10ms响应 视频检索技术不断升级提升

2015-06-03 20:00:08来源: 互联网
    目前,从视频数据中提取有效信息的技术已基本解决,主要面临的是提高从海量数据提取信息的速度。视频数据检索的提述经历了三个阶段:一、有效视频数据提取;二、基于智能视频分析算法的检索;三、基于视频数据的元数据的检索。

  有效视频数据提取

  该方法的技术基石是图像分析技术中的移动侦测技术。该技术在业界已经比较成熟。移动侦测我们可以在前端设备中完成,也可以通过后端处理来执行。以24小时录像来说,闹市区场景的录像可能有1/3左右的录像是无运动目标;而郊区场景的录像可能有2/3左右的录像是无运动目标,在检索视频数据时,我们只需要观看有运动目标的视频数据即可,无论是1/3或2/3,均能显著降低所需检索视频数据的大小。

  基于智能视频分析算法的检索

  前面提到,一段24小时的录像,人工查看即使用4倍速查看也需要6小时,而利用计算机通过智能视频分析算法进行视频的自动检索,检索的速度则取决于视频解码和分析算法的运行速度。我们以对4cif的视频数据执行周界防范算法为例,一帧视频数据解码加上算法执行的平均时间可以控制在10ms左右,也就是相当于4倍速。同样四倍速,一个是不知疲倦的计算机,一个是极易疲倦和出错的人脑。孰优孰劣,一目了然。

  如果我们把1段24小时的录像,经过解码,智能分析,把获取到的智能元数据都存储下来,对元数据的查询速度可以达到十秒的量级。

  一段24小时录像文件的查询速度提升过程:人工,正常速度查询,24小时;人工,四倍速查询,6小时;视频浓缩后,人工四倍速查询,3小时左右;视频浓缩后,基于智能分析算法查询,3小时左右;基于视频数据的元数据查询,十秒量级。

  可以看到,最后一步才是质的提升,检索速度量级的飞跃。尽管如此,视频数据的元数据的检索也并不是完美无缺的,仍有一些问题等待解决。

  移动侦测算法虽然比较成熟,但对于飞虫干扰、灯光干扰、树叶抖动等问题目前还没有特别有效的解决办法;基于智能分析算法的检索,比如车牌识别、人脸识别,对视频数据的场景要求比较高,普通的治安监控视频基本无法执行这种分析。对于视频场景适应性相对较好的周界防范,行为分析算法来说,虽然能较为准确分析出目标,但是对于目标进一步的分类,比如人、物、非机动车、机动车、目标的属性特征,比如颜色、纹理、形状等,目前还是业界面临的技术难题。

  虽然有上述两大难题,随着元数据的标准化,以及前端设备实时产生元数据和后处理产生元数据两种机制和产品的并存,基于元数据的检索必然会成为海量视频数据检索的主流。

关键字:响应  技术  不断  升级

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2015/0603/article_8485.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。
论坛活动 E手掌握
微信扫一扫加关注
论坛活动 E手掌握
芯片资讯 锐利解读
微信扫一扫加关注
芯片资讯 锐利解读
推荐阅读
全部
响应
技术
不断
升级

小广播

独家专题更多

富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
馆内包含了 纵览FRAM、独立FRAM存储器专区、FRAM内置LSI专区三大部分内容。 
走,跟Molex一起去看《中国电子消费品趋势》!
走,跟Molex一起去看《中国电子消费品趋势》!
 
带你走进LED王国——Microchip LED应用专题
带你走进LED王国——Microchip LED应用专题
 

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2016 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved