思维解析:如何感知安防大数据?

2016-04-25 19:58:29编辑:鲁迪 关键字:安防  安防大数据
    在当前大数据变革的时代,移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落,人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接,数据增长速度用几何式增长甚至爆发式增长都很难形容得贴切。有机构预计,到2020年全球数据使用量将达到约44ZB(1ZB=10万亿亿字节),将涵盖经济社会发展各个领域。由此产生的革命性影响将重塑生产力发展模式,重构生产关系组织结构,提升产业效率和管理水平,提高政府治理的精准性、高效性和预见性。毋庸置疑,大数据将创造下一代互联网生态、下一代创新体系、下一代制造业形态以及下一代社会治理结构。

    大数据的认识

    近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。

    (一)总体思维

    社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,依然可以使用样本分析法,但这不再是分析数据的主要方式。“也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,人们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

    (二)容错思维

    在小数据时代,由于收集的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化,否则,分析得出的结论在推及总体上就会”南辕北辙“,因此,就必须十分注重精确思维。然而,在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这一方面提升了从数据中获取知识和洞见的能力,另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错思维,当拥有海量即时数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度的错误与混杂,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

    (三)相关思维

    在小数据世界中,人们往往执着于现象背后的因果关系,试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代,人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系,获得更多的认知与洞见,运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来,而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系,以及复杂的非线性相关关系,可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系,还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态,相关关系甚至可以超越因果关系,成为我们了解这个世界的更好视角。

    舍恩伯格指出,大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求,转而关注相关关系,人们只需知道”是什么“,而不用知道”为什么“。人们不必非得知道事物或现象背后的复杂深层原因,而只需要通过大数据分析获知”是什么“就意义非凡,这会给人们提供非常新颖且有价值的观点、信息和知识。也就是说,在大数据时代,思维方式要从因果思维转向相关思维,努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见,才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。

    (四)智能思维

    不断提高机器的自动化、智能化水平始终是人类社会长期不懈努力的方向。计算机的出现极大地推动了自动控制、人工智能和机器学习等新技术的发展,”机器人“研发也取得了突飞猛进的成果并开始一定应用。应该说,自进入到信息社会以来,人类社会的自动化、智能化水平已得到明显提升,但始终面临瓶颈而无法取得突破性进展,机器的思维方式仍属于线性、简单、物理的自然思维,智能水平仍不尽如人意。但是,大数据时代的到来,可以为提升机器智能带来契机,因为大数据将有效推进机器思维方式由自然思维转向智能思维,这才是大数据思维转变的关键所在、核心内容。

    众所周知,人脑之所以具有智能、智慧,就在于它能够对周遭的数据信息进行全面收集、逻辑判断和归纳总结,获得有关事物或现象的认识与见解。同样,在大数据时代,随着物联网、云计算、社会计算、可视技术等的突破发展,大数据系统也能够自动地搜索所有相关的数据信息,并进而类似”人脑“一样主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞见,那么,无疑也就具有了类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。”智能、智慧“是大数据时代的显著特征,大数据时代的思维方式也要求从自然思维转向智能思维,不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平,从而获得具有洞察力和新价值的东西,甚至类似于人类的”智慧“。

    大数据时代将带来深刻的思维转变,大数据不仅将改变每个人的日常生活和工作方式,改变商业组织和社会组织的运行方式,而且将从根本上奠定国家和社会治理的基础数据,彻底改变长期以来国家与社会诸多领域存在的”不可治理“状况,使得国家和社会治理更加透明、有效和智慧,不断成为企业、社会和国家层面重要的战略资源,成为机构的资产,成为提升机构和公司竞争力的有力武器。

关键字:安防  安防大数据

来源: 搜狐 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_201604259511.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:人脸识别技术跨界引领“场景应用革命”
下一篇:智能家居时代 安防行业如何自处?

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

机器人进入安防市场,底气何在?

从1920年捷克作家雷尔·恰佩克的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中的"robot"一词开始,机器人就从单纯的文字变成了现实。 在现实生活中,以服务机器人为代表的机器人穿梭在人类世界的各个角落里,逐渐成为人类生活中不可缺少的部分。但也正因为诞生于科幻小说之中,人们对机器人一直充满着幻想,从工业机器人到扫地机器人,再到教育机器人和快递机器人,人类的双手正在扶持一个新行业的诞生——安防机器人。 从安防机器人谈起安防机器人又称安保机器人,是机器人行业的一个细分领域之一。 和其它服务机器人类似,安防机器人内置摄像头,GPS技术,机器视觉和语音交互等人工智能技术。但光从称呼出发,我们就能了解安防
发表于 2018-07-20 19:25:44

18AI企业除了走安防企业的老路外别无去处?

AI企业在大张旗鼓进军时各产业时,曾说道:金融是人工智能应用落地最快的领域。而在实际落地过程中,我们不难看到,AI企业除了走安防企业的老路外,就是对一些简单、重复性的工作进行渗透,并没有像安防行业一样全面发展。 重复的道路:切入安防在数年前,金融安防通常被称为安防中的VIP。中国人民银行的史奇中高工曾开玩笑说,以前走到杭州,安防企业总经理一定会亲自跑来迎接。对于安防人来说,金融安防就是一个香饽饽,在安防产业中,金融安防就是“财大气粗、安防中的金钻VIP、土豪”的代名词。而如今,金融安防早已失去往日的光辉,传统安防企业早已不待见金融安防。 对于金融用户来说,传统安防企业所提供的解决方案已经不能满足他们日益增长
发表于 2018-07-19 21:22:56

机器人进入安防市场,底气何在?

从1920年捷克作家雷尔·恰佩克的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中的“robot”一词开始,机器人就从单纯的文字变成了现实。在现实生活中,以服务机器人为代表的机器人穿梭在人类世界的各个角落里,逐渐成为人类生活中不可缺少的部分。但也正因为诞生于科幻小说之中,人们对机器人一直充满着幻想,从工业机器人到扫地机器人,再到教育机器人和快递机器人,人类的双手正在扶持一个新行业的诞生——安防机器人。  从安防机器人谈起  安防机器人又称安保机器人,是机器人行业的一个细分领域之一。  和其它服务机器人类似,安防机器人内置摄像头,GPS技术,机器视觉和语音交互等人工智能技术。但光从称呼出发,我们就能了解安防机器人与服务机器人大不相同。  不同于
发表于 2018-07-18 18:29:51

完成1300万美元A轮融资,“机器人+安防“成大趋势!

近日,安保机器人初创企业CobaltRobotics完成1300万美元A轮融资,事实上,“机器人+安防“概念早就不是新鲜名词了,王石早在2015年就在万科园区局部启用机器人巡逻保安。但从市场格局上来看,市场正处于起步阶段。不过数据上倒是很乐观,有个机构给出的数据都显示物业安防机器人正迎来爆发期。但在爆发之前,还需要解决2大问题。   解决三大技术难题筑起行业护城河   就技术角度而言,安防机器人主要有十大技术热点:导航定位、计算机视觉、目标跟踪、移动与运动控制、检查/巡检、算法、目标检测与识别、传感器、网络,人机交互。而这十大技术问题彰显的三个核心问题的无疑是移动底盘、机器视觉、智能语音的交互。   从理念导入实践,技术落地还需
发表于 2018-07-16 20:10:06

百度无人巴士上路 安防跨界自动驾驶也不远

7月4日,2018百度AI开发者大会在国家会议中召开。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在现场宣布,和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。百度大脑、智能语音交互平台Duer OS、自动驾驶技术平台Apollo均在大会上宣布升级。此外,百度还推出了智能小程序,将于今年12月全面开源。百度无人巴士上路了 安防自动驾驶也不远智能驾驶是汽车产业的重要发展方向,已成为当前全球汽车业发展中各国争抢的战略制高点。据麦肯锡咨询公司预测,中国有可能成为全球最大自动驾驶汽车市场,这些汽车内置人工智能系统和5G网络。麦肯锡预测,到2030年时中国自动驾驶汽车的年销售收入和出行服务创收将超过5000亿美元
发表于 2018-07-10 17:50:43

安防潜力股 车载摄像头产业进入成长期

近年来,一个明显趋势是安防传统业务之外,视频监控需求不断涌现。其中汽车领域最为明显。安防行业的特点是需要新的产品打开下一个增长周期,智能汽车将是摄像头新的强劲增长点。智能摄像头的兴起带来安防视频监控的蓬勃发展,然而随着国内和全球的智能摄像头开始全面铺开,市场增速将放缓。而车载摄像头产业却刚刚进入自己的成长期,并且有着自身明显的优势。摄像头处于自动驾驶与车联网双风口,市场规模想象空间巨大。作为全景系统的一部分,根据 HIS 的估算,全球车载摄像头出货量将从 2014 年的 2800万枚增长到 2020 年的 8300 万枚,复合增长率达 20%。据此估算,全球车载摄像头市场规模将从2015年的 62亿人民币增长到2020年的133亿
发表于 2018-07-10 17:40:55

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved