人工智能弯道超车可行吗?核心阵营如何突破

2017-04-10 17:39:24来源: EEWORLD 关键字:人工智能  GPU  芯片  FPGA

eeworld网晚间报道:中国似乎成了人工智能(ArTIficial Intelligence,缩写为AI)的前沿阵地。

5月中下旬,谷歌AlphaGo的2.0版本将在中国乌镇与目前排名世界第一的职业九段选手——柯洁进行围棋“人机大战”。去年3月,AlphaGo的1.0版本已经打败李世石,此次柯洁能否为人类挽回颜面备受全球关注。

与此同时,人工智能产业链上下游加速布局。4月5日,国产服务器提供商——浪潮宣布成立人工智能部门,将推出面向AI应用的创新计算平台。此前的2月16日,百度决定建立度秘事业部,加速人工智能产品化、市场化进程。

麦肯锡全球总裁鲍达民指出,尽管中国有充足的理由对其在人工智能领域的潜力感到乐观,但中国要不断努力才能保持领先地位,并最大化其经济潜能。

下一个浪潮

人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。在过去60多年的时间里,尽管人工智能系统早就完成了对顶尖人类的首次胜利——IBM研制的深蓝(Deep Blue)计算机于1997年5月战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫,但多年以来,人工智能的产品化和商业化进程并没有被看好。

相反,诸如英国牛津大学霍金教授这样的顶尖人类代表,甚至发出“彻底开发人工智能可能导致人类灭亡”的警告。不过,2016年3月AlphaGo战胜李世石,全世界对人工智能的热情似乎被彻底点燃了。

“现在移动互联网已处于平台期,而每当一个浪潮到达成熟阶段,就意味着下一个浪潮开始启动。”数字中国联合会常务理事、信中利美国创投创始合伙人王维嘉告诉《中国经营报》记者,人工智能就是下一个浪潮,这个浪潮的影响“至少是互联网这个数量级,甚至更大,对社会的影响也将更为深刻。”

王维嘉认为,现在的人工智能相当于1994年的互联网——通过一条64K的国际专线于1994年4月20日全功能接入国际互联网,从此开启了中国互联网行业20多年的高速发展。而现在还没有人工智能的新创公司上市。

“与之前的科技革命不同,人工智能对中国来说是几十年一遇的重大机会,这个机会可以帮助我们取得领先优势。”小米董事长雷军告诉记者,全球顶级人工智能专家很多都是华人,因为华人从小重视数学教育,所以在算法上有优势,而近期美国严格的移民政策也给中国吸引海外顶尖人才回流的机会。

卡位战启动

腾讯研究院高级研究员张孝荣认为,在人工智能的赛道上,算法为天、计算能力为地、芯片为核心,中国能否在人工智能上实现弯道超车,首先要看在核心阵地是否有所作为。

目前,在AI芯片领域,主要存在GPU(即视觉处理器)、FPGA(即现场可编程门阵列)、ASIC(即专用集成电路)、类脑芯片四大流派。其中,在GPU领域,只有英伟达、AMD两大玩家。在FPGA领域,有赛灵思、Altera(已被英特尔167亿美元收购)、LatTIce、Microsemi 4个玩家。在ASIC领域,美国的英特尔、高通、微软,英国的Graphcore,中国的中科院计算所、地平线机器人等,均有布局。在类脑芯片领域,美国的IBM、高通,中国的中科院计算所、北京大学、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。

相关统计显示,美国有13家公司、中国有7家公司进入AI芯片领域,但总体而言,美国既有英特尔、高通、IBM、微软等巨头,也有中等规模公司以及初创公司,而中国除了中星微一家中等规模公司之外,其余6家都是初创企业。

值得注意的是,英特尔近日已宣布将旗下所有AI业务整合到最新成立的AI产品事业部及AI实验室,而高通470亿美元收购恩智浦近日也获得美国监管机构的批准,这将成为高通进军AI领域的重要桥梁。

有了芯片的支持,人工智能将在应用层面上开始竞争。比如,“谷歌大脑”就是花费巨资购买1.6万个GPU处理器堆成的;微软“Project Adam(亚当计划)”使用了更昂贵的CPU、并由Azure提供支撑;“百度大脑”也使用了数十万个基于GPU的服务器,腾讯“绝艺”还未公布硬件规模,但其开发总监已表态未来希望用上100万核CPU的机器。

目前,中美两国主要科技公司在人工智能应用层面都有布局。苹果除了语音助手Siri之外,在2016年12月已公布了自己首份人工智能报告;微软除了微软小冰之外还有“亚当计划”;IBM沃森和谷歌大脑早已享誉业内;Facebook拥有两个成熟的人工智能实验室;英特尔成立了AI产品事业部;高通为进军AI而发起的470亿美元收购恩智浦一事近日已获美国监管机构批准。

在中国,百度拥有超过1300人的人工智能团队,腾讯为700人左右,阿里巴巴也发布了机器学习平台PAI 2.O,华为已发布首款人工智能手机。雷军此前告诉记者,人工智能也是小米的研发重点,至于做出了什么成果,要等2017年年底向业界公布。

中美差距不大

麦肯锡最新研究报告显示,尽管中国在人工智能的论文数量方面超过美国,但是中国AI研究的影响力尚不及美国或者英国。

其次,美国人工智能在生态系统的布局上更加完善,创业公司的数量也远远超越中国。

另外,对于AI芯片,美国在GPU上完全垄断,中国没有任何空间;在FPGA上,美国有赛灵思在做解决方案;在ASIC和类脑芯片上,中国也只是跟随者的角色。

张孝荣表示,AI芯片方兴未艾,机遇正在逐渐显露,未来必将产生PC芯片领域的英特尔、智能手机芯片领域的高通那样的世界级企业。尽管美国在绝对实力上处于领先地位,但蓄势待发的中国初创企业也有机会以庞大的市场规模为后盾,实现后发先至的目标。

AI应用层面,中美各领风骚。其中,在语音识别定向广告等方面,百度已经走在全球前列。在2017年2月份的《麻省理工科技评论》上,强化学习、自动驾驶、刷脸支付等成为十大人工智能技术,百度的多种技术获得了提名。

王维嘉认为,整个AI产业生态为金字塔生态,最低端就是算法,其次是芯片,再次是软硬件平台,在这些方面美国大型科技企业占有,接下来在人工智能应用层面,包括自动驾驶、图像识别、语言文字、医疗制药、垂直市场等,“中国和美国的差距并不大。”王维嘉表示。

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编辑:王磊 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017041010452.html
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