上海外滩踩踏事件背后是0.75m2的血色大数据

2015-01-04 18:42:22来源: 钛媒体

    复旦大学博士后朱春霞火了。因为今天众多媒体传递这样一条信息:“在2004年的毕业论文中,朱春霞曾结合中外踩踏事故研究指出:景点室内达到1/人、室外达到0.75/人,即要立即启动应急预案。”而在2014年午夜,上海外滩陈毅广场及周边辞旧迎新的群众,拥挤程度已经远远小于0.75/人,即使已明显感知到拥挤踩踏事故的危险,但根本无法离开可能夺去他们生命的危险地带。

    上次去云南出差,我在飞机上偶遇一位国家地震局的专家,她此次赴云南的任务,就是与运营商交流:通信网络产生的数据能否给地震救援提供帮助。据她介绍,地震局发现:地震造成的损失情况分布,与地震震级、烈度等数据分布并不吻合;但与运营商基站退服的数据一致。因此地震局希望与运营商联手开展大数据研究,能否利用运营商的网络管理数据,对震后救援工作提供信息支撑和帮助。

    “大数据”是当今炙手可热的话题。移动互联网的发展产生了海量数据,理论上利用这些数据可以做很多事情。可是,当各行各业都热衷于自身数据的获娶采集、存储,花巨资建成一个又一个的海量数据中心的时候,业内人士必须有清醒的认识:这就是大数据么?

    现代化的IT技术和手段虽然可以降低实现成本,可以做很多以前很多不可能完成的技术处理;但是仅有数据是不够的。数据需要运营才能体现价值,而做好数据运营绝不只是IT的工作,需要诸如城市管理的运营团队与IT系统协作,才能产生效果。

    如何让数据体现价值?无论是传统的数据处理还是时髦的大数据,都有成熟的模式和范例:

    模式之一,是通过静态数据的实时汇总统计,帮助运营团队形成对事件和实际状况的准确展现。比如前面说到的地震局案例中,运营商的网络建设与经济发展、人口分布等关联度更高,因此基站退服信息可能会更精准地体现地震的破坏性。如果将类似于这样的数据及时地汇总在一起,有助于救援人员对灾情做出正确的判断和应对,就是数据的价值。

    模式之二,是通过对历史数据的建模分析,将复杂而难以量化的多种数据,组合计算成为简单的指标。这包括反映路况的道理拥堵指数、反映天气的穿衣指数,也包括前面提到的人员拥挤程度。室内1/人、室外0.75/人,这些数值是用生命为代价换得的,是历次踩踏事故的统计结果,完全可以成为城市管理者和活动组织者的高压线。而大数据的价值,就是能否不用付出这么大的代价,也能分析出从量变到质量的阈值。

    模式之三,是整合上述两组模式,把采集到的数据与事先定义的阈值进行实时比对,当出现异常或者产生质变时,自动告警并启动应急措施。对于大数据的运营团队来说,要能及时应对变化,不仅要有数据做基础,更重要的是:事前要由相关单位制定应对各种异常情况的预案和措施。只有具备这些条件,当系统自动发生告警时,各单位才能根据预案进行及时的应对和正确的处理。

    没有数据的时候,我们需要构建IT的获取能力和存储能力,因为数据是基矗在智慧城市等项目的开发建设中,城市应急预案系统被提升到重要地位,为此,我们做了很多基础建设。而今,经过几年的技术演进和积累,无论是IDC、云计算、大数据,还是高清视频监控、移动互联网等数据采集手段,各类技术方案的应用环境日趋成熟。现在我们真的要问了:这些花大价钱建起来的IT能力,花大力气积累起来的数据,又产生了哪些价值?

    建设大数据,我们不仅需要的是IT能力,更需要的是运营能力。重建设轻运营,重金钱轻内涵,重眼前轻长远,教训就在眼前,就发生在全国城市管理水平最好的城市里!

    希望血色的0.75/人,能让我们明白大数据的真正价值,能让我们懂得数据运营的本质。

 

关键字:背后  血色

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2015/0104/article_8048.html
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