datasheet

人工智能不断进化 哪些工作会被取代?

2017-02-13来源: 互联网 关键字:人工智能  机器人  人力资源

在21世纪人类和计算机争夺工作岗位的战斗中,计算机正在走向胜利,人类转败为胜的机会并不大。随着技术进步,那些原本人们觉得不太容易自动化的工作,失守的可能性也增大了,以下为原文内容:

  麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)在2017年1月的一份报告中估计,目前人类的工作职责中有一半可能在2055年实现自动化,最早2035年,最迟2075年。

  最重要的一点就是,机器人会取代我们的工作。没有人会在它们周围建立一道隔离墙,或者对它们征收高关税。

  从某种程度上来说,这不是什么新鲜事。自从车轮发明以来,技术就一直在取代人力劳动。现在机器已经在逐步取代那些低技能、低工资、重复度高的工作。最少被取代的工作属于娱乐界人士、治疗师、医学领域成员、社会工作者、教师和管理者。因为在人际互动和定制决策等方面,计算机似乎还比不上人类。

  但是这种情况正在发生变化。

  由于人工智能、自然语言处理的发展,以及计算能力的成本变得越来越低廉,人们曾经觉得不适合自动化的一些工作,突然显现出了自动化的前景。

  例如在10年前,研究人员曾经认为,让汽车绕过障碍物,并在车流中穿行,这项任务的复杂性超出了计算机的能力范围,但现在几乎所有的汽车制造商(以及像苹果这样的公司)似乎都在研制无人驾驶汽车。

  哪些工作可能被取代?

  短短几年里,计算机可以做的工作就在数量和类型上出现了大幅增长,有的在意料之中,但有的出乎了人们的想象。

  中层经理:上个月,世界上最大的对冲基金宣布正在开发算法,对管理决策过程进行自动化,这个过程包括员工的雇用和解雇。 Bridgewater Associates的PriOS项目建立在其创始人、亿万富翁创始人雷·达利奥(Ray Dalio)的经营理念的基础上,该公司希望在五年内推出这个产品。

  律师:下次从交警那里收到违章罚单的时候,你或许可以雇佣一个机器人律师。 DoNotPay已经在伦敦、纽约和西雅图帮助16万人打过这种官司了,它的业务很快将扩张到旧金山、洛杉矶、丹佛和芝加哥。你填写一张调查问卷,如果法律机器人认为你并没有违规,它就会发一封信进行申辩。该公司声称其申辩的成功率达到了60%。

  记者: Narrative Science和Automated Insights等公司创建的AI机器人已经为福布斯和美联社等客户撰写商业和体育报道了。Narrative Science联合创始人克里斯·哈蒙德(Kris Hammond)2015年6月接受《卫报》采访的时候预测说,到2030年,90%的新闻都将由计算机编写,而一些勤奋的机器人甚至可以在那之前就获得普利策奖。

  治疗师:已经有一些公司开始用 “社交机器人”帮助一些自闭症的孩子学习适当的社交行为。治疗型机器宠物可以陪伴患有痴呆症的老年人。美国军方正在使用计算机生成的虚拟治疗师在阿富汗筛查患有创伤后应激障碍( PTSD)的士兵。

  教师:使用McGraw-Hill Connect和Aplia等软件,大学教授一次可以管理成百上千个学生的课程作业。Mooc在线课程也可以同时给数以千计的学生上课。日本和韩国正在使用实体机器人教学生学习英语。

  演员:1994年去世的彼得·库欣在2016年的《星球大战,侠盗一号》中再次扮演了他的老角色,这得归功于工业光魔公司的神奇技术。但他并不是第一个出现在新电影中的已过世演员。保罗·沃克、奥黛丽·赫本、劳伦斯·奥利维尔爵士、李小龙和马龙·白兰度也在新的电影和广告中“数字化复活”过。

  烹饪书籍作者:2015年1月,IBM 的计算机沃森(Watson)创作了一本烹饪书。里面包含65个食谱,比如如何制作“克里奥尔虾肉羔羊”饺子,酿造“蹄子蜂蜜”啤酒等。

  配送员:雅乐轩酒店正在试验一个名为“Botlr”的机器人管家,让它把毛巾或洗浴用品送到客人的房间 (它不会收取小费,但是会鼓励你发推文)。Starship技术公司的送货机器人看起来像是一个加强版的扫地机器人,不过它可以把食品和包裹送到附近的地方。 DoorDash和Postmates已经宣布与Starship技术公司开展合作。而在去年12月,亚马逊使用无人机向顾客配送了第一个包裹。 Amazon Prime Air则承诺在30分钟或更短时间内送达重量不超过5磅的包裹。

  司机:Uber和Lyft想要用机器人替换成千上万的业余出租车司机,这已经不是什么秘密了——尽管早期测试遇到了监管和安全方面的障碍。出租车和城市公交车可能是最先获得自动化的交通工具,时间可能是在2020年代初。

  文学和艺术创作领域,人类仍占上风

  2013年牛津大学的一份职业数字化的研究曾指出,最不可能被计算机替代的工作,是那些对社交和创意智能需求最高的工作。但即使是在这些领域,数字化的前景也已经浮现出来。

  多年来,计算机一直在创作艺术、音乐和文学——虽然它们的作品不怎么好。机器人诗歌和计算机生成的音乐已经形成了自己的流派,但对于人类诗人和音乐家的工作前景,它们迄今没有造成太大冲击。去年2月,第一部由算法创作的音乐剧《Beyond the Fence》在伦敦上演,但获得的评价不是很高。

  尽管如此,算法和艺术家们还是存在一定的竞争关系。 在2016年的RobotArt大赛中,冠军被台湾一所大学的TAIDA夺得,它创作的点彩派风格作品看上去似模似样。

  去年4月,计算机写作的小说《计算机学小说的那一天》入围了日本星新一文学奖(the Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award)。评委并不知道这本书是AI写作的。

  耶鲁计算机科学讲师奎克(Donya Quick)编写的音乐合成软件Kulitta已经愚弄了一些“精通音乐的人士,”他们误以为这个软件创作的乐曲是约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的作品。

  但是目前来说,人类将继续在创意领域占据上风。

  “需要大量创意的工作可能在相当长的一段时间内仍然是安全的。有一些人尝试用计算机写剧本和电视剧,到现在为止,它们写的作品都很糟糕。” 《只有人类才需要申请:智能机器时代赢家和失败者》(Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines)的合著者汤姆·达文波特(Tom Davenport)说。

  如何在职场上与计算机共存?

  还有一些迹象,也让人觉得比较乐观。

  大多数高技能职位工人,可能会和计算机一起工作,而不是全部都被计算机取代。麦肯锡估计,目前60%的工作都或多或少有些部分可以进行自动化。

  在医学、法律和银行等领域已经出现了这种情况。例如, IBM 的沃森可以帮助医生诊断患者病情,并分析核磁共振成像图片。eDiscovery和Kroll Ontrack这样的电子发现平台可以帮助律师在几个小时内筛选出数千份文件。FutureAdvisor或Wealthfront这些AI驱动的服务可帮助顾客做出投资决策,这样一来,财务顾问就可以把时间腾出来去为高净值客户工作了。

  达文波特说,在机器人占主导的工作场所中,人类有五种方式可以与他们共存。你可以在织链中向上移动,成为计算机的监督者,或进行高层决策者,决定对哪些工作进行计算机化。你也可以把精力放在工作中计算机不擅长的内容上,或找一个计算机可能不擅长的新工作。最后一个方法是,你成为自动化技术的研发者。

  辛辛那提大学经济学助理教授迈克尔·琼斯(Michael Jones)认为,工作被计算机抢走这个问题可以通过教育和培训来解决——尽管现在还不清楚工人应该获得哪些培训。没有人知道10年或20年后的工作是什么样子,就像没有人20世纪90年代就能够预测到会有“无人机修理技工”这样的工种一样。

  琼斯说:“自动化不仅能令整个社会受惠,而且也会让个别工人受惠——如果这些工人能够调整自己的技能,并利用新的技术来改进自己的工作。 但是这些人都能掌握新的技能吗?即使他们能,他们愿意吗?”

  琼斯说,传统职业受的影响可能不大,如水管工、电工和木匠等等。 调研公司Forrester的副总裁兼首席分析师戈恩德(JP Gownder)表示,尽管在自动化比较容易实现的领域,工作机会将日益减少,但它们可能不会彻底消失。

  “我相信人类劳动会受到珍视,它可能会成为一种奢侈品,”他说。“可以想象,在15或20年后,大多数人都会去找机器人给自己修指甲。但富人可能还是想让真人来给自己修指甲的。”

  如果你碰巧是被算法抢走工作的数百万失业大军中的一员,想要去找工作,那么招聘机器人(如Entelo或Gild)可能会帮助你找到一份新工作。


关键字:人工智能  机器人  人力资源

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017021310188.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:报告显示:中国将成亚洲最大智能家居市场
下一篇:互联网门禁成商家入局智能家居切入点

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

主线科技CEO张天雷:聊聊自动驾驶战略

自动驾驶最重要的是快速落地,并且要避开巨头的正面锋芒。 在主线科技成立后的一年多,创始人张天雷带着团队一直在落地自动驾驶的道路上大刀阔斧地前行。目前团队规模在 50 人左右,还在快速成长。 10月16日,主线科技宣布正式完成 A 轮融资,由蔚来资本、普洛斯隐山资本联合领投,钟鼎创投跟投。 这是继获得人工智能国家队科大讯飞战略支持之后,主线科技又一次得到整车制造和物流运营顶级团队的认可。不过,此次主线科技并未对外公布具体的融资金额。 张天雷告诉记者,在完成 A 轮融资后,主线科技新的征程主要在三方面: 一是继续加大以港口集装箱卡车的自动驾驶路线的研发投入,突破技术难点; 
发表于 2018-10-17

以实力说话 华为誓师在芯片领域挑战高通

是真正的环保制冷剂;另一方面,正是因为协会推动R290的应用,使得中国企业拥有可替代性技术,才使得现在掌握R32制冷工质的专利巨头,肯以较低价格转让R32的使用权。制冷工质是空调等产品的‘血液’,作为世界最大的空调生产基地,如果中国企业的‘血源’被人控制,我们的优势便不复存在了。”  这个道理放之四海而皆准,尤其是经历“中兴制裁”之后,我们看到的是,当核心科技脱离自己手中,其他人便可以运用专利与技术的掣肘,让庞然大物的企业顷刻间分崩离析。  上周三,华为在上海发布两款人工智能芯片昇腾910和310,两款芯片分别针对数据中心和智能硬件而设计。两款芯片发布后,外媒纷纷将其解读为华为意在追赶高通和英伟达两家主要的半导体芯片企业。随后
发表于 2018-10-17

丰田和Line公司将于明年夏天提供语音控制的人工智能导航

北京时间10月16日消息,据国外媒体报道,丰田汽车公司和社交APP提供商Line Corp周一宣布,他们将在明年夏天为丰田汽车推出一个带有语音命令功能的人工智能平台。据悉,丰田汽车未来的导航服务将使用Line的Clova(云虚拟助手)自动系统,这是一个基于云的AI平台,可以理解语音命令和作出响应。两家公司称,该系统将连接到丰田的车载设备。社交APP提供商Line Corp是目前亚洲最大的通讯、社交、技术提供商,在人工智能和互联网技术领域有强大的实力。目前,Line Corp是多个重要汽车制造商的合作伙伴。按照这种新平台的技术,丰田司机可以使用“告诉我如何去东京铁塔”,或者“告诉我在东名高速公路上的交通状况”类似的语音命令。据丰田
发表于 2018-10-16

人工智能芯片的DNA

过去十年间,几项技术的进步使人工智能 (AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且Nvidia GTX 580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周。理论与算法的结合开启了新一代技术进步,带来了与AI相关的全新可能性。本文概述了人工智能设计新时代及其多样化处理、内存和连接需求。 人工智能剖析 我们将神经网络定义
发表于 2018-10-16
人工智能芯片的DNA

为了更懂人类,人工智能正在修炼的三大技术

人工智能自1956年Dartmouth学会上提出,在经历一个又一个寒冬之后,如今真正登上了人类舞台。当下,不论是计算机视觉、自然语言处理还是安全监控以及智能驾驶,人工智能技术的应用都近在咫尺,但那些一直期盼它能像人类一样具备思维的夙愿,至今却仍未实现,为了更懂人类,全球人工智能科学家都在冲击技术高点,不遗余力的为AI技术带来全新突破,这其中就包括近年来被认为会颠覆人工智能格局的三大技术。对抗性神经网络对抗性神经网络(Generative Adversarial Network,GAN)最早出现在2014年在蒙特利尔大学博士生Ian Goodfellow的学术论证中,他采用两个神经网络,支持大多数现代机器学习的人脑简化数学模型
发表于 2018-10-15
为了更懂人类,人工智能正在修炼的三大技术

人工智能迈向关键期 安防机器人迎来升温

2018年AI走向了产业落地的关键节点,“AI+行业”已是一件再寻常不过的事情。同时,随着智慧城市建设的兴起、国家天网工程和雪亮工程的实施,安防行业成为了人工智能必争之地。机器人作为人工智能皇冠上的明珠,也瞄准了安防行业,越来越多的机器人公司加入其中。    守着亿万级的安防市场蛋糕,结合中国机器人完善的产业链条,安防机器人可以说站在了产业和行业两个顺风口上。根据IDC数据显示,预计到2019年,全球机器人及相关服务上的投入将较2015年增长近1倍,市场规模将达到1350亿美元。而2018年我国安防行业产值已超过6000亿元。随着产业升温以及市场逐步打开,针对安防服务的机器人也在悄然崛起。 
发表于 2018-10-15
人工智能迈向关键期 安防机器人迎来升温

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved