处女血洗澡,埃及皇后做鳄鱼粪面膜,清宫妃子用口水涂脸……之所以人们会尝试种种玄学方法,是因为皮肤变化这件事是很难量化的。除了一些立竿见影的医美方法,大多数护肤手段都需要更长时间才能体现出功效,其中又掺杂了大量变量和一些心理安慰剂作用,让人很难真正确认护肤产品的功能。不过最近AI测肤的流行正在改变这种现状。通过眼角照片精确识别肤龄,但这一切并不新鲜最近在衰老领域研究期刊《Aging》上发表了一篇论文,说明了一种利用深度学习的非
发表于 2018-12-03

医疗AI目前发展如何?未来方向在哪?

医疗AI ,拥有无限的想象空间。腾讯医疗AI实验室推出的AI心电图智能分析系统,未来可应用于心血管疾病从预防到诊断、监测的医疗全流程;医疗人员利用AI视频分析技术进行帕金森病运动功能智能评估;香港玛丽医院顾问医生杜启峻副教授则通过AI技术,实现发现病人早期脊柱侧弯的情况。医疗AI目前发展情况如何?未来发展方向在哪里?近日,在2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项” ——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目启动会上,复旦大学附属华山医院外科教授、主任医师张群华表示,医疗AI肯定不像无人驾驶汽车般纯数字化,而是需要文化、医生的经验。它的关键在于解决临床上的痛点,临床医生和人工智能的技术人员
发表于 2018-12-03

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
pt type="text/javascript" src="//v3.jiathis.com/code/jia.js?uid=2113614" charset="utf-8">