datasheet

人工智能+安防的五大应用场景和四大问题

2017-03-28来源: 互联网 关键字:人工智能  安防

人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)始于20世纪50年代中期,之后数十年发展起起伏伏,80年代末随着人工神经网络研究的兴起,人工智能进入一个新的阶段。特别是最近几年,深度学习在人工神经网络优化方面获得突破,使得机器辅助成为可能,拓展了人工智能的应用领域。

安防领域,随着平安城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路,到几万路,甚至于到现在几十万路的规模,视频和卡口产生海量的数据。与此同时,随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展,安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展,为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。随着安防领域的发展,人工智能的重要作用正逐步显现。当前,用户面对海量的视频数据,已无法简单利用人海战术进行检索和分析,需要人工智能作为专家或助手,实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测。

人工智能技术

人工智能技术在安防领域的应用主要体现在两个方面:视频结构化技术和大数据技术。

1、视频结构化技术

视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术,是视频内容理解的基石。

视频结构化在技术领域可以划分为三个步骤:目标检测、目标跟踪和目标属性提取。

目标检测过程是从视频中提取出前景目标,然后识别出前景目标是有效目标(如:人员、车辆、人脸等)还是无效目标(如:树叶、阴影、光线等)。在目标检测过程主要应用到运动目标检测、人脸检测和车辆检测等技术。海康威视研究院在2016年PASCAL VOC目标检测中获得第一,是海康威视10年研发积累的最好体现。

目标跟踪过程是实现特定目标在场景中的持续跟踪,并从整个跟踪过程中获取一张高质量图片作为该目标的抓拍图片。在目标跟踪过程中主要应用到多目标跟踪、目标融合以及目标评分技术。海康威视研究院在2015年MOT Challenge算法测评中获“计算机视觉的多目标跟踪算法”第一。

目标属性提取过程是对已经检测到的目标图片中目标属性的识别,判断该目标具有哪些可视化的特征属性,例如人员目标的性别、年龄、着装,车辆目标的车型、颜色等属性。目标属性提取过程主要基于深度学习网络结构的特征提取和分类技术。

同时,为了解决视频结构化的高性能分析计算问题,我们于2015年设计研制了嵌入式GPU集群服务器,充分利用多GPU的并行处理能力,提高视频结构化处理的综合效能。

2、大数据技术

大数据技术为人工智能提供强大的分布式计算能力和知识库管理能力,是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑。其包含三大部分:海量数据管理、大规模分布式计算和数据挖掘。

海量数据管理被用于采集、存储人工智能应用所涉及的全方位数据资源,并基于时间轴进行数据累积,以便能在时间维度上体现真实事物的规律。同时,人工智能应用长期积累的庞大知识库,也需要依赖该系统进行管理和访问。当前,海康威视研究院开发的海康大数据平台已能支撑千亿级规模的车辆通行记录存储管理和应用。

大规模分布式计算使得人工智能具备强大的计算能力,能同时分析海量的数据,开展特征匹配和模型仿真,并为众多用户提供个性化服务。

数据挖掘是人工智能发挥真正价值的核心,利用机器学习算法自动开展多种分析计算,探究数据资源中的规律和异常点,辅助用户更快、更准地找到有效的资源,进行风险预测和评估。

人工智能应用

当前人工智能技术的迅猛发展,积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进,主要体现在以下这几个方面:

1、在公安行业的应用

公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中,发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天,缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力,还能与办案民警进行自然语言方式的沟通,真正成为办案人员的专家助手。

以车辆特征为例,可通过使用车辆驾驶位前方的小电风扇进行车辆追踪,在海量的视频资源中锁定涉案的嫌疑车辆的通行轨迹。

2、在交通行业的应用

在交通领域,随着交通卡口的大规模联网,汇集的海量车辆通行记录信息,对于城市交通管理有着重要的作用,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑,实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,以及小区的停车信息,能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。

3、在智能楼宇的应用

在智能楼宇领域,人工智能是建筑的大脑,综合控制着建筑的安防、能耗,对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位,区分办公人员与外来人员,监控大楼的能源消耗,使得大厦的运行效率最优,延长大厦的使用寿命。智能楼宇的人工智能核心,汇总整个楼宇的监控信息、刷卡记录,室内摄像机能清晰捕捉人员信息,在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息,检测出盗刷卡行为。还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间,发现违规探访行为,确保核心区域的安全。

4、在工厂园区的应用

工业机器人由来已久,但大多数是固定在产线上的操作型机器人。可移动巡线机器人在全封闭无人工厂中将有着广泛的应用前景。在工厂园区场所,安防摄像机主要被部署在出入口和周界,对内部边边角角的位置无法涉及,而这些地方恰恰是安全隐患的死角,利用可移动巡线机器人,定期巡逻,读取仪表数值,分析潜在的风险,保障全封闭无人工厂的可靠运行,真正推动“工业4.0”的发展。

5、在民用安防的应用

在民用安防领域,每个用户都是极具个性化的,利用人工智能强大的计算能力及服务能力,为每个用户提供差异化的服务,提升个人用户的安全感,确实满足人们日益增长的服务需求。以家庭安防为例,当检测到家庭中没有人员时,家庭安防摄像机可自动进入布防模式,有异常时,给予闯入人员声音警告,并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后,又能自动撤防,保护用户隐私。夜间期间,通过一定时间的自学习,掌握家庭成员的作息规律,在主人休息时启动布防,确保夜间安全,省去人工布防的烦恼,真正实现人性化。

存在的问题

人工智能在安防领域的应用有着非常好的前景,但目前国内的基础还较薄弱,在应用过程中还有较多问题需要完善和解决:

1)视频成像质量受环境影响较大,存在光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题,不利于人工智能对视频内容的辨识。

2)数据资源分散,开放和共享程度低,难以开展多维数据融合分析,使得人工智能缺乏有效的数据支撑。

3)领域专业知识的积累不足。早期的智能分析技术属于单场景的目标检测和行为分析,对视频内容的理解能力偏弱,同时也很少涉及大范围场景的关联行为分析,没有积累下有效的经验知识用于异常分析和风险预测。

4)缺乏有效的自主完善能力。当前很多的智能,只是一种反应式智能,根据输入条件进行自动判断而已,并不具备成长能力。人工智能应具备基于时间的经验积累,以及群体间的经验分享能力,才能不断完善,使得智能能力更强,更高效。

总结

人工智能是安防领域的未来,在通往未来的道路上,还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服,但总体趋势是乐观的,我们坚信只有具备自主、个性化、不断进化完善的人工智能大脑,才能解决安防领域日益增加的需求,成为广大用户的专家和助手,提升整个安防领域的智能化水平,推动安防产业的升级换代。


关键字:人工智能  安防

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017032810394.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:人工智能+安防的五大应用场景和四大问题
下一篇:海康威视研究院院长浦世亮谈深度学习+安防

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

哈曼公司高管预测:2019年汽车技术发展4大趋势

2018年是未来移动出行发展的关键一年,随着各种新兴技术的出现、不断变化消费者习惯的不断变化以及超级网联技术的发展,汽车行业正以前所未有的速度发生改变。据外媒报道,哈曼公司(HARMAN)主要关注2019年车载体验会如何发展。随着2019年国际消费电子展(CES)的临近,哈曼公司对人工智能(AI)、智能音频、语音控制系统等将在CES展上展示的技术如何塑造2019年及未来的车载用户体验发表了以下看法:AI驱动的车辆未来可期,而且会更加安全通过AI获取信息和情报,将使驾驶员安全功能发生重大改变。哈曼公司首席技术官兼网联服务总裁Sanjay Dhawan表示,这将改进用于物体识别、学习和预测人类行为以及理解驾驶员警觉性的感知系统
发表于 2018-12-25
哈曼公司高管预测:2019年汽车技术发展4大趋势

人工智能电视首次有了行业规范:海信AI电视唯一摘得六项A+

随着人工智能电视认证技术规范的正式发布和实施,以及海信电视一马当先摘得行业唯一的六项A+认证,这意味着持续三多年的人工智能电视市场无序发展的局面得到规范,同时还为AI电视未来健康发展拓展出新的空间和动能。日前,中国电子技术标准化研究院正式发布《人工智能电视认证技术规范》,首次对人工智能电视做出准确定义和明确技术规范。在人工智能电视领域研发和创新上,行业领军企业海信一直走在行业前列,此次不仅作为标准的积极推动者和主要参与者,AI产品更是在最新发布的技术规范行业检测中拔得头筹,成为目前行业唯一获得六项A+的AI电视企业。在最新发布的人工智能电视技术规范标准中规定,获得人工智能电视认证的基础指标有“语音识别、模糊检索、智能推荐”等六项
发表于 2018-12-24
人工智能电视首次有了行业规范:海信AI电视唯一摘得六项A+

可在0.05秒被人工智能攻破 网站文本验证码存在“巨大安全漏洞”

由我国西北大学房鼎益、陈晓江教授团队联合北京大学、英国兰卡斯特大学研究发现,网站上看似复杂的文本验证码存在“巨大安全漏洞”,大多数可被人工智能破解。  这一成果发布于近期由国际计算机协会在加拿大举办的2018年计算机与通讯安全会议上,该会议是国际公认的计算机安全领域的顶级会议之一。  西北大学团队负责人房鼎益教授介绍,团队基于最新的人工智能技术,建立了一套新型验证码求解器。他们综合分析了全球最热门50个网站的文本验证码,包括公众熟知的谷歌、eBay、微软、维基百科、淘宝、百度、腾讯、京东等网站。实验证明,大部分文本验证码可在0.05秒内被人工智能攻破。  近10年来,验证码已成为大部分网站和应用程序必备的安全机制之一。虽然过程繁琐
发表于 2018-12-24

医疗人工智能:如何抓住四大机遇,应对四大挑战

人工智能(AI)正越来越多地应用于制药和医疗器械行业,它有望提高产品开发的效率,为延长患者生命提供创新的解决方案。然而,这一新兴领域将对现有监管系统提出挑战。因此,利益相关者必须通过合作,确保监管体系的顺利发展,以适应人工智能带来的变化。动脉网(微信:vcbeat)编译了PharmaLex的相关报告。本文主要内容包括:四大机遇:AI有望改善医疗产品的研发和生命周期管理1.使用AI工具评估临床试验的纳入/排除标准;2.在II期临床试验中使用人工智能识别临床活动;3.从非结构化文本中提取数据;4.自动化行政工作。四大挑战:人工智能深入临床面临着监管挑战1.如何验证不断“学习”的AI软件;2.如何评估从新的基于AI的临床端点发出的安全
发表于 2018-12-21
医疗人工智能:如何抓住四大机遇,应对四大挑战

AI实力大比拼,中国想要赶超美国,还差5条街

德国《明镜》周刊近期撰文称“中国是人工智能研究的世界领导者。”德国经济杂志《Heise》近期评论说“中国成为人工智能超级大国的道路是不可阻挡的。”荷兰爱思唯尔(Elsevier)最新分析报告称,在过去20年中,中国的研究人员发表了大约13.4万篇关于人工智能的研究论文,而美国发表的论文仅10.6万篇。对此,德国《商报》解读为自工业革命以来,西方国家首次失去全球重要技术的主导地位,中国已超越美国成为全球人工智能论文研究的世界领导者。在欧美的很多媒体看来,中国已经超越美国成为了人工智能领域的全球领导者。但事实上,在人工智能领域,中国真的超越美国了吗?从专利申请量角度来看。以中国专利文摘数据库(CNABS)和德温特世界专利索引数据库
发表于 2018-12-21
AI实力大比拼,中国想要赶超美国,还差5条街

2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告

2018,仍是AI领域激动人心的一年。这一年成为NLP研究的分水岭,各种突破接连不断;CV领域同样精彩纷呈,与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信;新工具、新框架的出现,也让这个领域的明天特别让人期待……近日,Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告,原文作者PRANAV DAR。量子位在保留这个报告架构的基础上,对内容进行了重新编辑和补充。这份报告总结和梳理了全年主要AI技术领域的重大进展,同时也给出了相关的资源地址,以便大家更好的使用、查询。报告共涉及了五个主要部分:自然语言处理(NLP)计算机视觉工具和库强化学习AI道德下面,我们就逐一来盘点和展望,嘿喂狗~自然语言处理
发表于 2018-12-21

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
pt type="text/javascript" src="//v3.jiathis.com/code/jia.js?uid=2113614" charset="utf-8">