人脸识别技术进驻访客管理领域

2014-12-02 19:01:38来源: 深圳市飞瑞斯科技有限公司 关键字:人脸识别
    人脸识别技术进军访客管理领域

  随着技术的日新月异,给人们的生活和工作带来巨大的转变,同时高科技的作案手段和方式频繁出现。传统对外来人员访客的登记管理方式漏洞太多,给犯罪份子可乘之机,已不能满足各单位日益增高的安全要求,急需一种先进,功能强大,安全性高的解决方案.随着监狱监控管理的推进,传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面是安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下,根据技术要求的在区域内设置了动态人脸抓拍及人脸识别比对身份验证门禁系统,并对系统进行了合理有效的整合,使达到了物防、技防、人防的有机结合。人脸识别比对身份验证系统应用于监狱访客管理,有效的提升了监狱的安全等级。

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  飞瑞斯科技利用人脸识别分析技术,针对监狱、楼宇、企事业单位等推出了一套全新人脸识别比对访客管理系统,其主要功能为通过人脸辨识系统,可以自动捕捉访客人的人脸,并对人脸进行分析,识别出客户的身份,自动辨识陌生到访客人或是内部员工,系统连接到监狱内网,与会客系统交互数据,可联动控制人脸识别和门禁出入系统。

  系统组成方式

  本监狱访客管理系统主要由CA2身份信息安全管理系统和动态人脸抓拍比对系统组成。

  CA2身份信息安全管理系统,内置身份证验核系统,由以下4个子系统组成

  ① 身份登记验核系统:该系统可以连接到全国公民身份证号码查询服务中心,对探访人的身份信息进行核查。

  ② 证件扫描录入系统:支持身份证等不同证件的扫描及信息的录入。

  ③ 身份信息管理系统:存储,管理探访者的身份信息,对访客探访时间点,探访时间长度等重要信息的查询。

  ④ 电脑通讯模块组成:可以连接到对接的网络,实时网络数据查询。

人脸识别身份验证系统是监狱探访管理系统重要组成部分,主要由动态人脸抓拍系统,人脸比对系统,比对服务器,人等其他辅助设备组成。

  人脸识别访客管理系统主要由3部分组成,如下:

  Ø 摄像机:在探访区的各个楼层入口处安装专用人脸抓拍摄像机,正对着门口,拍摄每个进入该区域的访客的人脸。专用摄像机采用双镜头,一个镜头用来抓拍彩色照片,用于显示画面交互使用;另外一个镜头用于抓拍黑白照片,可以屏蔽照片背景,用于人脸照片比对过程中使用,从而达到提高比对的准确性。

  Ø 人脸抓拍主机:摄像机连接到人脸识别主机,人脸识别主机将处理摄像机拍摄到的人脸图像,并将人脸数据通过网络,传输到后端的系统服务器。

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  Ø 人脸比对服务器:接收前端的人脸抓拍主机获取的人脸照片,并对人脸照片进行特征分析,获取人脸特征值,并通过人脸比对系统,进行比对,从中抽取近似值最高的若干张照片,并输出比对结果,联动监狱门禁控制器,控制探访区门禁出入系统。

  u 访客辨识流程

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  u 访客人脸登记流程

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  一、 系统功能

  1. 自动辨识访客身份

  飞瑞斯人脸识别系统采用了先进的动态人脸识别技术,无需人员主动配合,凡进入监狱探访人像采集点的访客,系统可自动获取(抓拍)监狱内部员工或访客人面部图像,并能自动分析和识别员工或到访客人的身份,并将客人信息即刻反馈通知给管理人员。

  2. 后台服务器分析人脸数据

  所有的人脸数据(包括客户信息资料),均存储在后端的系统服务器,因此,前端内主要是人脸的抓拍和传输,人脸数据的存储、分析、对比结果输出等,均由后台服务器来完成。

  3. 网络化访客信息管理

  访客信息管理系统采用网络连接方式,访客人脸分析功能均通过网络连接后台服务器来完成,由服务器统一管理、登记客户数据,因此数据有较高的安全性和可靠性

  4. 访客名单录入/注销

  系统支持采用直接人脸抓拍方式录入访客人脸模板和资料,也可以使用数码照片录入访客人脸模板和相关资料信息,录入方式灵活便捷。

  5. 人脸模板自动更新功能

  随着时间的推移,人的脸部是会发生逐步变化的,因此为了达到更好的识别准确率,系统采用了“自动学习”功能。人脸识别系统每次最新抓拍到的监狱内部员工的人脸模板数据,都将自动替换掉模板库中最旧的一个模板数据,始终保持模板库中有内部员工最新人脸模板数据,提供系统识别准确率。

6. 设备简单易用

  飞瑞斯人脸识别整个系统无需复杂的操作,简单培训即可轻松操作。而且整套设备安装简单方便。

  7. 来访信息查询与统计

  相关管理人员可以通过相应权限的账户对服务器进行访问,管理查询相关的访客记录并输出到EXCEL用于统计。

  8. 对接第三方系统

  访客数据可以与第三方管理系统进行对接,将访客数据与其他系统(监控系统)进行对接后,以实现更多功能,更丰富的应用管理。

  二、 系统实施说明

  1. 组网架构图

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  后端人脸识别比对分析方式,通过在前端的各个通道、匝道口位置,安装监控摄像机,并按照一定的高度和焦距安装,镜头对准过往通道的人的头部拍摄,摄像机将视频画面传输到人脸捕捉识别仪,人脸识别仪将根据视频的画面分析、定位人的头部脸型,捕获人脸照片,并传输到后端的人脸分析比对服务器上,服务器通过网络与人脸数据库进行连接,并将最新捕获的人脸照片与数据库中的人脸模板(照片)进行比对分析,并抽取近似值最高的几张人脸,作为比对结果输出。

 2. 人脸比对流程如下:

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  3. 特点说明

  飞瑞斯人脸识别采用后端人脸识别分析比对的方式,主要有以下特点:

  a) 分析比对的人脸照片更加准确。

  b) 后端的人脸数据库的人脸模板支持扩容,但不会影响比对效果,软件系统也无需较大调整。

  c) 人脸比对可以设定多次重复比对,以获得较好的比对结果。

  d) 相对于前端实时人脸识别比对分析方式,人脸分析结果输出相对要慢一些。

  e) 可根据人脸比对近似值的设定自动报警分值,将达到该分值的人脸进行报警输出。

  f) 单台人脸分析比对服务器可以支持20个以上的视频布控探测点。

  g) 系统建设更加灵活,软件和硬件实时施工的工程量较少。

  h) 系统建设成本相对要低。

关键字:人脸识别

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2014/1202/article_7894.html
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