datasheet

安防视频监控技术领域那些闪亮点

2016-02-02来源: 电子发烧友 关键字:安防  视频监控
    2015年5月份九部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》,提出“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用,要求推动集成应用,运用数据挖掘、智能预警等现代技术,加大在公共安全视频监控系统中的集成应用力度,逐步建立国家级和省级公共安全视频图像数据处理分析中心在视频图像领域建立和完善视频图像大数据分析挖掘应用等若干创新平台。

    从《意见》中可以看出智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生的深远的影响。随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展,公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点,正在从布点数量向管理应用质量提升转变。“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义,可大幅节省人力和监视设备,在公共安全行业将具有广阔的应用前景。随着信息技术的发展,未来公共安全视频监控领域都会涌现哪些创新技术,这些创新技术又会怎样影响公共安全视频监控联网建设应用。

    大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局

    目前,在公安工作中,最实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让干警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,最大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。

    站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息,并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储,以备“战时”急用,完成对犯罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用:大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

    云技术:推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠

    云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征,将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层,从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上,避免了系统资源争用,消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障,系统也能够自动识别故障节点,自动恢复故障节点涉及的数据和元数据,使故障对业务透明,完全不影响业务连续性。

    全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间,从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁,支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域,从而实现高并发、高性能读写。

    智能视频分析:向兼容、实景标注和虚拟分层部署发展

    智能视频分析是一种基于目标行为的智能监控技术,其首先将场景中背景和目标分离,识别出真正的目标、去除背景干扰,进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。当前视频智能分析领域具有以下技术创新能力:

    视频兼容:在实际应用中,侦查人员只需上传视频,无需记录监控设备厂商型号,系统会自动识别视频的格式封装和码流进行视频预处理。应能支持主流DVR、NVR厂商的视频格式直接播放,也可以将各不同厂商的私有视频格式转换为统一格式,以使用标准的视频播放器播放。应能采用视频还原技术将文件索引丢失、文件头破损和部分内容丢失等原因造成的破损视频文件进行修复还原。采用新技术实现视频兼容预处理,对于公安加快破案速度,提高大案、要案的破案效率具有重要指导意义。

    电子标注:通过标准的电子标准词典(标准化目标描述术语库)对案件证据中的相关目标,包括人、车和物等进行电子化标注,规范案件描述模式和管理方式,作为全文检索的基础关键字,提升串并案分析有效性,扩展侦查线索来源,以加快破案步伐。

    虚拟卡口:依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能,实现城市虚拟卡口联网布控。稽查布控是指系统会根据用户布控策略启动后台分析节点,对前端所对应的高清摄像机视频或录像出现的车牌信息,通过智能分析算法进行车辆抓拍和车牌识别,并根据用户设定的黑名单或自定义车牌库进行匹配,产生提示告警;稽查布控利用城市高清监控起到辅助高清卡口功能,增加系统灵活性,大大拓展卡口的数量和布控范围,有效提升监控和破案效率。

    智能摄像机:推动视频监控系统建设

    转向集约化、效能化摄像机的智能化体现在高清、低照度、宽动态、安全性,以及前端智能分析等方面。

    高清摄像机:指能够拍摄出高质量、高清晰影像的数码摄像机,画面质量可以达到720线(逐行扫描方式)、分辨率1280×720;或达到1080线(隔行扫描方式)、分辨率1920×1080。

    低照度:照度也称灵敏度,是CCD对环境光线的敏感程度,或者说是CCD正常成像时所需要的最暗光线。

    宽动态技术:能使摄像机在暗处获得明亮图像的同时,使明亮处不受色饱和度的影响,能获得暗处细节。

    安全性:支持用户名和密码认证、支持802.1x接入认证和数字证书、支持码流加密成为智能摄像机必不可少的特性。

    智能前段分析:在一定程度上可以减低后端存储压力。前端的智能视频分析检测与报警,包括但不限于:绊线监测、周界入侵监测、遗留监测、物品移走和徘徊监测。

    智能运维:让视频监控系统更加易捷好用

    智能运维的出现使视频监控系统的使用者并不需要具备很强的专业知识和IT技能。

    网络摄像机自动发现:利用自适应快速部署技术,实现前端网络摄像机自动注册,即插即用,有效降低安装部署成本。

    设备自动巡检:智能的网络摄像机采用自动巡检报障设计方式,实时对设备系统运行情况(温度异常、SD卡读写异常等)进行轮巡检测,提高维护效率,降低设备维护成本。

    客户端自动升级:视频监控平台产品通过客户端自动升级技术可以有效解决大量用户客户端同步升级的问题。

    智能视频质量诊断:利用视频质量诊断功能,用户能够有效检测由于镜头、护罩和人为等原因导致的图像异常问题。此外还需支持亮度异常检测、雪花干扰检测、视频偏色检测、条纹干扰检测、信号丢失检测、画面冻结检测、画面抖动检测、清晰度异常检测和摄像机遮挡检测等功能,及时发现视频资源无法正常使用的情况,并形成告警,便于对全网设备进行维护。

    视频业务QoS:视频监控平台能够通过带宽自适应、前向纠错等技术,保证系统在网络状况下降情况下视频的有效性和可用性。

关键字:安防  视频监控

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_201602029285.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:三维视觉系统能提升复杂场景下视频监控的准确率
下一篇:虚拟现实技术在视频监控有市场吗?

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

软件定义安防摄像机不是伪概念 未来发展还未可得知

“软件定义摄像机” 在安防行业正成为一个热门话题。部分从业者认为,软件不仅仅能够控制安防后端硬件运行,还能使得前端IPC具备自主学习能力,拓展智能系统,减少产品线矩阵。换句话说:在安防产品技术构成中,软件将丢掉以往辅助作用的盔甲,成为产品中枢与灵魂。今年3月,华为就发布了具备按需定义、分层智能、持续演进特征的“软件定义”系列智能摄像机。官方解释称,这些摄像机可以根据不同的场景为摄像机按需加载不同的软件和算法,通过多特征提取与识别、多摄像机间的协同、端云间的协同成倍地提高智能分析效率。内置实时图像质量检测与评估特性,并具备自我感知和场景适应性学习能力,让算法和应用不断迭代和演进,能够广泛适用于专业人像、车辆、电子警察等各种应用场景
发表于 2018-12-07
软件定义安防摄像机不是伪概念 未来发展还未可得知

安防机器人的诞生、作用及发展史

安防机器人,是一种半自主、自主或者在人类完全控制下协助人类完成安全防护工作的机器人。安防机器人作为机器人行业的一个细分领域,立足于实际生产生活需要,用来解决安全隐患、巡逻监控及灾情预警等。从而减少安全事故的发生,减少生命财产损失。一、机器人发展历史及安防机器人的诞生1920年捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说中提出”机器人”这个词。1968年美国斯坦福研究所公布他们研发成功出世界第一台智能机器人Shakey。1973年世界上第一次机器人和小型计算机携手合作,诞生了美国机器人T3。2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba,能避开障碍,自动设计行进路线,电量不足时,可自动充电。2011年中国安防技术
发表于 2018-12-05
安防机器人的诞生、作用及发展史

当5G与AI碰撞 安防终端智能将大放异彩

的结合将催生网络边缘终端的智能化。“简单来说,终端侧的AI人工智能发展需要5G这个桥梁与云端大数据相连通。” 李维兴表示“从无线终端的角度来说,智能手机、物联网、汽车都是可以应用AI人工智能技术的。”智能安防作为我国物联网应用最早的行业之一,致力于实现终端产品智能化一体化,使之能够连接无线传感,并通过互联网传输报警信息。端侧人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强,以及高效利用网络带宽等诸多优势。AI×5G技术在安防终端侧的应用正在走向融合,并逐渐成为带动新一代技术革命的“发动机”。未来所有与安防安全相关的传感器都将实现互联,当前所提及的智慧社区、智慧家居或其他智慧新概念,尽管还是浅层次的连接,但其在应用落地过程中,都必须
发表于 2018-12-04

“后棱镜门”时代 安防信息安全迎来呼啸风口

一批人工智能开放平台正在大幅降低技术门槛,人工智能走近中小企业,不再是财力雄厚者才能拥有的“奢侈品”。专家认为,开放平台在推动AI技术发展进入高峰的同时,也不可避免地带来多重安全风险,须予以防范。世界各国掀起了信息安全建设高潮。IDC数据显示,2017年全球机构在信息安全方面投入已经达817亿美元,创新纪录,预计到2020年投入将达1016亿美元,复合增长率8.3%。Gartner统计2017年全球网络安全支出为891亿美元,到2025年将达到1800亿美元。RMR更是预计2025年全球网络安全市场规模将会突破2000亿美元。其中,作为人工智能技术大规模应用以来最被看好的行业之一,安防行业的信息安全也随之迎来呼啸风口。我国国政
发表于 2018-12-03

新三板企业开始在生物识别与安防这两个方向提前布局

在过去的一年里,中国安防行业整体呈现出市场增长、需求增加的态势。据权威机构数据显示,2015年中国安防行业产值为4860亿元,其中安防工程产值达2730亿元,安防产品占1800亿元,搬运运营服务及其他产值达330亿元。而在视频监控、门禁和防盗报警设等三大安防设备产品中,视频监控目前占据了市场的主体。根据前瞻产业研究院数据,预计2018年安防行业市场规模将达到7038亿元以上,安防运营、安防产品互联网化、视频监控等领域将面临较大的成长机会和空间。纳斯达克安防公司的启示,生物识别及安防服务大有可为:Nasdaq市场中安防企业大部分集中在安全、安防解决方案,身份管理,网络监控,安防硬件等领域。其中两大规律::1、生物技术识别公司占据重要
发表于 2018-12-01
新三板企业开始在生物识别与安防这两个方向提前布局

安防机器人是安防AI化最重要的一环

当前人工智能发展如火如荼,在人工智能领域有一个不可忽视的趋势是,当人工智能浪潮最初激起的泡沫散去,安防机器人正成为安防领域中快速成长的板块,这从近两年的消息报道中有比较明显的体现:2017年下半年广州高新兴机器人参与公安部一所十九大和国庆期间的天安门警用巡逻机器人示范项目;2018年2月,20台警用机器人助力深圳北站春运安保;5月,克路德发布新款安防机器人;6月,京东金融正式发布了京东智能巡检机器人……2018年,随着越来越多厂商的加入,预示着今年是安防机器人的发展元年。安防机器人是安防AI化最重要的一环无论是安防机器人、安保机器人还是巡逻机器人,它们本质上都是指“综合运用物联网、人工智能、云计算、大数据等技术,集成环境感知、动态
发表于 2018-11-26
安防机器人是安防AI化最重要的一环

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
pt type="text/javascript" src="//v3.jiathis.com/code/jia.js?uid=2113614" charset="utf-8">