看传感器如何改变产品设计

2014-12-06 19:37:33来源: 互联网

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    百思买、黑衣蓝脸、谷奥有什么共同点?他们都借助Elliott Hedman以及他的传感器来提高业绩。

    Hedman是设计咨询公司mPath的创始人,他开创了设计研究的新方法:将压力传感器与传统的观察技术结合起来。这个想法旨在发现细微的变化,通常情况下情绪的微妙变化体现了我们对产品、经历的反应。譬如一个公司需要测试新的吸尘器,测试中当设计令人沮丧的时候,传感器就能准确地指出。

    该技术还不完善,但有着有趣的潜力,设计师可以借助这类传感器将用户体检提高到前所未有的高度。或许有一天,甚至能做到让产品进行自行微调。

设计研究的新工具

    Hedman是MIT媒体实验室情感计算小组的博士研究生,在过去的6年中致力于该项技术的研发工作。这一技术基于皮肤的导电效应,人在处于压力或者兴奋等状态时会出汗。这些微妙的变化会改变皮肤的导电性质(电导率)。如果能探测出皮肤的电导率,那么就能测出心理波动。

    mPath就是想了解更细腻更真实的用户体验。如果你让一个人走过零售区域,然后问她的感受,她会告诉你选择多到要崩溃了。如果在同样的情况下,通过屏幕上皮肤传导率的读数,Hedman是这样解读的:当她处于该场景时她会感到不知所措,她在尝试作出决定,只能通过两种产品的包装来判断。

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    皮肤电导率最初是应用在实验室中:一个浑身贴有传感线的人躺在台子上,记录他对各种响声和音调的反映。Hedman希望能将其应用到更广泛的领域,“我不在乎人们对声响的反映,我想更好地了解人。”他的博士论文中有相当一部分是关于方法论的,指出如何获取那些在起居室玩玩具,或者在音乐厅听交响乐的测试者的传感器读数。他在著名设计公司Ideo呆了一年,试图看看他的工作是否能对该公司的工作进行互补。

    Hugh Dubberly是一个精通各种设计方法且经验丰富的设计师,他认为Hedman的设计很有有意义。“在传统的研究中,我们是通过观察和询问的方式得到用户的感受,但是我们仅仅能知道所看到的或者用户所说的” ,Dubberly说道,“通过传感器,我们可以得到真实的数据,这为我们提供了强有力的新工具。”

轻微压力的乐高

    乐高是第一批重视Hedman工作的公司之一。最近,乐高公司聘请Hedman帮助其发平板应用。乐高早先已经做出了原型,并对部分孩子进行了传统的观察性研究,确信该应用相比于之前有所改进。

    但是Hedman的研究发现了该产品的潜在问题。在测试的时候,Hedman的传感器会在孩子们翻看说明书的时候出现异常。这也并不奇怪,因为新的页面代表着新的内容,需要寻找新的信息。但是Hedman认为,在应用程序中添加过多的翻页动画是不利的。“这是个很微妙的细节,但有着巨大的影响,”他说道,“如果孩子们在应用的翻页过程感到压力,他们就不会使用这个应用。”

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    对孩子们来说,最紧张的时刻就是意识到错误,不得不返回修改的时候。在这些情况下,传感器的数值会异常升高。Hedman建议应用中应该添加一系列的检验站,孩子们可以通过它来确认新的物件运行正常。

    Hedman在项目的研究过程中还发现了意料之外的因素:父母。他发现父母对正在玩建造玩具的孩子有着巨大的影响。“当孩子遇到困难的时候,妈妈走过来帮忙”, Hedman回忆说“当孩子独自玩耍的时候,传感器绘制的图很高,说明孩子很紧张、不知所措。但是当妈妈加入后,情况有了明显的好转。有妈妈在身边孩子感觉很平静,也很放松。” Lego目前还没有要求Hedman评估父母的影响,但是Hedman的发现不容忽视。如今,Hedman试图让乐高考虑开发出一款由父母与子女共同建设的玩具。

未来:连续、无形的用户反馈

    Hedman的大多数客户禁止他谈论工作的细节。谷歌聘请他测试乘坐无人汽车的体验;百思买就零售环境问题请他帮忙;甚至宾利和高露洁最近也开始接触他。最重要的是:这些不同行业的公司想知道,这些信号对他们的产品来说意味着什么。

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    Dubberly在离开苹果后,在旧金山创建了自己的设计公司,他第一次知晓Hedman的工作是在几年前的一次设计研讨会上。他认为这是设计数据化的大趋势,像亚马逊这类的公司可以追踪用户的行为习惯,优化自己的网页。实体店也可能很快就做同样的事情,这要借助相机和蓝牙设备。

    Dubberly表示,在不久的将来,甚至可以预见个别产品会做类似的跟踪调查。越来越多的产品配备传感器,产品也许要学会主人什么时候需要,不需要。“物联网的存在使得这些设备就像网页一样,从这个角度来看,我们可以在你使用的任何工具上配备传感器。” Dubberly认为,设计师要面对的问题是如何进行数据的搜集。

    除此之外,还有一些你很快就能佩戴上的传感器,Jawbone的手镯能进行皮肤测量。即使从这些数据中进行有效分析还要经历几代产品,但是不难看出市场潜力巨大。未来各种各样的可行性测试会充斥我们的生活。更有趣的是,也许会有这么一个产品,它能基于我们的情绪状态,进行实时的自我调整。

    就现在来说,这些新数据最大的用途在于识别存在的问题,并由设计师找出解决的方法。对于mPath的客户,Hedman提出的建议都是基于他从研究中搜集的见解。他设计的“情绪原型”实际上是快速地、反复的用户测试,有些时候在传感器的帮助下,有些时候则不依靠传感器。

    虽然这些传感器以及其他的科技会不断地提高设计研究的准确性,留给创意的空间仍是足够大的。“找到问题是简单的,难的是想出解决方案。”

关键字:传感器

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2014/1206/article_7918.html
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