datasheet

五维数据存储技术:容量可达蓝光3000倍

2016-03-09来源: 人民邮电报 关键字:安防存储技术  安防技术  五维数据存储
    英国南安普顿大学科学家近日开发出一种新的数据存储技术,利用玻璃中的微型纳米结构来编码信息。基于这一技术,标准尺寸光碟能保存约360TB的数据,而在温度高达190摄氏度的环境中可维持长达138亿年。这一时间与宇宙的历史相仿,达到地球年龄的3倍。

  这一技术被称作“五维数据存储”,最初发表在2013年的一篇论文中。自那时以来,科学家仍在继续对该技术进行优化。目前,科学家计划进一步推动这项技术的发展,甚至实现商用。

  为了展示这一数据存储技术的优势,南安普顿大学团队将英皇钦定本圣经、牛顿的《光学》一书(光学和透镜理论的基础),以及联合国《世界人权宣言》用这一技术进行了记录。研究团队负责人皮特·卡赞斯基教授将在旧金山的光学工程学会会议上发表关于这一技术的最新论文。

  对于这种光碟存储信息的方式,可以将其与普通CD进行对比。CD光盘上有凹凸不平的线条,可以被激光读取。当激光探测到凸起时,那么就代表数据“1”,而如果没有凸起,那么就代表数据“0”。这是一种二维的数据表达方式。基于这种方式,CD可以保存各种信息,无论是音乐、图书、照片、视频,还是软件。然而,由于这些微小凸起位于CD表面,因此很脆弱。物理磨损,以及暴露在有氧、高温、高湿的环境下都会给数据造成破坏。

  五维光碟能使用位于碟片内的微型物理结构,即“纳米格栅”保存信息,而通过读取折射的激光可以表达5种数据状态。这也是这种技术名称的来源。利用激光技术,设备可以知道纳米格栅的方向、激光折射的强度,以及用X、Y、Z轴表示的空间位置。因此,相对于传统光碟,五维光碟的数据存储密度更大;蓝光光碟可以保存128GB的数据,而五维光碟存储的数据量可以达到蓝光的近3000倍,即360TB。

  由于玻璃是一种坚固的材料,只有很高的温度才能导致玻璃融化或变形,而玻璃又有着良好的化学稳定性,因此这种五维光碟能确保数据在非常长的时间里不会丢失。研究人员表示,五维光碟可以耐1000摄氏度的高温。

  对图书馆和博物馆来说,五维数据存储技术很有潜力。而科学家认为,这一技术也可以在不久的未来得到商用。尽管在这种光碟中记录信息还需要用到成本高昂的实验室激光设备,但光碟数据的读取并不困难。南安普顿大学的团队表示,类似DVD播放器的光碟读取设备将在几十年内面市。

  不过,新的存储介质在发展过程中常常会受到用户习惯的阻力。目前也有其他一些新的数据存储技术正在研究中。例如,日立正在开发自主的基于玻璃的数据存储方式。2014年,研究人员模拟了“液态硬盘”,使用溶液中悬浮的纳米粒子记录数据。但如果能使玻璃光碟的数据保存时间超过地球的历史,那么仍将极具吸引力。

关键字:安防存储技术  安防技术  五维数据存储

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_201603099382.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:量子计算核心突破!Shor算法实现或使密码成摆设
下一篇:监控+人脸识别 这还是美的空调吗

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

三种安防存储技术比较 云存储渐热有望大发展

容量为21GB-42GB;一路1080P摄像头,按照6-8Mbps码流计算,一天的存储容量为63GB-84GB。存储信息保存时长一般为30天以上。对于大规模的监控系统,特别像平安城市这样的项目,前端摄像头一般在1000路以上,数据量极为庞大,对数据的保存、备份、易查的要求更高。     安防存储技术比较     在安防项目中,用到的存储技术科大致分为本地存储、外挂存储与网络存储三种,他们各有优势,可以通过比较分析来看看。     1.本地存储技术     本地存储量典型的应用是数字硬盘录像机(DVR),其采用内置硬盘
发表于 2014-09-19

2018年十大技术推动安防行业阔步向前

我国安防产业经历了30 多年的发展,从模拟监控到数字监控,再到高清化、网络化,如今,智能化已开始大面积普及。技术的发展推动安防行业从起步、发展,逐渐迈向壮大、成熟,安防行业进步的历程也是一部技术发展史。那么,在即将过去的2018年里,有哪些新技术成为安防行业的“新宠”,又给安防带来了什么新气象呢?下面,小编就来盘点一下2018年安防行业的热门技术。1、人工智能人工智能(AI)通常指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用,并正推动视频监控等安防各个细分领域进行技术变革。2018年,人工智能在安防行业延续去年之势,继续占据行业关注的焦点。计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习
发表于 2018-12-26

解读:AI+安防落地场景中的相关技术应用

在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。据数据统计,目前国内大约装有1.76亿个监控摄像头,预计三年内数量会增加到6.26亿。未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022年整个市场将达到万亿规模。本文将重点探讨AI+安防在家庭、社区、楼宇等场景下的相关应用。  为何AI技术纷纷落地安防行业?  安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:首先,以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据
发表于 2018-11-19
解读:AI+安防落地场景中的相关技术应用

智能安防才刚进入初级阶段 AI技术占比低于1%

人脸识别,车辆识别,结构化分析以及定制化解决方案等,包括实际应用也只是近两年才正式开始。亿欧智库整理了近年来安防上市企业在结合人工智能、深度学习等技术研发的AI产品线。大型安防上市企业虽很早就提出对应策略,但真正推出AI产品的时间却集中在2017下半年,在时间上远不及布局安防市场的新兴AI企业,只不过应用层面,依托于前期构建大数据和综合指挥平台的资源优势,实际落地周期可能会短一些。虽然AI创新型企业要比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品,就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看,在技术方面AI企业要更加领先一些。但是AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习,而大量数据都在政府国安手里,若没有数据支撑也难以有更大的突破
发表于 2018-09-27
智能安防才刚进入初级阶段 AI技术占比低于1%

云化技术在安防领域应用可分为哪些层面?

目前,云计算业内各种技术层出不穷,日新月异,其中很多云计算技术和产品已经可以帮助我们有效地实现安防相关系统的云化服务,如资源虚拟化技术、云存储技术、分布式计算技术、分布式智能分析技术以及分布式数据库技术等。通过这些技术和产品对安防业务系统进行升级改造后,能够很好地应用到安防云平台的建设中。为了更好地理解云化服务后的安防系统,我们可以将云计算系统的建设架构理念应用到安防云平台上。基于多个安防云平台项目建设经验的总结,在科达安防云平台建设方案中,按照云计算的分层模式,云化技术在安防领域应用可分为以下几个主要的层面:1.安防云平台IaaS层即安防云平台的基础设施服务层,主要提供IT资源的云化服务,包括计算、存储、网络、安全等方面的资源
发表于 2018-09-17
云化技术在安防领域应用可分为哪些层面?

本土机器人技术现身机器人大会:安防看我哒

除了人机协同机器人外,还有很多利用航天技术开发的独立工作机器人。这些人工智能的机器人,在完成指令的同时还能够进行深度学习,这样一来能够很大程度上替代人类完成相应的工作,节省了人工成本。 利用航天产品中的红外成像技术,科研人员研发了可以用于安全巡护和质量检测的两款机器人。不同于人类安全员,这款安全巡护机器人就像是一个移动的电子眼。通过红外热成像技术,它能够观察到一些视频监控死角,或者肉眼看不到地方的异常情况。尤其是在防盗窃、防火灾方面,能力十分突出。 航天科技集团一院12所安防机器人项目负责人 刘秀娟:但是因为我们现在是有那个红外热成像的这个摄像头的,同样它也是看到这幅图像,但是它能看到那边的温度是异常的,它就
发表于 2018-08-19

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
pt type="text/javascript" src="//v3.jiathis.com/code/jia.js?uid=2113614" charset="utf-8">