AI的发展迫不及待 马云都称未来最佳CEO或是机器人

2017-04-26 13:58:31来源: 互联网 关键字:马云  AI  机器人

很多的事情、或者工作如果交给机器人去完成会更好,比如危险性很大的搬运工作、高空作业等,还有很多枯燥和重复的工作交给AI会更加容易运作。比如谷歌的这些审核工作,这些都极大的促使这革新者加大人工智能的研发,马云都称未来最佳CEO或是机器人。

    谷歌的人工审核工作是为了训练AI

  据连线杂志报道,在美国有这么一群人,他们每天的工作内容就是打开电脑观看Youtube视频。这些人专门查看视频中是否含有暴力和仇恨言论等内容,并据此对视频作出“攻击性”或“敏感”等不同评级。他们便是谷歌所谓的“广告质量评级员”,帮助谷歌弥补机器算法不足的临时工。在自动算法未完善的今天,谷歌亟需这些人工评级员的帮助。

  谷歌旗下的视频网站Youtube每天投放数百万条广告。谷歌用自动化的系统安排广告投放,广告客户并不知晓也不能决定自己广告伴随哪些视频展示。不过,最近这种不确定性给谷歌带来麻烦。许多报告显示Youtube竟然会在宣传仇恨和恐怖主义的视频上投放广告。由于这个原因,沃尔玛、百事可乐和Verizon等广告客户纷纷抛弃这个平台,谷歌更广泛的广告网络也遭遇信任危机。

  谷歌回应称媒体夸大了广告丑闻。公司发言人表示,伴随极端视频展示的广告不到广告主总展示次数的千分之一。谷歌全球销售与运营副总裁菲利普·辛德勒(Philipp Schindler)也称广告问题只涉及到非常非常小的一部分视频。但广告评级员透露谷歌正通过加大人工评级员队伍建设来防治问题恶化。

  广告收入占到谷歌总收入的九成,因此找到问题视频,杜绝广告丑闻显得尤为关键。但每天有将近60万小时的新视频被上传到Youtube,需要一个城市的人口全天候观看才能保证完全的人工审查。这显然不现实。谷歌称正在努力开发用人工智能来帮助识别问题视频。“这一问题无法用人力解决,也不应该由人力解决。”辛德勒在最近接受彭博社采访时说。

  问题是,AI的训练离不开人工。因此,谷歌在现阶段仍然依赖人工分级来识别并标记令人反感的视频,从而构建数据库用于AI学习。八名现职和前评级员对《连线》杂志表示谷歌一度变得越来越依赖人工评级员的工作,与谷歌公司沟通不足以及工作缺乏稳定性都损害了他们做好自己工作的能力

  人工评级

  科技企业一直以来都有雇佣内容管理员的传统。随着人们在网上上传和分享的内容越来越多,这一职位对互联网巨头而言也变得越来越重要。《连线》采访到的评级员表示,除了对视频进行审查,他们还会检视评论区,标记言辞粗鲁的互动留言。评级员们检查谷歌广告网络涵盖的各种网站,以确保他们符合公司的质量标准。他们按类别(比如“零售”或“新闻”)给网站分类,然后点击页面广告中的链接,看其是否运行正常。而且,正如“广告质量评级员”这一名称所示,他们还对广告本身的质量进行评级。

  在三月份的广告丑闻招致客户抵制之后,谷歌要求评级员们暂缓其他工作,集中人手处理“高优先级评级项目”。这一新项目意味着几乎完全专注于 Youtube 上,根据客户投诉检查视频乃至整个播放列表。“这是一个巨大转变。”一位广告评级员说。

  评级员表示庞大的工作量意味着数量和速度被放到比精确度更优先度位置。某些情况下,系统会要求在不到两分钟内审查完几小时长度的视频。不堪重负的评级者们纷纷在匿名论坛上交流各种增效法门。比如查看 Rap MV的歌词以快速检索亵渎词语,或以10s 快进速览全片。谷歌使用计时器监督每个视频的审查时间,这也增加了评级员的压力。“我担心如果我一下子审查太多视频,会被解雇。”一位评级员告诉《连线》杂志。

  人机关系

  《连线》杂志采访到的广告评级员表示,雇佣临时工来承担培训AI系统所需的重复性任务,是整个科技行业的大公司都在采用的做法。一位评级员讲述了早些年自己参与微软 Bing 搜索引擎的评估工作,当时的人工评审员需要每小时浏览多达 80 多页的搜索结果。评级人员透露,LinkedIn(数据注解)和 Facebook(评估粉丝页面赞助商的帖子)也雇佣临时工进行类似的任务。

  (微软拒绝对此置评。LinkedIn无法确认存在此类项目,Facebook 没有回复置评请求。)

  评级员工作整体的不稳定性和普遍的非自愿解雇现象让许多现职和离职工人感到不满,他们表示自己工作的不稳定性也会让谷歌等幕后雇主失去熟练员工的积累。“他们白花时间训练新员工,然后又赶他们出门。”一位前雇员说。

  不过,对科技公司而言,不断使用新的临时工做人工评估反而可能是提升 AI 智能的最佳做法。AI 专家称定期更换人工数据来源更适合培训 AI。“AI 需要众多观察事情的角度,特别是在引人反感的内容等方面。”人工智能创业公司 Nara Logics CEO 亚娜·艾格斯(Jana Eggers)说。她还引用最高法院和色情的著名故事。联邦法官称自己不知道如何界定色情,但“让我看一眼我就知道了”(I know it when I see it)。同理,给机器更多的视角会得到更好的结果。

  尽管 AI 研究人员普遍认为,训练人员的不良习气不会随着训练数据一同传染给 AI。但工作环境和个人经验之外,一些更微妙的影响实难控制。“人们经常听到的观点讲大量不同的数据是培训 AI 模型的途径。”康奈尔大学 AI 教授巴特·塞尔曼(Bart Selman)说。“这是一个很好的指导方针,但当涉及道德判断时,群体中根深蒂固的偏见也是需要注意的。”例如,人们往往认为男人比女人更能胜任某些工作(或相反)。“如果使用来自一个特定群体的数据来训练 AI,人群中隐藏的偏见也会一并被 AI 习得。”同理,使用一群焦虑的临时工来训练 AI,临时工特有的偏见也可能被吸收到系统中。

  “你不会想通过让机器观察普通人在日常生活中的做法来训练 AI 伦理模块。”塞尔曼说。“你想从那些对偏见和伦理问题有更深入思考的人身上获得数据。”

    马云称30年后变化超乎想象 最佳CEO或是机器人

  休闲西装、白衬衫、黑西裤……马云坐在一众企业家和嘉宾中,若有所思地把玩着手中的签字笔--这是4月23日在由中国企业家俱乐部在河南郑州主办的中国绿公司年会上看到的一幕。马云无疑是会场的焦点,为了满足参会者的好奇心,会议主办方特意将马云的演讲时间延长。与台下偶尔失神的状态不同,马云健步走上演讲台,一句感谢后便直入主题。

  “做CEO主要是两件事,一是看未来的机会;二是看未来的灾难。”马云对台下百余名企业家分享道。而作为最优秀的企业家之一,马云单刀直入,表示未来30年,这个世界的变化将超过所有人的想象力,而且绝大部分人会很倒霉。

  马云还不忘抓住机会抨击虚实之争,“实体经济从来没好做过”,他称实体经济之困源于对应用新技术的保守。再过10年,包括90后、00后,这个世界有50亿~60亿人全是用互联网的,“你想一想,今天的抵触有什么用?”马云说。

  一开场就为年轻人“打鸡血”

  “像我们这些年轻人,没有有钱有势的父母,没有有关系的舅舅,我们没有昨天的积累,没有今天的资源,唯一要做的事是对未来的判断”--开场,马云就以自己的经历为会场的年轻人打了针“鸡血”。

  而作为CEO,马云认为两个能力最重要:一是看未来的机会;二是看未来的灾难。看不到未来的机会没办法激励员工;而看不到未来的灾难就不可能规避风险,乃至进一步发现千载难逢的商业机遇。

  马云说,自己常思考未来。“未来30年任何一个企业如果你不跟互联网有挂钩,如果不利用互联网去发展自己的业务,就会变得比100年以前或者几十年以前缺乏电一样可怕,甚至比断了电更可怕。”14年前,马云看到了未来30年的机会,而今天,马云对人们发出提醒。

  在中国绿公司年会上,马云再次解释了“5新理论”,重申新零售、新制造、新金融、新技术和新能源将对各行各业造成巨大的影响。当提到新金融时,马云回忆称,曾经有人问他觉得未来支付宝怎么挣钱及怎么发展,他的回答是“我没有想怎么挣钱,就是一个要求,希望支付宝能够让任何一个老太太的权力跟银行董事长的权力是一样的。”

  注意到,马云举了这么一个例子:隔壁老太太说晚上回家晚了断电,电费忘了交得清早起来到银行门口排队缴费,而大行长、大银行家们叫秘书们去付了钱。因而,他觉得如果任何人按一下手机都可以付账,这就叫新金融。

  人们将马云对商业的判断奉为圭臬,如果今天重头再来,成为一无所有的创业者,马云还会坚持互联网吗?

  “若重新开始,今天我未必会冲进互联网行业,因为互联网行业聪明人太多了,今天传统实体其实机会最好,又便宜成本又低,而且和互联网结合(机会更大)”。马云表示,若重新来过,他一定会冲到线下。

  经济有虚实 ,但不应被对立

马云用阿里巴巴启蒙了中国的虚拟经济,但也由此在“

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关键字:马云  AI  机器人

编辑:王磊 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017042610529.html
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