花了30亿美元打造这款芯片,英伟达也真牛!

2017-05-11 17:06:52编辑:王磊 关键字:黄仁勋  英伟达  人工智能

据国外媒体VentureBeat报道,英伟达CEO黄仁勋发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器:Tesla V100。


该新芯片拥有210亿个晶体管,性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米,大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心,双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。


作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商,总部位于加州圣克拉拉的英伟达在加州圣何塞举行GPU技术大会,并发布了上述产品。


黄仁勋称英伟达花了30亿美元打造这款芯片,售价将会是14.9万美元。


在介绍该款芯片之前,黄仁勋谈到了AI近年的发展史。他指出,深度学习神经网络研究大约5年前开始带来成果,那个时候研究人员开始利用图形处理器(CPU)来处理数据,同时利用它们来快速训练神经网络。自那时起,深度学习技术呈现加速发展。今年,英伟达打算培训10万个开发者使用该项技术。


Tesla V100另称为Volta,针对深度学习而打造,Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算。它能够每秒传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍。该款芯片由三星代工生产。


该芯片针对深度学习训练的Tensor浮点运算性能达到去年发布的Pascal处理器的12倍。这种处理速度很有必要,因为深度学习算法的进展令人惊叹。


2015年,微软打造了一个名为ResNet的深度学习项目,该项目非常复杂,需要每秒7百亿亿次浮点运算的处理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百亿亿次浮点运算的处理能力,谷歌2017年打造的NMT则需要每秒105百亿亿次浮点运算的处理能力。


微软正在开发一个新的ResNet版本,ResNet会同时使用64个Tesla V100芯片来进行处理。目前还不清楚Tesla V100批量出货的时间。

关键字:黄仁勋  英伟达  人工智能

来源: EEWORLD 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017051110589.html
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