datasheet

2019年视频监控市场发展热点前瞻

2019-02-13来源: 千家网关键字:视频监控  智慧城市

预测未来发展趋势其实是一件很困难的事情, 2019年视频监控市场能在以下方面取得突破:

一、ReID

事实上,遍布城市的摄像机里面,扣除卡口摄像机、电子警察用的抓拍摄像机之外,符合人脸采集标准的摄像机相对而言凤毛麟角,占比极少。而要最大限度挖掘传统平安城市、天网工程的治安摄像机的潜力,无疑ReID是不二之选。

ReID(Person Re-identification),也称为行人重识别、行人再识别、跨镜追踪,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题,目前主要应用于安防领域,未来与人脸识别相结合能够应用于更多更丰富的场景。

ReID本身是一个非常难的问题,它是要从不同的视频之中,把同一个人识别出来。视频光照条件的不同、感兴趣区域的分辨率和角度的不同、目标被遮挡的情况普遍、穿着相近衣服的人等等,都会造成识别的困难。对于监控领域来说,ReID引申出来在实际应用上就是希望把不同视频内的物体关联起来,并可以透过有效的方法把物体找出来,能做到这样整个监控操作才完整,才能看到大局。

二、LoRa技术

LoRa是Semtech公司推出的超远距离通信的无线标准。LoRa是低功耗广域网的一种,源于Long Range这两个单词。其具有超远距离、低功耗等特点,并且只需要一个网关就可以管理非常多的设备,这也从一方面降低了LoRa的部署成本。这对IoT技术在城市中的应用很重要,远距离、低功耗、大规模这三点具有足够的杀伤力。LoRa技术是可以实现和AI、视频监控进行深度融合的,尤其是在视频监控触发联动报警应用方面。

三、智慧城市建设新模式

最近两年随着AI技术的发展,AI赋能城市的能力逐渐显现,不仅在视频监控,在社区、医疗、教育、金融行业都催生了很多全新的应用。以华为公司为例,在2018华为全联接大会上,华为云推出EI城市智能体,用AI提供更优秀的城市交通、水务、环保、燃气等方案。这场大会标志着华为云开启了芯片+框架+平台+服务全栈协同的组合拳打法,开始全面对标国际AI巨头。

我们相信在2019年,将会出现多类型、多样本的全新的智慧城市建设新模式,而这都是AI所带来的,AI将在城市中无所不在。

四、大脑工程

AI说到底还是模拟人的大脑,如果我们将AI赋能的应用能力放在城市就是建设城市大脑。城市大脑的提法要比智慧城市更精炼,是城市管理的中枢神经系统,概念可能比智慧城市再小一点。如果把城市大脑分解得小一点,就会有城市警务大脑、城市交通大脑。

过去一年内,我们看到落地比较好的包括了阿里的城市大脑模式、方纬(佳都科技旗下企业)的城市大脑模式和百度的城市大脑模式,不过以实际落地来看,交通大脑是最先落地的,这是因为交通的基础设施比较好,遍布城市的红绿灯、信号灯、电子警察和卡口摄像机,这都和视频监控紧密相关。

在2019年应该会有不少于10个大中型城市会启动城市大脑的相关建设工作。

五、视频大数据和视频云的DT时代

数据时代(DT)已经被提了一些年,但对视频监控行业而言,真正的DT时代启于2018年,在2019年开始大面积落地。

非结构化的视频图像数据被结构化之后就能够形成视频图像大数据,这些数据可以分为四类:

一是全景数据。包含空间维度内的人、车、物、手机、门禁、WIFI、物联感知、地图、地址、门牌号、网格、人口、房屋、单位、城市部件等数据。全景数据体现的是多场景内的全数据、多维度的数据解析。

二是全量数据。在全景数据的基础之上包括时间维度,全时空数据,包含轨迹、活动、事件等数据。

三是全域数据。在全景数据之上构建数据之间的关联,属于多维关联信息,多渠道、多视角、多侧面收集而成。包含了系统所有信息的模型,实现数据的关联、碰撞和多维感知。

四是全息数据。将全域数据和视频图像进行融合,产生立体化空间、多维度、相互关联的全时空数据。典型应用包括3D全息投影、虚拟显示VR、增强显示AR。全息数据体现的是社会属性,体现的是数据价值。

笔者判断,数据时代视频监控的特点就是能够全面看、自动看、关联看。全面看,即视频图像一体汇聚、全网共享。大范围内多维数据的跨系统、跨区域共享。自动看,是高密度、高算力、多算法框架、千亿级图片秒级检索,算得快、比得准。关联看,视频大数据与社会、网络、政务、警务大数据等资源的碰撞分析。实现“图事件关联”、“人脸、车辆、手机等多轨合一”等应用。

六、3D、AR、VR深度融合应用

2018年北京安博会作为视频监控行业发展的风向标,我们能够看到的视频应用系统已经逐渐过渡到三维的深度融合,就是将3D地图、AR、VR三度技术和视频、数据进行深度融合,然后开发出全新的应用。

这种深度融合应用的基础将是视频监控联网平台、视频解析平台、视频图像信息数据库,还有一种城市管理基础信息数据平台(也被称为一标三实网格化系统),而这些数据都能够和3D、AR、VR相结合。比方说我们可以将多维数据直接内嵌到三维的地图里面来,通过AR增强显示的方法将视频直接内嵌到地图中来,实现可视化实时城市画面呈现,通过VR技术将各类数据直接投视在人的眼中,实现信息数据的及时获取。

七、声纹+CV技术

音视频系统中的声音笔者认为一直没有得到充分挖掘,我们已经看到众多的CV头部企业对语音都进行了大手笔的投入,市面上也出现了众多的语音识别公司,虽然在2018年我们并没有看到特别好的声纹+CV技术结合的应用,但笔者相信二者相结合将产生巨大的潜力。以门禁系统为例,我们可以采用人脸+声纹的双模式,输入一个人脸然后调取一个人的声纹进行二次确认,或者输入一个人的声纹然后再调取一个人的人脸进行二次确认,就能够实现1:1的精确匹配,可大大提高人脸识别的准确率和误报率。希望2019年在这方面能够看到行业的新应用、新热点。


关键字:视频监控  智慧城市

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2019/ic-news021312354.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:全球边缘AI软件市场将破十亿美元,视频监控成最大“功臣”
下一篇:安防监控中AI计算机视觉的应用

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

H.265的诞生影响视频压缩产业 会引起安防超高清的爆发式增长

4K最大的优势是高分辨率,然而视频监控是一个系统,4K对传输、存储、智能分析都带来了更高的要求,需要相关的配套跟上.H.265最大的优势是低码率带来高画质,进而可以有效减少4K对传输、存储的压力,H.265的诞生直接影响的是整个安防的视频压缩产业,必然引起安防超高清的爆发式增长。2010年,被认为是安防视频监控行业的高清“元年”。这一年,国内主流安防企业纷纷推出了720P和1080P的高清系列产品,高清产品逐渐成为安防工程施工和应用的“新宠”。随着高清的产品持续发酵,2011年各个安防企业推出了从前端130万、200万、500万等全系列高清网络摄像机到高清存储、高清管理平台、高清编解码的系列产品,高清监控从真正意义上进入了应用实施
发表于 2019-04-03
H.265的诞生影响视频压缩产业 会引起安防超高清的爆发式增长

政策推动超高清视频产业发展 安防领域4k推广有待突破

的交通智能化试点应用。视频监控作为目前安防行业的核心领域,图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能分析等应用业务的准确度也越高。尤其是在公安行业,通过以往各种案件、案例中可以发现,由于图像质量不高导致了各种要案无法及时破案,破案效率大大降低,所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。显然,在观察局部图像和希望获得图像细节信息时,高清图像的价值才能体现出来。如将局部图像全屏显示时,图像仍具有很高分辨率,并不出现马赛克现象;电子警察或道路卡口系统在进行人脸、号牌或者车辆的识别时,足够的像素数才能得到较高识别率。尤其是随着人工智能的发展,对视频图像的质量要求越来越高。在人工智能应用诸多领域中,安防能够成为AI较为理想
发表于 2019-04-01
政策推动超高清视频产业发展 安防领域4k推广有待突破

如何避免视频监控摄像机遭到攻击

随着网络视频监控摄像机进一步普及,尤其在当下物联网时代的趋势下,监控解决方案与越来越多的设备进行连接,虽然带来极大的便利,同时也产生了许多新的问题,例如网络安全便是其中最主要的问题。在过去几年中,有关于摄像机被网络攻击的新闻不绝于耳,视频监控在网络安全挑战面前,与其他设备一样脆弱,如何强化网络安全,还需要从其常见被攻击的方式说起。  一、在很多情况下,攻击者通常会对摄像机的协议和端口进行扫描,然后浏览和访问设备管理的页面,如果失败,便会选择更加复杂的方式进行扫描,从而找到摄像机,并模仿授权用户。值得注意的是,攻击者并不需要通过软件漏洞便能实现攻击摄像头,许多摄像头的设计缺陷,或者其他连接的设备一旦有安全漏洞,便能成为黑客攻击
发表于 2019-03-25
如何避免视频监控摄像机遭到攻击

当AI遇上摄像头:预测违法是否靠谱?

可能即将发生一次恶性违法活动,工作人员可根据预警派遣警力,及时干预。这是大数据公安警务模式的开始,也可以说是未来的警务模式。虽然它还处于初级阶段,但是其潜力不可忽视。当AI 技术遇上安防监控摄像头,加上公安系统长年累月收集积累下的数据,视频监控系统便可进行实时数据智能分析,为公安机关打击违法提供了更多可能。这一技术是否可行?2018年,英国警方希望使用人工智能技术来预测严重的暴力犯罪,然而其可靠性遭到了质疑。质疑者称,由于人口密集、贫困和冲突频发的地区驻扎着更多警力,警方逮捕嫌犯概率更高,系统分析时便会侧重这些地区的居民,导致结果出现误差。那么,用AI配合视频监控来预测违法,究竟靠不靠谱?从理论上来看,基于AI的视频监控的“预测”是可行
发表于 2019-03-12

黑客如何攻击摄像机

随着网络视频监控摄像机进一步普及,尤其在当下物联网时代的趋势下,监控解决方案与越来越多的设备进行连接,虽然带来极大的便利,同时也产生了许多新的问题,例如网络安全便是其中最主要的问题。在过去几年中,有关于摄像机被网络攻击的新闻不绝于耳,视频监控在网络安全挑战面前,与其他设备一样脆弱,如何强化网络安全,还需要从其常见被攻击的方式说起:一、在很多情况下,攻击者通常会对摄像机的协议和端口进行扫描,然后浏览和访问设备管理的页面,如果失败,便会选择更加复杂的方式进行扫描,从而找到摄像机,并模仿授权用户。值得注意的是,攻击者并不需要通过软件漏洞便能实现攻击摄像头,许多摄像头的设计缺陷,或者其他连接的设备一旦有安全漏洞,便能成为黑客攻击的切入口
发表于 2019-03-11

大数据推动安防向智能化发展 视频监控是巨量数据的来源

在现代社会,每个人的一言一行都产生数据并被记录下来,IDC数据显示,自从2010年进入ZB阶段以来,全球数据量约每两年翻一番,近几年产生的数据量几乎与之前所有时代的数据量齐平。爆发的数据将人类推入大数据时代。视频监控:巨量数据来源无论何时,安全都是社会刚需。我国提出雪亮工程、平安城市、智慧城市项目,以扩大视频监控覆盖面、推动全国联网工作并实现海量视频信息智能化应用。目前项目建设已卓有成效。与此同时,这些监控设备产生的数据量也在飞速增长:智东西统计,全国各行各业采用的监控摄像头约 2.25 亿只,一天产生的数据量约 50PB,是上千个国际级图书馆的数据量级。而我国每千人拥有摄像头数量与英美等发达国家仍有一定差距,还存在巨大的增量市场
发表于 2019-03-01
大数据推动安防向智能化发展 视频监控是巨量数据的来源

小广播

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2019 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved